Eksperter diskuterer, om decentraliseret AI er den næste store trend eller blot en anden detailmode

Den decentrale AI-sektor oplevede en hidtil uset vækst i 2024. Ifølge PitchBook investerede investorer 436 millioner dollars i området, hvilket markerer en næsten 200% stigning sammenlignet med 2023.

Dette opsving falder sammen med det globale AI-markeds imponerende markedsværdi på 214 milliarder dollars i år. Sammenkoblingen af AI og blockchain ændrer, hvordan disse teknologier udvikles, tilgås og implementeres. Men er decentral AI mere end blot en spekulativ trend?

Gennemgang af decentraliseret AI

Decentral AI integrerer kunstig intelligens i systemer, der prioriterer distribueret ejerskab, styring og samarbejde. I modsætning til traditionelle AI-modeller, som ofte er centraliserede, opererer decentral AI gennem tillidsløse rammer.

Investorer springer på trenden nu mere end nogensinde, med decentral AI-startups, der rejser flere penge i år end de foregående tre år tilsammen.

Projekter som SingularityNET eksemplificerer denne model ved at muliggøre skabelse, deling og monetarisering af AI-tjenester. I marts 2024 annoncerede SingularityNET, Fetch.ai og Ocean Protocol planer om at fusionere deres tokens.

Denne fusion har til formål at fremme samarbejdende AI-initiativer og demokratisere adgangen til disse teknologier. Disse rammer kan hjælpe med at reducere afhængigheden af centraliserede institutioner og bane vejen for åbne og retfærdige AI-økosystemer.

Stigningen i decentral AI er drevet af dens potentiale til at adressere privatlivs- og ejerskabsproblemer. Disse agenter kan administrere wallets, udføre handler og personalisere indhold, mens de beskytter brugerdata.

“Krypto-brugere er allerede store på at eje deres aktiver og data, så decentral AI passer perfekt ved at muliggøre AI-agenter, der arbejder direkte for hver bruger. Endnu mere spændende, i krypto kan du have delt ejerskab af disse AI-agenter. Forestil dig en DAO, der kollektivt ejer en AI, der administrerer dens kasse, eller en gruppe, der finansierer en AI-kunstner til at generere unikke NFT’er. Det handler om at kombinere intelligensen fra AI med blockchainens gennemsigtighed og retfærdighed,” sagde Jawad Ashraf, CEO for Vanar, i et interview med BeInCrypto.

En anden vigtig drivkraft er den problemfri integration af blockchain og AI. Blockchain tilbyder sikker datalagring, mens AI behandler data og genererer indsigt. Fællesskabsdrevet innovation og appellen ved delt ejerskab fremmer yderligere dens udbredelse.

Udfordringer og risici i DeAI

På trods af sit løfte står decentral AI over for betydelige udfordringer. Skalerbarhed forbliver en teknisk hindring, da blockchains nuværende infrastruktur kæmper med at håndtere AI’s ressourcekrævende behov effektivt.

Tillid og styring udgør også udfordringer. Gennemsigtighed og ansvarlighedsmekanismer er afgørende for at fremme denne tillid.

“At skalere store datasæt og modeller på tværs af decentrale netværk uden at gå på kompromis med ydeevnen er en betydelig hindring,” sagde Chi Zhang, CEO for Kite AI, i et interview med BeInCrypto.

Databeskyttelsesproblemer komplicerer yderligere udbredelsen. En nylig undersøgelse fra Informatica fandt, at 40% af dataansvarlige identificerede databeskyttelse som betydelige udfordringer i at anvende generativ AI. Rammer skal adressere disse problemer for at opnå bred brugeraccept.

“Konceptuelt er en af de sværeste udfordringer tillid. Decentral AI kræver, at folk stoler ikke kun på AI, men på hele netværket, der kører det, hvilket betyder, at rammerne skal have klare, gennemsigtige mekanismer for ansvarlighed og beslutningstagning,” forklarer Ashraf.

Decentral AI skal demonstrere nytte for at bevæge sig ud over spekulation drevet af private investorer. For eksempel kan privatlivsbevarende AI sikkert analysere følsomme medicinske data uden at centralisere dem.

Finansielle markeder tilbyder en anden praktisk anvendelse. Mark Stokic, Head of AI hos Oasis Protocol, understreger rollen af privatlivsaktiverede AI-agenter i at generere handelssignaler. Disse agenter beskytter følsomme data, mens de bidrager til kollektiv intelligens. Ifølge ham er nøglen at bygge noget, der stadig er værdifuldt, når hypen dør ud.

På vej mod fremtiden

Forbes-projektioner antyder, at det globale AI-marked vil nå 1.339 milliarder dollars i 2030, en fantastisk stigning fra 214 milliarder dollars i år. Denne vækst fremhæver muligheden for decentrale systemer til at skalere sammen med traditionel AI.

Stokic forestiller sig, at disse teknologier driver smarte byer, finansielle værktøjer og samarbejdsnetværk. Disse anvendelser kan transformere industrier ved at prioritere privatliv, effektivitet og brugerens ejerskab.

“Dette er ikke kun teoretisk. Vi ser reelle anvendelser, hvor decentrale netværk leverer computerkraft, der ellers ville være umulig at få adgang til. Vi har også endelig fået opmærksomhed fra uden for kryptoverdenen. Vi ser AI PhD’er som grundlæggere af kryptofirmaer. Dette er ikke kun kryptoindfødte, der forsøger at hoppe på AI-vognen, de er AI-eksperter, der anerkender blockchainens potentiale til at løse grundlæggende problemer på området,” sagde Stokic i et interview med BeInCrypto.

For at realisere sit potentiale skal decentral AI prioritere virkelige anvendelser og bæredygtig infrastruktur. Projekter som OG Labs og Warden Protocol baner vejen og viser, hvad der er muligt, når nytteværdi overstråler hype.

“Decentraliseret AI skal prioritere retfærdig udvikling ved at tokenisere data og modelbidrag for at tilskynde bred deltagelse, samtidig med at afhængigheden af centraliserede aktører reduceres. Virkelige anvendelser, såsom DeFi-strategiudførelse, decentraliseret forsyningskædestyring og privatlivsbevarende sundhedsdiagnostik, kan demonstrere dens praktiske nytte. Udvikling af interoperable rammer, der muliggør problemfri AI-drift på tværs af flere blockchains, er afgørende for at fremme skalerbarhed og udbredt adoption,” udtalte David Pinger, CEO for Warden Protocol, i et interview med BeInCrypto.

Decentraliseret AI er på et afgørende tidspunkt. Dens hurtige vækst og lovende potentiale skal håndtere betydelige udfordringer. Det repræsenterer både en spekulativ trend og en transformerende teknologi.

Dens vækst drives af privatliv, gennemsigtighed og samarbejdsinnovation. Den reelle test for denne sektor ligger i, om den kan levere praktiske og transformerende anvendelser.