Vitalik Buterin ser forudsigelsesmarkeder forme en ny æra af infofinans

Forudsigelsesplatforme som Polymarket har for nylig tiltrukket betydelig opmærksomhed under de amerikanske valg på grund af deres unikke rolle i at forudsige resultater. Men Ethereum-medstifter Vitalik Buterin mener, at disse platforme har endnu større potentiale og forestiller sig, at de vil kunne omforme sociale medier, videnskab, nyheder, styring og andre sektorer.

I sit seneste blogindlæg med titlen “Fra forudsigelsesmarkeder til infofinans” skitserede Buterin et koncept kaldet “infofinans”, som går ud over traditionelle forudsigelsesmarkeder ved at fusionere information med finansiering i blockchain-størrelse.

Buterin fremhæver forudsigelsesmarkederes styrke ud over valg

Buterin ser forudsigelsesmarkeder tjene to formål: at muliggøre væddemål og fungere som alternative nyhedskilder. Han fremhæver, hvordan platforme som Polymarket er blevet betroet for information, ofte med større nøjagtighed end traditionelle medier.

“For mange mennesker handler forudsigelsesmarkeder om at vædde på valg, og at vædde på valg er gambling – fint, hvis det hjælper folk med at nyde sig selv, men fundamentalt ikke mere interessant end at købe tilfældige coins på pump.fun,” skrev Buterin.

Han bemærkede, at Polymarket korrekt indikerede en stærkere chance for Trump til at vinde visse valg, mens mainstream kilder foreslog det modsatte. Det forudsagde også effektivt resultater for Venezuelas valg i juli, ved at kombinere realtidsdata med markedsforudsigelser.

Ifølge Buterin tilbyder disse platforme værdifulde indsigter til både væddemålslæggere og ikke-væddemålslæggere. Væddemålslæggere kan placere væddemål, mens andre brugere kan se markedsdata som en unik nyhedskilde. Denne struktur, argumenterer han, bygger bro mellem information og finansiering, skaber en form for “infofinans”, der kunne tackle problemer med tillid og nøjagtighed i blockchain-størrelse.

Buterin bemærkede, at infofinans tillader brugere at udtrække værdifulde indsigter ved at identificere en nøglefakta og designe et marked for at indsamle denne information fra deltagere. Han forestiller sig dette koncept som et “tre-sidet” marked, hvor væddemålslæggere laver forudsigelser, læsere forbruger disse prognoser, og systemet genererer offentlige forudsigelser.

Denne struktur afstemmer finansielle incitamenter med distributionen af pålidelig information, skaber et unikt, værdidrevet økosystem.

“En teknologi, som jeg forventer vil turbooplade infofinans i det næste årti, er AI (uanset om det er LLM’er eller en fremtidig teknologi). Dette skyldes, at mange af de mest interessante anvendelser af infofinans er på ‘mikro’ spørgsmål: millioner af mini-markeder for beslutninger, der individuelt har relativt lav konsekvens,” tilføjede Buterin.

Fremadrettet mener Buterin, at infofinans kunne udvide sig ud over forudsigelsesmarkeder for at påvirke decentraliserede autonome organisationer (DAO’er), personlige tokens og endda reklame. I DAO’er kunne forudsigelsesmarkeder for eksempel supplere eller endda erstatte traditionel afstemning ved at udnytte både menneskelige og AI-forudsigelser for at strømline beslutningstagningen.