I dagens dynamiske markedsscenarie transformerer kunstig intelligens (AI) forskellige sektorer, herunder kryptohandel. Et bemærkelsesværdigt eksempel er Rekt Fencer, en pseudonym investor på X (tidligere Twitter), som hævder at have opnået en betydelig fortjeneste på 71.500 dollars ved hjælp af en handelsrobot drevet af AI.
Denne sag fremhæver AI’s voksende rolle i automatiseringen af komplekse handelsoperationer.
Sådan skabte Rekt Fencer en bot til kryptohandel
Rekt Fencer udviklede sin ChatGPT-assisterede trading bot ved hjælp af Bollinger Band-indikatoren. Nogle handlende bruger denne indikator, fordi den er effektiv til at analysere markedstendenser.
Hans strategi var at købe, når prisen steg over Bollinger-båndet, og sælge, når den faldt under. Denne taktik udnytter markedets volatilitet og gør det muligt for tradere at forudsige potentielle prisbevægelser baseret på statistiske data.
Læs mere her: 13 bedste AI-kryptohandelsbots til at maksimere din fortjeneste
Rekt Fencer skitserede en proces, som andre kunne kopiere, og understregede AI’s evne til at automatisere handel.
I første omgang justerede Fencer Bollinger Band-indstillingerne på TradingView, en populær analyseplatform blandt handlende. Derefter guidede han brugerne gennem kodning af botten, hvilket indebar flere opgraderinger for at forbedre dens tilpasningsevne til skiftende markedsforhold. Integrationen af bot’en med ChatGPT var afgørende for at forfine handelsalgoritmen.
Efterfølgende trin involverede duplikering af indikatorens kildekode, omdøbning af den og udførelse af nødvendige opgraderinger. Endelig blev handelslogikken scripted ind i systemet.
“Kod strategiindgange for dette i pinescript v5. Indtast en long, når prisen lukker over bollinger-båndet, og short, når prisen lukker under det nedre bollinger-bånd. Luk den lange, når den korte betingelse er opfyldt, og luk den korte, når den lange betingelse er opfyldt,” delte Rekt Fencer ChatGPT-prompten.
Fencer indsatte kildekoden under prompten for at instruere ChatGPT om at skrive den logik, der automatiserer handelsindgange og -udgange.
Fencer understregede også vigtigheden af at løse kodefejl, en typisk udfordring inden for programmering. Efter at have indsat ind- og udgangslogikken på TradingView anbefalede han også at bruge ChatGPT til at diagnosticere og rette fejl effektivt.
Han advarede også om de risici, der er forbundet med handel. Fencer rådede til at starte med mindre beløb for at evaluere strategiens effektivitet, før han øgede indsatsen.
Denne forsigtige tilgang fremhæver behovet for risikostyring, især når man bruger automatiserede systemer, der er i stand til at udføre handler selvstændigt.
Brugere skal forbinde deres kryptobørs-konti med TradingView for at automatisere handelsprocessen fuldt ud. Denne integration gør det muligt for robotten at udføre handler direkte baseret på den konfigurerede strategi.
Læs mere om dette: Bedste kryptobots til at automatisere handel
Selvom AI-drevne handelsbots som Fencer’s tilbyder lovende profitmuligheder, kræver de en grundig forståelse af både teknologi og markedsprincipper. Efterhånden som AI-teknologien udvikler sig, vokser dens potentiale til at forbedre handelsstrategier og udstyre tradere med sofistikerede værktøjer til at øge deres markedsresultater.
Men vellykket handel er stadig afhængig af omhyggelig strategiplanlægning og streng risikostyring.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
