Coinbase annoncerer sin første AI-til-AI kryptovaluta-transaktion på Base Sepolia-netværket

Den 30. august 2024 gennemførte Coinbase, den største børsnoterede kryptovalutabørs i USA, den første AI-til-AI kryptovalutatransaktion.

Denne milepæl, annonceret af Coinbases administrerende direktør Brian Armstrong, repræsenterer et markant skridt mod en fremtid, hvor kunstig intelligens’ samspil med kryptoindustrien bliver mere tydeligt.

Coinbase udnytter AI-agenter til transaktioner i en decentraliseret økonomi

Coinbase udførte sine første AI-til-AI kryptovalutatransaktioner ved hjælp af Base Sepolia-netværket. Kendt for sin skalerbarhed og lave transaktionsomkostninger, tilbød Base Sepolia det ideelle miljø for denne begivenhed.

Coinbase anvendte sin avancerede Multi-Party Computation (MPC) teknologi til at skabe en sikker AI-agent wallet. Dette sikrede, at transaktionen forblev kontrolleret og manipulationssikker.

Efter at have oprettet og finansieret en wallet ved hjælp af en faucet-metode, kunne AI-agenten problemfrit overføre kryptovalutaaktiver til en anden wallet. Denne wallet kunne tilhøre enten en menneskelig bruger eller en anden AI-agent. Det demonstrerede alsidigheden og potentialet ved AI-til-AI transaktioner i et decentraliseret økosystem.

Læs mere: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere krypto?

Konceptet om AI-agenter, der udfører transaktioner autonomt, er revolutionerende. Traditionelt har AI været begrænset til at behandle information og træffe beslutninger baseret på forudprogrammerede algoritmer. Men med evnen til at håndtere og overføre aktiver uden menneskelig tilsyn, kan AI-agenter nu operere inden for decentraliserede finansielle systemer.

Denne udvikling gør det muligt for AI-agenter at handle med andre AI-enheder, mennesker og handlende. Desuden tillader det AI-agenter at erhverve ressourcer, betale for tjenester og udføre opgaver, der kræver finansielle transaktioner. Alle disse transaktioner kan ske uden menneskelig indgriben.

“Dette er et vigtigt skridt for AIs til at få nyttigt arbejde udført. I dag, hvis du giver en AI-agent en opgave og kommer tilbage om et par dage eller timer, kan den ikke få nyttigt arbejde udført. Dette skyldes delvist teknologiens begrænsninger, og produkter som devin.ai er ved at nærme sig dette. Men den anden grund er, at AIs ikke kan handle for at erhverve de ressourcer, de har brug for. De har ikke et kreditkort til at bruge AWS, Github eller Vercel. De har ikke en betalingsmetode til at booke dig flybilletten eller hotellet til din kommende rejse. De kan ikke komme igennem betalingsmure (for eksempel for at læse en videnskabelig artikel), promovere deres indlæg på X med en betalt annonce eller bruge det voksende netværk af betalte API’er til at integrere de data, de har brug for,” udtalte Armstrong .

AI-agenter i kryptoøkonomien: Muligheder og udfordringer fremover

I en rapport fra december 2023 bemærkede Mason Nystrom, en Junior Partner hos Pantera Capital, hvordan bots har udviklet sig til “robuste AI-agenter”, der er i stand til autonomt at håndtere komplekse opgaver og træffe velinformerede beslutninger. Nystrom fremhævede også, at opbygningen af AI-agenter på kryptonative skinner tilbyder flere nøglefordele. En af de primære fordele er AI-agenternes evne til at få adgang til kapital gennem indfødte betalingsskinner, såsom kryptovalutaer.

“Krypto-skinner repræsenterer en markant forbedring i at give AI-agenter adgang til kapital frem for at få dem til at få adgang til bankkonti eller betalingsprocessorer (f.eks. Stripe), eller håndtere det store flertal af andre ineffektiviteter, der findes i vores offchain-verden,” skrev han.

Desuden opnår AI-agenter med wallet-ejerskab evnen til at holde digitale aktiver, såsom NFT’er eller yield-bærende tokens. Dette giver dem digitale ejendomsrettigheder, der er iboende for kryptoaktiver. En sådan kapacitet er særligt vigtig for agent-til-agent transaktioner, hvor verificerbare og deterministiske handlinger er afgørende.

“On-chain transaktioner er deterministiske i deres natur—de skete enten eller ikke—hvilket betyder, at AI-agenter vil være i stand til mere præcist at fuldføre opgaver on-chain end off-chain,” bemærkede han.

Trods løftet om AI-agenter i kryptoøkonomien, identificerede Nystrom også betydelige udfordringer og begrænsninger. En større begrænsning er, at AI-agenter skal udføre kompleks logik off-chain for at optimere effektiviteten.

Mens on-chain transaktioner er deterministiske og verificerbare, kræver den beregningsmæssige logik, der er nødvendig for beslutningstagning og opgaveudførelse, ofte at blive behandlet off-chain. Denne betingelse introducerer et lag af kompleksitet og potentiel sårbarhed, da off-chain-komponenterne måske ikke har samme niveau af sikkerhed og gennemsigtighed som on-chain transaktioner.

Desuden påvirker kvaliteten af de værktøjer, der gives direkte, effektiviteten af AI-agenter. For eksempel har en AI-agent, der er opgivet med at opsummere nyheder i realtid, brug for adgang til værktøjer til web scraping, mens en agent, der deltager i handel, kræver en wallet med nøgleunderskrivningsrettigheder. Denne afhængighed af eksterne værktøjer betyder, at AI-agenternes kapaciteter er iboende begrænsede af de ressourcer og infrastruktur, der er tilgængelige for dem.

Desuden er det at sikre, at disse værktøjer er sikre, pålidelige og integreret problemfrit med blockchain-teknologi en betydelig udfordring.

Læs mere: AI i finans: Top 8 anvendelsesmuligheder for kunstig intelligens i 2024

Coinbases seneste initiativ styrker også fortællingen om samspillet mellem AI og krypto, specifikt blockchain. Ifølge en rapport fra Grayscale Research fra januar, kan samspillet mellem AI og krypto tilbyde betydelige fordele i forhold til at afhjælpe samfundsmæssige problemer forbundet med AI. Disse problemer omfatter spredning af misinformation og deepfakes.

Galaxy Digital Research tilføjer en ny dimension til denne diskussion. Det påpeger, at blockchains kan fungere som et gennemsigtigt, datarigt miljø, som AI-modeller kræver for optimal ydeevne. Selvom blockchains har begrænset beregningskapacitet, gør deres gennemsigtighed og decentrale natur dem ideelle til integration af AI, på en måde der forbedrer både sikkerhed og tillid.