Anthropics Mythos kunstige intelligens (AI) model skulle angiveligt kun bruge få timer på at finde visse sikkerhedsbrister i meget følsomme amerikanske regeringssystemer under en intelligenstest, fortalte en amerikansk embedsmand til Associated Press.
Den hurtighed betyder dog ikke, at den kunne udnytte dem i det samme tidsrum, sagde embedsmanden, som udtalte sig anonymt af hensyn til sagens følsomhed.
Anthropic Mythos kortlagde svagheder i sikre regeringssystemer
Embedsmanden fortalte, at testene blev udført under Project Glasswing. Anthropic valgte ikke at offentliggøre Mythos.
I stedet gav virksomheden en udvalgt gruppe på over 50 teknologiselskaber tidlig adgang til den endnu ikke udgivne model, så de kunne identificere og udbedre kritiske softwarebrister.
Senator Mark Warner fra Virginia nævnte testene den 11. juni, da han talte foran Senatets udvalg for bank, bolig og byanliggender.
“Dette værktøj brød ind i næsten alle vores klassificerede systemer – ikke på uger, men på timer,” sagde han.
Warner tilskrev fortællingen til lederen af National Security Agency (NSA) og US Cyber Command, general Joshua Rudd.
Følg os på X for at få de seneste nyheder, mens de sker
Mythos har allerede ry for at finde sårbarheder. Den britiske AISI (AI Security Institute) testede Mythos Preview på ekspert-niveau ”capture the flag”-udfordringer. Modellen klarede 73% af dem. Indtil april 2025 havde ingen model opnået dette.
I april tilskrev Mozilla AI-modellen opdagelsen af 271 sårbarheder i Firefox. Browserudvikleren lappede dem i Firefox 150.
Anthropic lancerede dernæst Claude Fable 5 i begyndelsen af juni. Modellen blev præsenteret som en offentlig version af Mythos-serien med ekstra sikkerhedsforanstaltninger.
Adgangen varede kun kort. Den 12. juni udstedte den amerikanske regering en eksportkontrol-beslutning med henvisning til national sikkerhed. Ordren krævede, at virksomheden udelukkede alle udenlandske statsborgere fra Fable 5 og Mythos 5.
Abonner på vores YouTube-kanal for at se ledere og journalister give ekspertråd









