En ny AI-undersøgelse fra Barclays viser, at institutionelle investorer nu bruger kunstig intelligens i daglig research og risikovurdering. Resultaterne understøtter Marc Andreessens advarsel om, at energi og køling vil afgøre, hvor meget teknologien kan vokse.
Undersøgelsen omfattede 410 obligationsinvestorer fra Nordamerika, Europa, Mellemøsten og Asien. Den viser, at AI ikke længere kun afprøves, men nu indgår i det daglige arbejde – dog tager mennesker stadig de endelige beslutninger.
Barclays AI-undersøgelse: Research fører an i udbredelsen
Research er det vigtigste område. Omkring 52% af long only-forvaltere og aktiv-ejere anvender hovedsageligt AI til research, har Barclays fundet. Derudover benytter 44% af hedgefonde teknologien til at behandle markedsdata.
Hedgefonde er de største brugere. 72% oplyser, at de anvender AI dagligt, mod 49% af long only-forvalterne og kun 38% blandt aktiv-ejerne. Forskellen afspejler de stærke tendenser for institutionel AI-efterspørgsel.
Derimod bruges AI kun i begrænset omfang til handel og eksekvering. De fleste deltagere oplever kun mindre indflydelse dér og vurderer datasikkerhed som den største barriere imod bredere anvendelse.
Få forventer at skiftet koster job. Kun 7% regner med mærkbare personalereduktioner, mens de fleste forventer højere output og stabil bemanding.
Andreessen kobler AI-vækst til energi og køling
Marc Andreessen, medstifter af venturefonden Andreessen Horowitz, har for nylig koblet AI’s fremtid til fysiske begrænsninger i et opslag. Den vinkel bygger videre på hans mangeårige argument for energioverflod.
AI:AC-hypotesen. I fremtiden vil mængden af AI i et land stå i forhold til mængden af aircondition. Og omvendt,” skrev Marc Andreessen i et opslag.
Følg os på X for at få de nyeste nyheder i realtid
Hans pointe handler om strøm og varme. AI-servere bruger meget energi, og kølingen kræver også mere, hvilket betyder et markant øget elforbrug fra AI.
IEA forventer, at datacenteres elforbrug mere end fordobles frem mod 2030 til omkring 945 terawatt-timer. Det svarer til næsten hele Japans strømforbrug i dag.
Presset rammer især USA. Ifølge IEA vil datacentre snart bruge mere strøm end den samlede amerikanske produktion af aluminium, stål og cement. Områder med billig og stabil energi vil tiltrække mest AI.
Hvad denne sammenhæng betyder for investorer
Tilsammen fortæller konklusionerne én ting. Barclays dokumenterer, at efterspørgslen allerede er stor for AI, mens Andreessen peger på energi- og kølingsudfordringer, som vil skille vinderne fra resten.
Institutionelle penge går til begge dele. De store udbydere, der opbygger kapaciteten, omfatter Microsoft, Amazon, Alphabet og Meta.
De fire har planlagt samlet kapitalforbrug på 725 milliarder dollars i 2026, ifølge vejledningen—en stigning på 77% i forhold til i år.
At elnettet kan følge med, vil formentlig afgøre næste fase af debatten om AI-energiforbrug og fremtidige afkast.
