Kunstig intelligens (AI) agenter forventes at ændre næsten alle aspekter af arbejdspladsen. Efterhånden som flere af disse autonome systemer integreres i krypto- og blockchain-projekter, opstår der spørgsmål om, hvor længe der vil gå, før AI-agenter dukker op i almindelige arbejdsområder.
BeInCrypto talte med repræsentanter fra Coinbase, Theoriq, O.xyz, 0G Labs og Balance.fun for at lære mere om, hvordan AI-agenter fungerer, hvilke områder af arbejdspladsen de vil påvirke mest, og hvordan man bedst forbereder sig på deres permanente ankomst.
Kunstige intelligens agenters fremkomst
AI-agenter er blevet et varmt emne i Web3 som en undersektion af kunstig intelligens.
Denne teknologi driver forandringer på tværs af forskellige sektorer, tilbyder omkostningsbesparelser og produktivitetsforbedringer. Den påvirker også, hvordan beslutninger træffes og redefinerer jobroller.
Disse systemer træffer beslutninger og udfører opgaver uafhængigt. I modsætning til AI-bots tilpasser de sig opgaver og håndterer flertrinsprocesser med målrettet autonomi. Givet deres omfattende kapaciteter har AI-agenter også udløst alarmklokker på grund af de forstyrrelser, de kan forårsage i de nuværende arbejdsstyrkedynamikker.
Ifølge en nylig rapport fra All About AI bekymrer næsten en tredjedel af arbejdstagerne verden over sig for, at AI-fremskridt kan erstatte deres job inden for de næste tre år. Potentialet bag disse agenter bekræfter yderligere deres frygt.
“Det kan øge økonomisk effektivitet og innovation, men også føre til jobtab, hvilket kræver omskoling for de berørte arbejdstagere. Socialt kan det øge uligheden uden lige adgang, samtidig med at det fremmer fremskridt inden for sundhedsvæsen, uddannelse og produktivitet,” sagde Michael Heinrich, medstifter og direktør for 0G Labs, til BeInCrypto.
I en erklæring tidligere på måneden forudsagde OpenAI-direktør Sam Altman, at de første AI-agenter kan komme ind på arbejdsmarkedet i 2025, hvilket vil ændre, hvordan virksomheder opererer. I mellemtiden mærker markederne allerede deres effekter.
En ny markedsstyrke
AI-agenters indflydelse på kryptomarkedet har allerede været omfattende. Ifølge data fra Crypto.com fremstod kunstig intelligens som den bedst præsterende sektor i 2024, hvor AI-agenter især oplevede den største logafkast på 186%.
Denne succes spredte sig også til innovationer i blockchain-industrien.
“Investering i AI-relaterede blockchain-projekter steg også med 340% år-over-år i 2024. I 2025 forudsiges det, at over 80% af blockchain-transaktioner vil involvere autonome agenter, hvilket markerer et skift i, hvordan decentrale netværk opererer,” sagde Ahmad Shadid, grundlægger og direktør for O.xyz, til BeInCrypto.
Vigtige AI-agentprojekter, der har vundet fremgang det seneste år, viser deres potentiale for bredere industriapplikationer.
Førende AI-drevne krypto projekter
Virtuals Protocol, som giver brugere mulighed for at skabe og tjene penge på AI-agenter ved hjælp af kryptovaluta tokens, bidrog betydeligt til væksten af AI-agenter sidste år.
Et eksempel er Aixbt, en AI-drevet influencer lanceret på platformen i november. Aixbt bruger maskinlæring, naturlig sprogbehandling og prædiktiv analyse til at give brugerne indsigt i kryptovalutamarkedet. Ved at automatisere markedsanalyse foreslår den handelsstrategier baseret på sandsynligheder.
“AI-agenter skaber allerede bølger i kryptosektoren, startende som “sociale” eller “personligheds” agenter. Disse agenter indsamler data fra forskellige kilder for at give brugerne værdifulde indsigter og kommentarer. De har fanget bred opmærksomhed og viser potentialet for AI i Web3,” sagde Ron Bodkin, grundlægger af Theoriq.
Truth Terminal er en anden AI-agent, der blander kulturel kreativitet med blockchain-funktionalitet. Den er bedst kendt for at skabe “Goatse Gospel,” en finurlig AI-genereret fortælling, der inspirerede meme coinen GOAT.
Men det handler ikke kun om memes. Det udnytter AI til at producere viralt indhold og innovative ideer, der resonerer med fællesskaber.
“Meme coins – en sektor ofte afvist som niche – har demonstreret kraften af autonome agenter. GOAT,” en meme coin der nåede en værdiansættelse på $937 millioner ifølge Bitget rapport, eksemplificerer dette. Terminal of Truths påvirkede coinens succes. Med over 250.000 følgere på X, viser det, hvordan AI-agenter kan integrere med offentlige platforme for at drive engagement og beslutningstagning,” tilføjede Shadid.
Efterhånden som AI-agenter forbedres, vil deres personlige indsigter, automatiserede strategier og intuitive grænseflade transformere kryptohandel.
AI-drevet krypto trading
Mens sidste år så disse autonome systemer primært brugt til indholdsskabelse og sociale medieengagement for at skabe opmærksomhed, er AI-agenter i kryptohandel klar til at blive en definerende trend i 2025.
“AI-agenter i Web3 har allerede nået en markedsværdi på $15 milliarder ved udgangen af 2024, med prognoser på $150 milliarder ved udgangen af 2025,” bemærkede Bodkin.
Givet deres iboende autonomi kan AI-agenter handle uafhængigt. Fordi de ikke er mennesker, kan de arbejde 24-timers vagter.
“Fremtidens udviklingsmål for AI-agenter er at blive mere intelligente mennesker, der præsterer bedre under de eksisterende spilleregler. Snarere end nødvendigvis at ændre spillereglerne,” sagde Norris Wang, medstifter af gaming companion platformen Balance.fun.
AI-agenternes fordele over mennesker tillader dem at overvåge markedsforhold kontinuerligt og udføre handlinger baseret på foruddefinerede parametre uden at kræve konstant brugerindgriben.
De kan effektivt fungere som selvstændige assistenter til at administrere kryptovaluta-porteføljer og udføre handler.
“AI-agenter vil automatisere handelsstrategier, forenkle komplekse transaktioner og gøre krypto mere brugervenlig. Forestil dig at kunne handle, administrere din portefølje eller endda betale for fastfood med blot en stemmekommando,” sagde Nemil Dalal, leder af Coinbases Developer Platform.
Ifølge Shadid vil AI-agenter have en særlig stærk indflydelse på crypto staking og DAO-styring.
“Fra januar 2025 opererer over 10.000 AI-agenter i Web 3-økosystemet. I staking kan AI-agenter optimere deltagelse ved at analysere realtids netværksforhold, hvilket markant minimerer risici. Manuel staking kræver konstant overvågning, mens disse agenter justerer strategier autonomt for at opretholde effektivitet. Også i styring af DAOs kan AI-agenter automatisere opgaver som fondsallokering, forslagstemning og styringsovervågning. Denne realtidsautomatisering eliminerer flaskehalse, hvilket skaber en mere levedygtig ramme for hurtig og upartisk beslutningstagning,” tilføjede han.
De fremskridt, som AI-agenter har gjort i kryptovaluta-sektoren alene, illustrerer deres potentiale i andre industrier.
Kunstig intelligens agenters indflydelse vil være vidtrækkende
Ifølge MarketsandMarkets data forventes det globale AI-agentmarked at vokse fra $5,1 milliarder i 2024 til $47,1 milliarder i 2030, med en forventet årlig vækstrate på 45%.
Behovet for automatisering og effektivitet i sektorer som sundhedsvæsen, finans og kundeservice vil især drive denne vækst.
“I 2027 forudsiger Deloitte, at halvdelen af de virksomheder, der bruger generativ AI, vil have lanceret agentiske AI-piloter eller proof of concept, der vil være i stand til at fungere som smarte assistenter, udføre komplekse opgaver med minimal menneskelig overvågning. Jensen Huang udtalte for nylig, at ‘IT-afdelingen i hver virksomhed vil blive HR-afdelingen for AI-agenter i fremtiden’ og at ‘AI-agenter er en multi-billion dollar mulighed’. Agenterne er her, og de bremser ikke,” udtalte Bodkin.
Heinrich gav et lignende svar:
“I sundhedsvæsenet kan decentraliseret AI sikkert håndtere patientdata, sikre privatliv og overholdelse af regler. I finans kan AI-agenter udføre smart contracts for handel og risikostyring, hvilket forbedrer gennemsigtighed og effektivitet. Supply chain management kan drage fordel af AI-agenter, der sporer produkter i realtid, sikrer ægthed og reducerer bedrageri. Disse sektorer, kendetegnet ved deres lang levetid og modstandsdygtighed mod markedsvolatilitet, står til at opnå betydelige fordele ved at integrere AI-agenter på robust AI L1-infrastruktur,” sagde han.
For Wang vil AI-agenter derimod have en dyb indvirkning på spilindustrien. Han forventer, at deres indflydelse vil være transformerende.
“På den ene side, på produktionssiden, tillader fremkomsten af AI-agenter flere uafhængige spil at producere ekstremt høj-kvalitetsprodukter med blot en god idé. På den anden side, på forbrugersiden, vil AI-agenter i høj grad ændre fremtiden for gaming. Interaktionen mellem AI og AI, og mellem mennesker og AI, vil blive mainstream for fremtidige spil,” fortalte Wang til BeInCrypto.
Men effekten af AI-agenter på arbejdsmarkedet vil også præsentere en række muligheder.
Fremkomsten af nye muligheder
Mens jobtab er uundgåeligt under fremkomsten af autonome teknologier, mener nogle eksperter, at AI-agenter vil skabe nye job og øge efterspørgslen efter specifikke færdigheder.
“Kunstig intelligens skaber en række nye jobs, og med udviklingen af AI-agenter vil vi få endnu flere. Roller inden for opbygning, vedligeholdelse og optimering af AI-drevne rammer vil blive mere og mere efterspurgte. Ligeledes vil stillinger, der sikrer gennemsigtighed og etisk tilpasning af AI-systemer. Efter min mening vil den vigtigste job inden for AI være roller inden for community engagement, der fokuserer på at fremme fællesskabets deltagelse og integrere feedback i AI-beslutningsprocesser,” sagde Shadid.
Til det tilføjede Bodkin:
“Selvom AI-agenter utvivlsomt vil forstyrre visse jobkategorier, vil de også skabe en bred vifte af nye muligheder. Efterspørgslen efter dygtige fagfolk til at bygge og administrere AI-systemer vil stige. Dette inkluderer roller inden for AI-udvikling, cybersikkerhed, etisk tilsyn og styring. Fremkomsten af AI-agenter er ikke bare et teknologisk skift; det er en transformation i, hvordan vi opfatter arbejde og samarbejde mellem mennesker og maskiner.”
Uanset hvad, vil ansvarlig brug af AI-agenter og forberedelse af arbejdere på deres indvirkning være afgørende, da disse teknologier transformerer arbejdspladser på tværs af industrier.
Udrulning af AI-agent vil kræve omhyggelig risikostyring
Udviklingen af kunstig intelligens-teknologier er koncentreret i hænderne på en håndfuld virksomheder. Store aktører inkluderer Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft og OpenAI.
“Efterhånden som AI-agenter bliver mere magtfulde, er det vigtigt, at vi ikke har en koncentration af magt og kontrol over dem, og at vi har fællesskabsstyring med de rette incitamenter for agenter. Hvis monopoler eller store virksomheder dominerer AI-udviklingen, kan det forværre ulighed. Derfor går vi ind for decentralisering—at give enkeltpersoner og fællesskaber kontrol over teknologien,” sagde Bodkin.
Brancheeksperter pegede også på databeskyttelse og brugersikkerhed som andre faktorer.
“Gennemsigtighed og ansvarlighed er nøglen, når man tager AI-agenter i brug. Det er essentielt at adressere bias i AI-beslutninger og sikre brugerens privatliv og datasikkerhed. Udviklere bør implementere robuste sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte slutbrugere og opretholde tillid. Og brugere bør huske, at AI ikke er perfekt endnu, og det bør altid dobbelttjekkes eller oplyses,” forklarede Dalal.
Der er også skridt, virksomheder kan tage nu for at gøre overgangen lettere.
“Begynd at eksperimentere nu. Brug AI mere, deltag mere i opbygningen af AI,” sagde Wang.
Ifølge Bodkin ville det også forenkle processen at tilbyde ressourcer til medarbejderne.
“Ved at tage kunstig intelligens til sig tidligt kan virksomheder og enkeltpersoner forblive konkurrencedygtige, mens de sikrer, at arbejdsstyrken er forberedt på de kommende ændringer. Det betyder at investere i træningsprogrammer og endda omstrukturere job for at supplere AI’s kapaciteter. På den måde fremmer du en kultur af innovation, der giver enkeltpersoner mulighed for at tilpasse sig nye roller. Nøglen vil være samarbejde for at sikre en glidende overgang til en AI-forstærket arbejdsstyrke,” sagde han.
Shadid var enig i det punkt og tilføjede:
“At inkludere AI i dit arbejde er det første skridt mod at være klar til forandringen. En stor del af arbejdsmarkedet vil kræve, at kandidater i det mindste er bekendt med det, hvis ikke velbevandret. Virksomheder kan udforske rammer for automatisering for at forblive agile og tilpasningsdygtige.”
AI-agenter vil uden tvivl transformere arbejdspladsen, men deres ansvarlige udvikling og implementering er afgørende.
“Det er tid for os at bevæge os væk fra uigennemsigtige systemer og tage teknologi til os, der prioriterer både etik og fremskridt,” konkluderede Heinrich.
Samarbejde mellem interessenter vil være altafgørende for at sikre en glidende og retfærdig overgang til en AI-forstærket arbejdsstyrke.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
