Trusted

Hvordan blockchain sikrer kunstig intelligens i lyset af skepsis: Nuklai-grundlæggeren vejer ind

4 mins
Opdateret af Harsh Notariya

I korte træk

  • Blockchain giver klare og reviderbare optegnelser over AI-beslutninger, hvilket forbedrer gennemsigtighed og opbygger fond.
  • At drive AI med blockchain fremmer etisk dataanvendelse i sundhedsvæsenet, finanssektoren og andre følsomme industrier.
  • Samarbejde og innovation hjælper med at løse skalerbarheds- og interoperabilitetsudfordringer i blockchain-udbredelse.

Efterhånden som kunstig intelligens (AI) fortsætter med at trænge ind i de mindste hjørner af hverdagen, vokser skepsissen omkring dens pålidelighed parallelt. Bekymringer om uigennemsigtige algoritmer, uetiske dataprakser og manglende ansvarlighed præger den offentlige diskurs.

BeInCrypto taler med Matthijs de Vries, grundlægger af Nuklai, for at diskutere, om blockchain kan være løsningen.

AI’s ‘Black Box’-problem, hvorfor blockchain kan være svaret

Blockchain diskuteres ofte kun sammen med kryptovaluta i den offentlige diskurs. For nylig er det dog dukket op som en overraskende allieret for AI.

AI-teknologi kan muligvis ændre den offentlige opfattelse ved at udnytte blockchains evne til at skabe gennemsigtige, reviderbare optegnelser over dataanvendelse, modeltræning og algoritmiske beslutninger.

AI-systemer kaldes ofte “black boxes,” der træffer beslutninger uden at give meget indsigt i, hvordan disse beslutninger faktisk træffes. Denne mangel på klarhed er især problematisk i vigtige områder som finans, sundhed og politik, hvor indsatsen er høj. Naturligvis ryster det den offentlige opfattelse af dens pålidelighed.

Ifølge KPMG er tre ud af fem personer, eller 61%, skeptiske over for at stole på AI-systemer. 67% rapporterer lav til moderat accept af AI. I industrier er AI-brug i human resources den mindst betroede og accepterede, mens AI-brug i sundhedsvæsenet er den mest betroede og accepterede.

Matthijs de Vries, grundlægger af Nuklai, mener blockchain tilbyder en løsning.

“Blockchain spiller en kritisk rolle i at forbedre gennemsigtighed og tillid til AI ved at etablere klart ejerskab af både data og AI-modeller. Med blockchain logges hver transaktion og ændring sikkert, hvilket skaber en klar spor, som alle kan verificere,” fortalte de Vries BeInCrypto i et interview.

Blockchains decentrale essens er bygget på gennemsigtighed, hvilket er en monumental styrke i denne særlige kontekst. Denne tilgang er en game-changer for AI-udvikling, når det kommer til at bruge data etisk.

“Højkvalitets, storskala data er kritisk for AI-udvikling, men adgangen til disse data bliver stadig mere begrænset. Blockchain tilbyder en måde at belønne datakontributører retfærdigt og sikre etisk dataanvendelse,” sagde de Vries.

Blockchain og kunstig intelligens i videnskab og finans

Dette er især relevant i sundhedsvæsenet. Ifølge Frontiers in Digital Health kan blockchain-understøttede AI-værktøjer i sundhedsvæsenet forbedre datasikkerheden og øge patienternes tillid ved at muliggøre gennemsigtige data-deling praksisser.

Sammenligning af medicinske forsyningskædeapplikationer og rammer med blockchain.
Sammenligning af medicinske forsyningskædeapplikationer og rammer med blockchain. Kilde: Frontiers.

Dette er afgørende, da AI-værktøjer bliver mere afhængige af en bred vifte af forskellige datasæt for at undgå bias. Hvis blockchain-integration skulle materialisere sig, kunne sundhedssystemer sikre, at deres AI-værktøjer er korrekt trænet og kan beskytte patientoplysninger.

Inden for finans er blockchain allerede ved at blive en hjørnesten for gennemsigtighed. Ifølge Journal of Business Research står banksektoren for næsten 30% af blockchain-udbredelsen, hvilket gør industrien til dens største støtte, og med god grund.

Blockchain-udbredelse efter industrisektor, 2024.
Blockchain-udbredelse efter industrisektor, 2024. Kilde: Journal of Business Research.

Blockchain kan hjælpe med at spore AI-systemer, der bruges i bedrageriopsporing eller investeringsstyring, hvilket sikrer dataintegritet og overholdelse af regler. Denne kombination er stærk, da finansielle institutioner integrerer AI-systemer i beslutningsprocesser, der kræver betydelig ansvarlighed og offentlig tillid.

Fremskridt i andre sektorer

Udover disse sektorer kan blockchain-understøttet AI forbedre gennemsigtigheden i politisk følsomme områder. AI-systemer i offentlig politik eller valgmonitorering kan blive gransket for uklare algoritmer. Blockchains hovedbog registrerer hvert AI-beslutningstrin, hvilket sikrer verificerbarhed og øget ansvarlighed.

En af blockchains mest betydningsfulde bidrag til AI er dens evne til at løse tvister. Blockchain giver en uforanderlig registrering af data og processer, der tilbyder ubestridelige beviser for AI-bias anklager. Den samme logik gælder for kreative industrier som AI-marketing, hvor det kan tackle intellektuelle ejendomsproblemer eller annoncebedrageri.

“Blockchain fjerner mellemleddene og giver dig bevis på, at tingene er ægte. Det skaber tillid mellem annoncører, udgivere og forbrugere. Det hjælper også med at stoppe annoncebedrageri, så annoncører får det, de betaler for,” bemærkede en forsker i et brev.

Blockchain hjælper ikke kun forbrugere med at stole på annoncører. Det hjælper også marketingfirmaerne med at udføre deres arbejde. En af de største udfordringer for traditionelle annoncører er manglen på gennemsigtighed i annonceovervågning og verifikation. Som følge heraf kæmper bureauer med at vide, om rigtige mennesker faktisk ser deres annoncer.

Blockchain løser dette ved at skabe en permanent registrering af annoncevisninger, klik og andre interaktioner. Teknologien reducerer også direkte kommunikation mellem annoncører og udgivere, hvilket eliminerer mellemled som annoncenetværk eller bureauer helt.

Løsning af skalerbarheds- og interoperabilitetsudfordringer

På trods af alt dette potentiale er integrationen af blockchain med kunstig intelligens ikke en nem opgave. Skalerbarhed forbliver en væsentlig hindring. Blockchain-netværk kræver, som designet, betydelig computerkraft, og kombinationen med ressourcekrævende AI-systemer forværrer udfordringen.

Ifølge en SpringerLink-undersøgelse er mange blockchain-platforme markedsført som “produktionsklare” stadig i eksperimentelle stadier, med hyppige opdateringer der forårsager kompatibilitetsproblemer. Disse begrænsninger gør det vanskeligt at implementere blockchain-løsninger i stor skala, især for komplekse AI-projekter.

Interoperabilitet er et andet spørgsmålstegn. En undersøgelse offentliggjort i IEEE Xplore understreger manglen på standardisering på tværs af blockchain-platforme, hvilket skaber fragmentering og bremser udbredelsen. På grund af disse uoverensstemmelser kæmper udviklere med at integrere blockchain-systemer med eksisterende AI-rammer.

“Brugeroplevelsen inden for Web3 forbliver en betydelig barriere. Mange værktøjer og platforme er endnu ikke intuitive, hvilket skaber en stejl indlæringskurve for dem, der er nye i blockchain-udvikling,” tilføjede de Vries.

Alligevel er der fremskridt i horisonten. Samarbejde på tværs af industrier og open-source udvikling baner vejen for skalerbare og brugervenlige blockchain-løsninger. De Vries mener, at der stadig er håb.

“Vi ser en stigning i fælles indsats og økosystemopbygning, hvor flere projekter arbejder sammen for at udvikle fælles rammer og løsninger,” konkluderede de Vries.

Efterhånden som blockchain-udbredelsen vokser, estimeret af Statista til at nå en global markedsstørrelse på 1,2 billioner dollars i 2032, kan integrationen af disse teknologier redefinere tillid i systemer, der påvirker det globale samfund.

Blockchain teknologi prognose til 2032.
Blockchain teknologi prognose til 2032. Kilde: Statista.

Mens nogle måske bliver mere skeptiske over for kunstig intelligens, leverer blockchain en vej til gennemsigtighed. Det sikrer, at maskiner ikke blot tænker, men tænker ansvarligt. Uanset om det handler om at beskytte patientdata, optimere finansielle systemer eller holde AI-systemer ansvarlige, kan blockchain være den redning, der afslutter AI’s problemer.

Disclaimer

Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.