AI-genererede deepfake-videoer, der viser tidligere Binance-direktør Changpeng Zhao og Yi He, har oversvømmet Crypto Twitter. Det har sat gang i en debat om, hvor langt kunstig intelligens er kommet med at efterligne kendte personer inden for krypto.
De korte videoer, udformet som dramatiske “intern affære”-mini-serier, bruger meget realistiske AI-avatarer modelleret over Zhao og Yi He – med livagtige stemmer, ansigtsudtryk og følelsesladet levering.
Selvom mange brugere tydeligt har markeret videoerne som AI-genereret satire, har kvaliteten chokeret dele af kryptomiljøet. Flere klip blev delt vidt og bredt på X i løbet af dagen, hvor brugere bemærkede, at billeder og dialog nu er på niveau med professionelle studieproduktioner.
Deepfakes og kryptos voksende problem
Zhao og Yi He grundlagde Binance sammen i 2017 og er kendt for både et tæt samarbejde og en personlig relation.
Videoerne nævner let det forhold, men har hovedsageligt fokus på forestillede virksomhedskonflikter frem for virkelige begivenheder.
Hverken Zhao eller Yi He har udtalt sig offentligt om videoerne.
De virale klip dukker op under en bredere stigning i AI-drevne deepfakes på kryptomarkedet.
I de seneste måneder har forskere advaret om, at krypto fortsat er den mest udsatte branche for deepfake-efterligninger.
AI-videoer, stemmekloning og syntetiske avatarer bruges i stigende grad i svindel, der udgiver sig for at være stiftere, ledere og influencers.
Ifølge Chainalysis steg AI-genererede svindelnumre med over 1.400% i 2025. Myndigheder har også advaret om, at grænsen mellem satire, misinformation og direkte bedrageri bliver sværere at opdage, i takt med at generativ AI udvikler sig.
Et nyt kulturelt brændpunkt
I dette tilfælde ser Binance-videoerne ud til at være lavet for sjov frem for at vildlede. Men deres realisme understreger, hvor let sådanne værktøjer kan bruges til markedsmanipulation eller investeringsbedrageri.
Efterhånden som deepfake-teknologi bliver billigere og mere tilgængelig, vokser presset på kryptobranchen for at uddanne brugere i verifikation og digital dannelse.
