Troværdig

Sam Altman siger, at kunstig intelligens er i en boble—er krypto “AI” tokens de næste til at briste?

2 min
Opdateret af Harsh Notariya

I korte træk

  • Sam Altman advarer om en AI-boble, der kan påvirke kryptosektoren, med AI tokens potentielt værdisat for højt.
  • De fleste AI tokens har vist dårlig præstation, drevet af hype frem for praktisk anvendelse.
  • Hvis kunstig intelligens-infrastruktur står over for problemer, kan konsekvenserne være alvorlige for krypto, især for dets AI-relaterede aktiver.

OpenAI-grundlægger Sam Altman advarede om en AI-boble, der kan have dybtgående konsekvenser for krypto. Mange førende AI-tokens kan være overvurderede og får deres markedsposition fra generel hype.

På trods af de decentrale AI-udvikleres ambitiøse mål, styrer massive LLM-byggere og VC-fonde dette marked. Problemer på de højeste niveauer kan forårsage ubehagelige konsekvenser for kryptosektoren.

Hvordan krypto og kunstig intelligens påvirker hinanden

Sam Altman, grundlægger af OpenAI og Worldcoin, er en vigtig figur for både AI og krypto. Men på trods af de høje løfter han har givet om sin virksomheds softwarekapaciteter, begynder der at opstå sprækker i det optimistiske billede. I et nyligt interview hævdede Altman, at AI er i en boble, hvilket kan have alvorlige konsekvenser for markedet:

“Når bobler opstår, bliver kloge mennesker overbegejstrede over en kerne af sandhed. Hvis du ser på de fleste bobler i historien, som [Dotcom-krakket], var der en reel ting. Teknologien var virkelig vigtig, [men] folk blev overbegejstrede. Er vi i en fase, hvor investorer som helhed er overbegejstrede over AI? Min mening er ja,” sagde Altman til The Verge.

Så, hvad er beviserne for dette? Desuden, hvad er konsekvenserne for kryptos egen AI-sektor? Desværre er bekymringerne ret betydelige.

Markedet giver signaler om, at AI-infrastrukturbygning er stærkt undervurderet, helt sikkert. Men hvordan blev dette bullish signal reflekteret i krypto? De fleste af de største AI-tokens har vist dårlige eller uregelmæssige præstationer for nylig.

AI Crypto Poor Monthly Performance
Bittensor (TAO) Kurspræstation. Kilde: CoinGecko

Et nærmere kig på de største AI-tokens tilføjer yderligere kontekst. Bittensor bygger blockchain-infrastruktur og et marked for maskinlæringsværktøjer, men ikke en LLM. NEAR, som viste opmuntrende tegn denne måned, er i en lignende situation, og andre store tokens er rene gimmicks.

Generelt halter denne kryptosektor efter de største AI-virksomheder; det er ikke en markedsdriver i sig selv. Når makroøkonomiske faktorer påvirker de største LLM-udviklere, falder AI-token-markedet også. Går dette forhold nogensinde den anden vej rundt?

Bekymrende data fra LLM-byggere

Af denne grund bør alle i krypto være bekymrede over Altmans kommentarer og andre advarselstegn:

Grundlæggende frygter eksperter, at der er en boble, fordi VC-firmaer er det eneste, der holder denne teknologi i gang. Bag kulisserne er denne teknologi utroligt dyr, og det er ikke klart, om den nogensinde vil blive overkommelig for forbrugerne. Uden en virkelig praktisk anvendelse kan disse platforme ikke opretholde sig selv.

Et datapunkt er særligt lærerigt. Ed Zitron, en AI-forsker, offentliggjorde for nylig dokumenter, der beskriver nogle af ændringerne mellem ChatGPT-5 og 4o. Kort sagt kan det nye “router”-system potentielt forbrænde dobbelt så mange tokens pr. forespørgsel som ChatGPT-4o.

Baseret på fællesskabets lunkne respons er softwarens nye funktionalitet sandsynligvis ikke værd at denne høje pris. Hvis problemer som dette begynder at påvirke de største AI-virksomheder, er det tilsvarende kryptomarked særligt sårbart.

Alt dette sagt, bør investorer være meget forsigtige i øjeblikket. Denne industri er kendt for sin volatilitet; mange aktiver, virksomheder og softwaremodeller er brændt op i spektakulære krak. En AI-boble kan gøre det samme for hele denne krypto-undersektor.

Disclaimer

Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.