I et eksklusivt interview med BeInCrypto diskuterer Nansens direktør Alex Svanevik virksomhedens dristige udvikling fra en traditionel blockchain-analyseplatform til et fuldt AI-native, multi-chain intelligenscenter. Med den nylige lancering af Nansen 2 fremhæver Svanevik dramatiske opgraderinger i hastighed, brugervenlighed og AI-integration, der ændrer, hvordan investorer, analytikere og institutioner interagerer med on-chain data.
Svanevik udforsker også Nansens strategiske ekspansion, både hvad angår blockchain-støtte og geografisk tilstedeværelse, mens han fremhæver platformens voksende validatornetværk, elite research-enhed og ambitiøse planer for at integrere AI på tværs af kryptolandskabet.
Svanevik om hvordan Nansen udviklede sig for at imødekomme brugerkrav
Vi har for nylig gennemført en stor migration fra Nansen 1 til Nansen 2, og der var flere vigtige forbedringer, vi ønskede at lave. Først fokuserede vi på at forbedre latenstiden. Den oprindelige version havde mærkbare forsinkelser og langsomme indlæsningstider, mens Nansen 2 er betydeligt hurtigere og mere responsiv.
For det andet modtog vi feedback om, at Nansen kunne være lidt svær at bruge. Så med Nansen 2 gjorde vi grænsefladen meget mere strømlinet og intuitiv.
For det tredje integrerede vi mere AI i hele produktet. Brugere har nu flere AI-drevne funktioner tilgængelige og AI-drevne arbejdsgange, der kører i baggrunden.
Faktisk blev hele tech-stakken genopbygget fra bunden i Nansen 2.
Kunstig intelligens funktioner: Personlige signaler og søgning
Signals er i bund og grund en funktion, der giver dig besked, når noget usædvanligt sker on-chain. For eksempel, hvis der er en token, som folk pludselig køber i 100 gange det sædvanlige volumen, vil du modtage et signal om det i din feed.
Det, der gør Signals kraftfuld, er, at det er baseret ikke kun på, hvad vi identificerer som vigtig og usædvanlig aktivitet, men også på, hvad der er personligt relevant for dig. Vi tilpasser signaler baseret på dine interesser—ser på dine overvågningslister, din portefølje og andre præferencer—for at give personlige indsigter.
Vi har også foretaget betydelige forbedringer af søgefunktionen. Du kan nu blot trykke på Command + K, skrive det, du leder efter, og hurtigt få relevante resultater.
Fremadrettet har vi nogle nye AI-funktioner, der rulles ud i de kommende uger og måneder. Den første er en API, som vil være ekstremt nyttig for udviklere og avancerede brugere. Den anden er noget, vi kalder MCP—Model Context Protocol—som vil gøre det muligt for dig at bruge Nansens data i andre AI-værktøjer som ChatGPT, Cursor og Claude.
Dette vil være en reel game-changer. Som journalist eller analytiker vil du kunne skrive et spørgsmål, og AI-agenten vil hente realtids- og historiske on-chain data på tværs af enhver blockchain ved hjælp af vores database med næsten en halv milliard mærkede adresser. Det giver os det rigeste on-chain datasæt i verden og sætter den magt direkte ved dine fingerspidser.
Udvidelse ud over Ethereum
Da vi først begyndte at bygge Nansen, understøttede vi kun Ethereum. På det tidspunkt troede jeg, at Ethereum ville være kæden—muligvis den eneste, folk nogensinde ville bruge eller som ville vokse betydeligt.
Men i dag lever vi i en meget konkurrencepræget, multi-chain verden. Brugere forventer nu at se støtte til Solana, Layer 2s, Bitcoin og andre blockchains. På grund af det skift har vi foretaget betydelige interne investeringer i vores integrationsprocesser for dramatisk at fremskynde tingene.
Det, der tidligere tog tre til seks måneder at integrere en ny kæde i produktet, kan nu, i nogle tilfælde, gøres på bare en dag. For eksempel var vi i stand til at integrere BitLayer—en Layer 2 på Bitcoin—relativt hurtigt. Det er en kæde, vores brugere har efterspurgt, og strategisk set passer det godt med vores langsigtede vision.
Nansens rolle som blockchain-validator
Det er ikke umiddelbart indlysende, hvordan validatorer og analyser er forbundet. Men når du ser det fra Nansens brugerperspektiv, bliver forbindelsen klarere.
Vores brugere falder generelt i to hovedgrupper. Den første gruppe består af investorer—folk, der bruger vores platform til at få indsigt i on-chain aktivitet. Den anden gruppe inkluderer selve blockchain-netværkene—kæderne, der ønsker at forstå, hvad der sker på deres egne platforme. For at understøtte det skal de integreres i Nansen.
At køre validatorer giver os mulighed for at bygge bro mellem disse to kundegrupper. Vi kan drive validatorer for de kæder, vi integrerer, og samtidig tilbyde en staking-mulighed for vores slutbrugere.
Siden vi erhvervede StakeWithUs i september, har vi skaleret vores staking-forretning fra $60 millioner i aktiver staked til over $1,2 milliarder på bare syv måneder—en 20x stigning.
Så selvom det på overfladen kan virke usædvanligt at kombinere en validatorforretning med en analyseplatform, taler resultaterne for sig selv. Brugere er glade for at stake med Nansen, fordi de stoler på brandet og produktet.
Inde i Nansens research-portal
Vi har et virkelig elite research-team hos Nansen, og de opererer ved hjælp af, hvad vi mener er de bedste on-chain data i verden. At sikre kvaliteten af de data er selvfølgelig absolut essentielt.
Vi fokuserer ikke på at producere en stor mængde research—vi prioriterer kvalitet frem for kvantitet. Når du ser på noget af vores fremtrædende arbejde, såsom vores analyser af FTX-kollapset eller Luna, er disse eksempler på den dybe, gennemgående tilgang, vi tager.
Faktisk lyttede jeg lige i dag til en New York Times podcast, hvor journalisterne havde brugt Nansens data, og vores research-team rådgav og støttede dem under deres undersøgelse og produktionsproces.
Det hele begynder med at tage sig tid til at lave ordentlig research, understøttet af gode data og fantastiske mennesker. Oven i det er Nansen en AI-native organisation. Alle på teamet bruger AI i vid udstrækning i deres arbejdsgange.
Dette har gjort research endnu mere produktiv. Det, der tidligere tog timer, tager nu langt mindre tid—med AI-værktøjer kan en enkelt times research nå betydeligt længere end for to eller tre år siden.
Kunstig intelligens’ rolle i at revolutionere blockchain-analyse
Cynikere kunne sige, at AI og blockchain blot er to overhypede teknologier, som folk samler for at rejse flere penge—og til en vis grad er der en kerne af sandhed i det.
Men jeg har en tendens til at tænke på AI og blockchain som komplementære kræfter.
Kunstig intelligens skaber overflod. Det muliggør skabelsen af en uendelig mængde indhold til meget lave omkostninger. I kontrast bevarer blockchains knaphed. De sikrer begrænsninger, som for eksempel den faste mængde på 21 millioner Bitcoins.
Så på mange måder er disse teknologier modsætninger, der kan arbejde i harmoni. Og der er allerede konkrete eksempler på, hvordan dette samspil kan løse reelle problemer.
Vi lever nu i en verden, hvor det er utroligt nemt at generere falsk indhold. Hvis du ser et fotografi, hvordan ved du så, at det ikke er skabt af AI? Her kan blockchain hjælpe. Du kan bruge kryptografiske hashes til at verificere ægtheden af digitalt medie—for at bevise, for eksempel, at et foto er ægte og ikke AI-genereret.
Identitet er et andet kritisk område. Med så mange AI-agenter, der nu interagerer online, bliver det sværere at skelne mellem, hvem der er menneske, og hvem der ikke er. Derfor bliver kryptografisk identitetsverifikation, som det Worldcoin forsøger, stadig mere relevant.
Der er også en strukturel kontrast: AI har en naturlig tendens til at centralisere—store teknologivirksomheder med enorme GPU-ressourcer dominerer. Blockchain handler derimod grundlæggende om decentralisering.
Så krypto kan spille en vigtig rolle i at bevare decentralisering, ikke kun i hvordan modeller trænes, men også i hvordan data indsamles, verificeres og deles.
Kunstig intelligens i blockchain værdipapir
AI spiller en stor rolle i at opdage svindel og identificere problemer på blockchain, og vi er stærkt afhængige af det hos Nansen. Faktisk er en af vores primære anvendelser af AI adressemærkning.
Det er betydeligt hurtigere end manuel mærkning. For at sætte det i perspektiv har vi mærket over 500 millioner adresser—der er simpelthen ingen måde, mennesker alene kunne gøre det i stor skala. Du ville have brug for en arbejdsstyrke på størrelse med et helt land for at opnå det manuelt.
I stedet bruger vi fintunede AI-agenter til at udføre mærkningsarbejdet. Samtidig har vi strenge kvalitetskontrolprocesser på plads for at sikre, at AI’en ikke hallucinerer eller tildeler forkerte mærker. Denne balance tillader os at skalere ansvarligt og opretholde høj nøjagtighed.
Brugerprivatliv vs. gennemsigtighed hos Nansen
Jeg mener, at dette præsenterer et meget interessant etisk dilemma. Realiteten er, at blockchains er iboende gennemsigtige. Hos Nansen ser vi vores rolle som en slags journalistisk—disse begivenheder og datapunkter sker on-chain, og vores ansvar er at organisere og fremhæve den information på en meningsfuld måde.
De data, vi bruger til at mærke adresser, kommer udelukkende fra det offentlige domæne. Vi har ikke privilegeret adgang til nogen private eller off-chain informationer. I stedet stoler vi på en kombination af on-chain mønstre og offentligt tilgængelige kilder på nettet. Vores systemer analyserer disse input og udfører inferensbaseret mærkning for at identificere de sandsynlige ejere af adresser.
Selvfølgelig overholder vi fuldt ud globale privatlivsregler. For eksempel, hvis en person offentligt afslører deres wallet-adresse—måske i et online forumindlæg om deltagelse i governance—og vores AI opfanger det, kan de senere anmode om, at vi fjerner mærket. I sådanne tilfælde imødekommer vi disse anmodninger.
Men de samme regler gælder ikke for virksomheder eller investeringsfonde. Som ikke-individuelle enheder har de ikke de samme privatlivsrettigheder, og vi er ikke forpligtet til at fjerne disse mærker.
Hjælper myndigheder og virksomheder med at udnytte blockchain-data
Jeg vil sige, at vores kernefokus altid har været på krypto-native investorer og fonde—det er det publikum, vi har bygget Nansen til, og fortsat prioriterer.
Vi har ikke investeret meget tid i at engagere os direkte med regulatorer eller regeringsenheder. Det sagt, er jeg klar over, at nogle regulatorer bruger vores produkter. Vi markedsfører eller sælger ikke aktivt til dem, men selvfølgelig kan de abonnere som enhver anden kunde.
Faktisk fortalte en af de største børser mig, at VARA engang havde kontaktet dem om noget, de havde set på vores platform. Vi har aldrig haft et salgsmøde med VARA, så det er klart, at de bruger Nansen organisk—og det er ret interessant.
Jeg tror, der er meget mere, regulatorer kunne gøre ved at udnytte on-chain data.
For eksempel, i 2022 under sammenbruddet af Terra, var der et Singapore-baseret firma kaldet Hodlnaut, som opererede på samme måde som BlockFi. Vi kunne se on-chain præcis, hvad de gjorde med kundernes midler—de allokerede næsten det hele til Anchor, Terra DeFi-protokollen, der lovede 20% udbytte.
I mellemtiden tilbød de kun deres brugere 8%, og beholdt forskellen som indtægt. Problemet opstod, da UST mistede sin peg—hvilket resulterede i tab på hundreder af millioner af dollars. Vi så det ske i realtid.
Hvis regulatorer havde overvåget on-chain aktivitet, kunne de måske have opdaget det tidligere. Jeg forstår, at mange ikke gør det, fordi blockchain-analyse stadig er relativt nyt og teknisk komplekst. Så jeg bebrejder dem ikke, men jeg ser en klar mulighed for bedre realtids-tilsyn.
Jeg har faktisk anbefalet til regulatorer i Singapore, at enhver licenseret børs bør være forpligtet til at afsløre alle deres wallet-adresser. På den måde kan regulatorer overvåge alle on-chain strømme—både ind og ud af børsen.
Alt er gennemsigtigt. De behøver ikke bruge Nansen specifikt—de kunne bruge enhver blockchain-analyseplatform. Men efter min mening bør afsløring af wallet-adresser være en del af licensprocessen. Det giver regulatorer langt mere indsigt i, hvordan børser opererer.
Og en anden sag fra 2022 er også værd at nævne—FTX-sammenbruddet.
Selvom Sam Bankman-Fried offentligt hævdede, at udbetalinger var frosset, så vi midler flytte ud af FTX-wallets. Da vi spurgte om det, opdagede vi, at udbetalinger var blevet genåbnet—men kun for Bahamas-baserede KYC-brugere. Han gjorde angiveligt dette af frygt for, at lokale myndigheder kunne arrestere ham.
Så folk begyndte at købe Bahamas KYC-konti på det sorte marked for at få deres penge ud.
Dette er præcis de slags begivenheder, som en sofistikeret regulator—som VARA, for eksempel—kunne overvåge meget mere effektivt ved hjælp af on-chain data.
Nye værktøjer og opdateringer til blockchain-fællesskabet
Det, jeg er mest begejstret for lige nu, er vores kommende AI-funktioner.
Som jeg nævnte tidligere, lancerer vi en ny API i beta i de kommende uger, og sammen med det lancerer vi noget, der kaldes en Model Context Protocol, eller MCP. For dem, der ikke er bekendt, er MCP i bund og grund en standardiseret grænseflade for AI-værktøjer og produkter.
Det betyder, at du vil kunne integrere Nansen i eksisterende AI-miljøer som ChatGPT, Cursor eller Claude—og interagere med det, som om du talte med en research-analytiker eller et helt research-team. Agenten vil have adgang til alle vores data, og du behøver ikke manuelt navigere på platformen for at finde de svar, du har brug for—AI’en vil klare det for dig.
Et nyligt eksempel illustrerer virkelig potentialet. Jeg så en fond diskutere med et tokenprojekt på Twitter, og jeg ønskede at forstå baggrunden. Jeg bad simpelthen vores AI-assistent om at give den fulde handelsoversigt for den fond med det token. Inden for 30 sekunder genererede den en en-sides oversigt over alle relevante transaktioner og kontekst. Den slags research ville have taget mig lang tid at gøre manuelt.
For mig er MCP utroligt spændende—det vil ændre, hvordan brugere interagerer med blockchain-data.
Og ser vi fremad, i tredje kvartal, lancerer vi en fuldstændig redesignet Nansen-grænseflade. Den vil være agent-først og AI-native, og bevæge sig væk fra den traditionelle dashboard-og-klik model. Vi sigter mod at levere en meget mere intuitiv, intelligent brugeroplevelse—en der føles som at have en personlig on-chain assistent ved hånden.
Nansens unikke fordel
Der er nogle få nøgleelementer, der adskiller os.
For det første har vi, hvad vi mener, er de bedste on-chain data i verden. Vi understøtter en bred vifte af blockchains, og vigtigere endnu, vi tilbyder den højeste kvalitet og mest omfattende mærkning. Det betyder, at vi præcist kan identificere, hvilke adresser der tilhører hvilke enheder.
Men vi går endnu videre. Vi beregner også adfærdsmålinger—som profit og tab (P&L)—hvilket bringer mig til det andet punkt: vores 100% fokus på handlende og investorer.
Disse brugere vil vide, hvad smart money gør. Så vi har gjort arbejdet med at identificere og klassificere, hvilke wallets der kvalificerer som smart money, ved at analysere deres handelsoversigt og beregne deres P&L, hvilket ikke er en lille opgave. Dette giver os mulighed for at sige: “Her er de 5.000 smarteste wallets i verden—og her er, hvad de køber i dag.”
Så mellem kvaliteten og dybden af vores data, og det faktum, at det er formålsbygget til handlende og investorer, mener vi, at vi tilbyder noget virkelig unikt.
Endelig vil jeg tilføje, at vi har designet Nansen til at være et full-stack produkt. Du behøver ikke flere platforme for at håndtere dine on-chain aktiviteter. Med Nansen kan du spore din portefølje, sætte on-chain alarmer, udføre due diligence, opdage og undersøge tokens, og endda stake aktiver. Og i fremtiden kan du måske endda handle direkte inden for Nansen.
Sikring af nøjagtighed af on-chain data
Når det kommer til vores mærker og attributdata, er en af de vigtigste ting, at vi har bevis for hver enkelt mærke i vores database. Som jeg nævnte tidligere, har vi mærket næsten 500 millioner adresser, og for hver enkelt, uanset om det er mærket som Binance, Sam Bankman-Fried, eller en anden enhed, giver vi verificerbare beviser i vores system.
Så hvis der nogensinde er en fejl eller tvist, kan du gå ind i vores database og læse præcis, hvorfor et mærke blev anvendt. For eksempel var der en sag, hvor en adresse blev mærket som Luna Foundation, og det viste sig senere at være Do Kwons personlige wallet—to ting, der tydeligvis er meget nært beslægtede. Var det teknisk set en fejl? Måske. Men de understøttende beviser forklarer klart rationalet bag mærket, hvilket hjælper brugerne med at forstå konteksten.
Dette niveau af gennemsigtighed og sporbarhed er, mener jeg, ret unikt blandt blockchain-analyseplatforme.
En anden ting, der adskiller os, er, at vi har udviklet vores eget AI-benchmarking system. Ligesom hvordan en ny LLM (large language model) evalueres baseret på, hvor godt den klarer sig i matematik, ræsonnering eller kodning—har vi vores egen interne benchmark for, hvor godt en LLM kan mærke blockchain-adresser ved hjælp af vores system.
Så når en ny model kommer fra OpenAI, Anthropic, eller andre, kan vi straks teste den mod vores grundsandheds-datasæt—tusindvis af forudverificerede adresser—ved hjælp af vores tilpassede prompts og infrastruktur. Dette fortæller os, om den nye model er mere præcis, mindre præcis, eller bare anderledes.
Det er en meget robust kvalitetskontrolproces, og det er essentielt, fordi den sværeste del ikke er de rå on-chain data—det er normalt let at verificere. Du kan krydstjekke det med flere kilder.
Men den virkelige udfordring ligger i præcis mærkning og attribution—og det er her, vores evidensbaserede system og AI-benchmarking giver os en klar fordel.
Globale ekspansionsplaner
USA har altid været Nansens største marked siden begyndelsen. Det sagt, mener jeg, at USA bliver endnu mere pro-krypto, og vi tilpasser os det momentum.
Vi har for nylig åbnet et kontor i New York, og vi ansætter også aktivt der. Hvis jeg skulle vælge den næste lokation for udvidelse, ville det sandsynligvis være Dubai. Der sker en masse spændende aktiviteter her, og mange stærke kryptofirmaer er allerede etableret i regionen.
Selvfølgelig er der betydelig regulatorisk støtte gennem fremsynede licensordninger. Men ud over det er der også et stærkt budskab om åbenhed—Dubai har gjort det klart, at kryptofirmaer er velkomne.
Vi kræver ikke en licens selv, da vi ikke er en centraliseret børs, så det er ikke et umiddelbart regulatorisk behov. Men jeg tror stadig, at det ville være utroligt værdifuldt at have en lokal tilstedeværelse i Dubai—det er simpelthen et fantastisk sted at være lige nu for kryptoindustrien.
Jeg besøgte for nylig Bybit-kontoret her, hvilket er imponerende—det er et stort område, og de har endda deres egen mærkede bil! Det afspejler virkelig, hvor meget kryptosektoren vokser i denne region.
En ting jeg dog undrer mig over, er hvor hurtigt Dubai vokser generelt. Sidste gang jeg var her, hørte jeg, at 1,5 millioner mennesker flyttede til Dubai det seneste år. Jeg er ikke sikker på, om det tal er korrekt, men det føles bestemt som om byen udvider sig hurtigt.
Hvad brancheledere bør fokusere på
Mit vigtigste råd, baseret på hvad jeg har lært gennem årene, er, at det vigtigste element i enhver virksomhed er dens kultur.
Det er afgørende at klart definere den slags kultur, du ønsker at opbygge, og derefter aktivt leve efter den. Det betyder at sikre, at alle i virksomheden forstår og legemliggør disse værdier i deres daglige arbejde.
Du bør anerkende og belønne de personer, der er stærke fortalere og ambassadører for den kultur. Og nogle gange kan du være nødt til at træffe svære beslutninger, herunder at skille dig af med personer, der ikke er i overensstemmelse.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
