Krypto handlende bruger i stigende grad AI-værktøjer fra Anthropic—særligt deres Claude-modeller—til at bygge automatiske trading bots til forudsigelsesmarkeder som Polymarket.
Disse bots scanner nyheder, analyserer sandsynligheder og placerer handler automatisk. Nogle handlende påstår, at strategien har givet gevinster fra tusindvis til millioner af dollars under volatile politiske og makroøkonomiske begivenheder.
Polymarket-handlende bruger Claude trading bots til store satsninger
Kernen i en Polymarket-handel er et væddemål på udfaldet af en begivenhed. For eksempel kan brugere købe “Ja” eller “Nej” aktier i spørgsmål som, om en kandidat vinder et valg.
Hver aktie handles mellem $0 og $1 og afspejler markedets vurdering af sandsynligheden for begivenheden.
Bots drevet af Claude har til formål at finde situationer, hvor markedets sandsynlighed ser forkert ud.
Mange handlende bruger Claudes evne til at kode til at lave Python scripts, der forbinder direkte til Polymarkets API.
Botten overvåger så markedspriser og placerer automatisk handler, når bestemte betingelser opfyldes.
Eksempelvis hvis et marked antyder 40% chance for en begivenhed, men modellens analyse siger 60%, så køber botten “Ja” aktier.
Nogle handlende kombinerer Claude med datastreams. AI’en analyserer store mængder oplysninger som breaking news, myndighedsrapporter, økonomiske data og opslag på sociale medier.
Ved at opsummere og vurdere disse data i realtid, kan botten reagere hurtigere end menneskelige handlende.
En anden strategi er arbitrage. Scripts genereret af Claude scanner forskellige forudsigelsesmarkeder for kursforskelle.
Hvis den samme begivenhed handles til 55% sandsynlighed på én platform og 65% på en anden, køber botten på det billigste marked og sælger på det dyre, og låser dermed fortjenesten.
Risikostyring er også automatiseret. Handlende beder Claude bygge regler for at begrænse positionsstørrelse, sprede investeringer mellem markeder og sælge positioner, hvis kurserne ændrer sig markant.
Efterhånden som forudsigelsesmarkeder vokser, kan AI-baseret handel blive mere udbredt.
Men, fortjenesten afhænger stærkt af datakvalitet, forsinkelse og hastighed på udførsel. På meget likvide markeder kan selv små kursfejl forsvinde på få sekunder.