Ifølge Chainalysis’ estimater kan kryptorelaterede scams og bedrageriske aktiviteter have forårsaget over 17 milliarder dollars i tab i 2025
Blockchain datafirmaet fremhævede også en bekymrende udvikling, da svindlere i stigende grad benytter sig af udklædningsnumre for at narre intetanende brugere. Ifølge rapporten steg udklædningsscams med næsten 1400% år for år.
Krypto kriminalitet når nye højder i 2025, tab kan overstige 17 milliarder dollars
2025 er gået over i historien som det værste år nogensinde for kryptokriminalitet, hvor et boom i hacks og scams har tynget branchen voldsomt. I sin seneste rapport sagde Chainalysis, at kryptovaluta scams modtog mindst 14 milliarder dollars on-chain i løbet af året.
Firmaet bemærkede, at dette var et skarpt spring fra de 9,9 milliarder dollars, der oprindeligt blev rapporteret for 2024. Men rapporten viste, at tallet ved genberegning var steget til 12 milliarder dollars.
Den opdatering stemte godt overens med Chainalysis’ tidligere forudsigelse på 12,4 milliarder dollars for året. Dermed antydede Chainalysis, at det endelige tab for 2025 formentlig bliver endnu højere.
“Baseret på historiske tendenser, hvor vores årlige estimater i gennemsnit vokser med 24% mellem rapporteringsperioder, forudser vi, at tallet for 2025 kan overstige 17 milliarder dollars, når vi i de kommende måneder identificerer flere ulovlige wallet-adresser,” lød det i rapporten.
Chainalysis rapporterede også en markant stigning i den gennemsnitlige værdi af scam-betalinger, der gik fra 782 dollars i 2024 til 2764 dollars i 2025. Det svarer til en årlig stigning på omtrent 253%.
Chainalysis fremhæver markant stigning i bedrageriske kryptosvindel baseret på identitetsmisbrug
Især markerede rapporten udklædningsscams som en “særligt bekymrende tendens” og bemærkede, at de er steget voldsomt i både omfang og effekt. Disse numre indebærer typisk, at bedragere udgiver sig for betroede personer, virksomheder eller platforme for at narre ofre til at sende kryptovaluta eller afsløre følsomme wallet-oplysninger.
“Udklædningsmetoder oplevede en bemærkelsesværdig 1400% vækst år over år… med den gennemsnitlige voldsomhed (dvs. beløb) af betalinger til disse grupper stigende med over 600%,” udtalte Chainalysis.
Et eksempel, som blev fremhævet i rapporten, var phishing-kampagnen “E-ZPass”. Her blev amerikanere angrebet via SMS-beskeder, hvor svindlere udgav sig for at være myndighedernes betalingsservice.
Et andet tilfælde involverede børssvindel. Svindlere udgav sig for Coinbase kundesupport og stjal næsten 16 millioner dollars fra ofre.
Chainalysis bemærkede, at high-yield investeringsprogrammer (HYIP) og “pig butchering”-numre forsat er de største scam-kategorier målt på volumen. Alligevel benytter svindlere nu AI-værktøjer, avancerede SMS-phishingtjenester og indviklede hvidvaskningsnetværk til at ramme ofre endnu mere effektivt end før.
“Traditionelle scam-kategorier bliver mindre tydelige, fordi svindlere bruger flere metoder i deres drift. Mange pig butchering- og investeringsscams indeholder f.eks. udklædning, social engineering eller endda tekniske eller wallet-relaterede tricks,” nævnte teamet bag rapporten.
Hvordan øger kunstig intelligens effektiviteten og omfanget af kryptosvindel?
Samtidig undersøgte Chainalysis også den voksende rolle, som kunstig intelligens spiller i scams. Ifølge firmaets analyse har scam-grupper med on-chain forbindelser til AI-tjenesteudbydere markant højere effektivitet end dem uden sådanne forbindelser.
I gennemsnit genererede AI-relaterede scam-operationer omkring 3,2 millioner dollars pr. operation, sammenlignet med cirka 719.000 dollars for scams uden AI-link.
Disse scams viste også bedre dag-til-dag-ydeevne, med en median daglig indtjening på 4.838 dollars mod 518 dollars for andre scams, og gennemførte også langt flere transaktioner dagligt i gennemsnit.
“Disse målinger indikerer både højere effektivitet og potentielt bredere rækkefølge af ofre. Den øgede transaktionsmængde viser, at AI gør det muligt for svindlere at nå og håndtere flere ofre på én gang, hvilket passer til den professionalisering af svindel, vi har fulgt. Omvendt antyder det stigende scam-volumen, at AI også gør scams mere overbevisende,” bemærkede Chainalysis.
Chainalysis advarede om, at disse tendenser peger mod en fremtid, hvor næsten alle scam-operationer formentlig vil inkludere kunstig intelligens i en eller anden form.
