Trusted

io.net samarbejder med Alpha Network om privatlivsfokuseret AI-infrastruktur

2 mins
Opdateret af Mohammad Shahid

I korte træk

  • io.net indgår partnerskab med Alpha Network for at forbedre privatliv og skalerbarhed for AI og Web3 dApps ved hjælp af decentraliserede GPU-klynger.
  • Alpha Networks Zero-Knowledge-teknologi holder data private under decentraliseret træning af AI-modeller.
  • Partnerskab støtter udviklere med høj-kvalitets datasæt og omkostningseffektiv træningsinfrastruktur.

DePIN-projektet io.net har officielt indgået partnerskab med Alpha Network for at styrke datasikkerhed og adgang for AI-baserede Web3-applikationer.

Dette partnerskab vil potentielt skabe et sikkert og privat miljø for AI-applikationer, hvilket hjælper udviklere med at bygge og implementere kraftfulde decentraliserede applikationer (dApps).

io.net forpligter sig til næste generations AI-udviklinger

Alpha Network er verdens første decentraliserede dataudførelseslag for AI. Det tilbyder privat datalagring og AI-træningsdata for Web3-udviklere. Partnerskabet vil kombinere Alpha Networks databeskyttelsesteknologi med io.nets decentraliserede GPU-infrastruktur.

Ifølge en pressemeddelelse delt med BeInCrypto er planen at skabe et sikkert, højtydende miljø for AI- og Web3-applikationer. io.net vil bruge sine decentraliserede GPU-klynger til at understøtte AI-træning i et privatlivsbeskyttende miljø, i modsætning til traditionelle centraliserede opsætninger.

Med andre ord vil Alpha Network nu kunne håndtere og behandle følsomme data, der er nødvendige for AI-træning, på en sikker og privat måde. Netværket vil ikke længere behøve at stole på traditionelle systemer, der kræver, at brugerne “stoler” på centraliserede udbydere som store datacentre eller cloud-tjenester.

I stedet kan Alpha Network ved at bruge io.nets decentraliserede GPU-netværk sikkert arbejde med disse data på tværs af et distribueret netværk af computere. Denne decentraliserede tilgang eliminerer behovet for en “sandbox” (et kontrolleret og isoleret testmiljø), mens dataene stadig forbliver private og beskyttede.

Desuden garanterer Alpha Networks Zero-Knowledge (ZK) teknologi, at data holdes private og sikre.

“Vores samarbejde med Alpha Network vil markant udvide adgangen til decentraliseret, privatlivskompatibel AI-beregning for Web3-udviklere,” kommenterede Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer hos io.net.

Samarbejdet sigter også mod at understøtte udviklingen af decentraliserede applikationer med høj-kvalitets datasæt. Det tilbyder en platform for udviklere til at bygge mere skalerbare AI-løsninger.

“Dette partnerskab vil bryde ny grund inden for sikker AI og Web3-beregning, hvilket giver brugerne adgang til avanceret AI-infrastruktur, mens privatliv og sikkerhed sikres,” tilføjede Lina Zhang, CEO for Alpha Network.

Kunstig intelligens er den nye grænse for DePIN-projekter

io.net sagde, at partnerskabet også vil styrke Alpha Networks data-sharding og modelgenereringsløsninger, som optimerer træningen af AI-modeller på store datasæt. Disse forbedringer vil gøre det muligt for udviklere og virksomheder at træne AI-modeller mere effektivt.

På trods af de seneste udviklinger har DePIN-projektets IO-token oplevet markant volatilitet på markedet. I øjeblikket var tokenet med en kurs på $3, hvilket er et fald på omkring 6% over de sidste 24 timer.

io.net
io.net kursdiagram. Kilde: BeInCrypto

Ikke desto mindre har io.net indgået flere aftaler det sidste år for at fremme AI-udvikling. For eksempel indgik io.net i december partnerskab med den autonome AI-agent Zerebro. Agenten vil bruge io.nets decentraliserede beregningsressourcer til at forbedre sin Ethereum-validator.

Ligeledes indgik DePIN-projektet i september 2024 en aftale med TARS-protokollen for at reducere omkostningerne ved AI-modeltræning med op til 30%.

Samlet set har DePIN-projekter i stigende grad bevæget sig ind i AI i løbet af 2024. Ny research viste, at DePIN-projekter oplevede en 100x vækst i indtægter sidste år. Størstedelen af denne vækst blev drevet af AI-initiativer.

Disclaimer

Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.