BlackRock og Microsoft har indgået partnerskab for at danne en ny gruppe, der sigter mod at skabe en investeringsfond på 30 milliarder dollars dedikeret til datacentre for kunstig intelligens (AI).
Det skridt kommer, da efterspørgslen efter AI-teknologi fortsætter med at stige, hvilket kræver enorm regnekraft og energi for at fungere effektivt.
AI’s energibehov skaber nye muligheder for Bitcoin-minere
Fonden sigter mod at rejse 30 milliarder dollars i egenkapitalinvesteringer gennem BlackRocks infrastrukturenhed, Global Infrastructure Partners (GIP). Det vil gøre det muligt for den at udnytte yderligere 70 milliarder dollars i gældsfinansiering.
Imens vil Microsoft, Abu Dhabis MGX og chipproducenten Nvidia lede projektet. De vil sikre, at facilitetens design og implementering inkorporerer de nyeste teknologier for at imødekomme AI’s høje regnebehov. Den nye fond vil fokusere på at bygge datacentre, der kan håndtere de energikrævende operationer af generative AI-værktøjer.
Læs mere: AI i finans: Top 8 anvendelser af kunstig intelligens for 2024
Dette investeringsinitiativ kommer, da energi- og infrastruktursektorerne bliver mere sammenflettede. Kunstig intelligens, især modeller som OpenAI’s ChatGPT, belaster den nuværende digitale infrastruktur med sine massive regnebehov. Disse modeller kræver betydeligt mere energi end tidligere teknologier, hvilket skaber en flaskehals i opbygningen af den nødvendige AI-infrastruktur.
Denne voksende efterspørgsel er blevet en større forhindring for yderligere AI-udvikling. Men en sådan situation kan gavne flere parter.
For eksempel vil Nvidia, kendt for sine AI-GPU’er, være afgørende i udviklingen af fabrikkerne til disse datacentre. Med deres ekspertise inden for energistyring, er Bitcoin-minere ved at blive nøglespillere i dette nye segment.
Dette fænomen er tydeligt i nogle investeringer og initiativer fra Bitcoin-minere på området. BeInCrypto rapporterede at Core Scientific, et af de største Bitcoin-miningselskaber, indgik en kontrakt på 3,5 milliarder dollars med Nvidia-støttede CoreWeave i juni. Kontrakten sigter mod at opgradere deres faciliteter til AI og opgaver med højtydende computere (HPC).
Et andet Bitcoin-miningselskab, Hut 8, har også gjort fremskridt med at træde ind på AI-datacentermarkedet. Med en investering på 150 millioner dollars fra Coatue Management kan Hut 8 udnytte sin energiekspertise og eksisterende infrastruktur til at understøtte det voksende behov for AI-regnekraft. Til sidst vil dette træk yderligere udvide Hut 8’s operationer ud over traditionel Bitcoin-mining.
Integrationen af AI-infrastruktur i Bitcoin-miningoperationer er også blevet mere attraktiv for investorer. Ifølge en rapport fra kapitalforvaltningsfirmaet VanEck er Bitcoin-minere i en unik position til at imødekomme AI’s energibehov. Det skyldes deres eksisterende energikrævende operationer.
“Synergien er enkel: AI-virksomheder har brug for energi, og Bitcoin-minere har den. Da markedet værdisætter det voksende AI/HPC-datacentermarked, kommanderer adgangen til strøm—særligt på kort sigt—en præmie. […] Egnede Bitcoin-miningsteder kan energiforsyne GPU’er til AI på mindre end et år, sammenlignet med de mere end 4 år, der kræves for, at grønne AI-datacenterudviklinger kan komme online. […] Hvis de er korrekt udstyret med strøm, båndbredde og kølesystemer, er Bitcoin-miningsteder ideelle til at indfange denne værdi for AI/HPC-cloudtjenester,” lyder rapporten.
Læs mere: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere krypto?
VanEcks forskning antyder, at Bitcoin-minere, der allokerer en del af deres energikapacitet til AI og HPC-opgaver, kunne se en betydelig stigning i rentabilitet inden 2027. Desuden estimerer rapporten, at minere kunne generere yderligere 13,9 milliarder dollars i overskud årligt ved at omdirigere bare 20% af deres energiressourcer mod AI-infrastruktur. Denne ændring kunne også føre til en fordobling af deres markedsværdi over de næste få år, da efterspørgslen efter AI-regnekraft fortsætter med at stige.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
