Coinbase har intensiveret sin afhængighed af kunstig intelligens i softwareudvikling, med næsten 40% af den daglige kode nu genereret af AI-systemer.
Direktør Brian Armstrong sagde, at kryptovalutabørsen planlægger at øge det tal til mere end 50% inden oktober, hvilket afspejler virksomhedens beslutsomhed om at integrere AI i alle lag af sin ingeniørproces.
Armstrongs hårde linje om kunstig intelligens udbredelse
Armstrong afslørede målet i et opslag på X, hvor han kaldte AI-udbredelse en strategisk nødvendighed. Initiativet følger måneder med interne programmer for at standardisere brugen af kodningsassistenter, integrere nye udviklerværktøjer og måle produktivitet med kvantitative og kvalitative målinger.
“~40% af den daglige kode skrevet hos Coinbase er AI-genereret. Jeg vil have det op på >50% inden oktober,” skrev Armstrong.
Coinbases engagement i AI er gået ud over frivillig eksperimentering. I en rapport forklarede Armstrong, at han pålagde ingeniører at tage AI-værktøjer som GitHub Copilot og Cursor i brug. Medarbejdere, der ikke fulgte med, blev bedt om at retfærdiggøre deres holdning, og nogle blev afskediget.
“AI er vigtigt. Vi har brug for, at I alle lærer det og i det mindste kommer i gang,” sagde Armstrong og beskrev sin beslutning om at “gå solo” ved at omgå længere udrulningstidslinjer.
Coinbase afholder også månedlige “AI speedruns”, hvor medarbejdere viser praktiske anvendelser af AI i deres arbejdsprocesser. Armstrong sagde, at omkring en tredjedel af virksomhedens kode allerede kommer fra AI-systemer, og målet er at nå 50% inden årets udgang.
Udvikler produktivitetsramme
Coinbase detaljerede sin strategi i et firma blogindlæg den 6. august. Indlægget, skrevet af Kyle Cesmat og Chitra Venkatramani, skitserede en ramme bygget på DORA-målinger og udviklerundersøgelser. Det understregede ansvarlig AI-integration og bemærkede, at ikke alle systemer er egnede til kodegenerering på grund af følsomhed og sikkerhedsovervejelser.
Virksomheden rapporterede, at mere end 1.500 ingeniører dagligt bruger AI-drevne værktøjer, herunder IDE-integrationer og tilpassede modelroutere.
Cursor er blevet det foretrukne integrerede udviklingsmiljø for mange ingeniører, selvom alternativer som Cody og JetBrains stadig er i brug.
Coinbase sporer AI-udbredelse gennem målinger som lead-time-to-change, udrulningsfrekvens og andelen af AI-genererede kodelinjer. Bloggen sagde, at AI-output er “på vej til at overgå menneskeskabt kode” inden årets udgang.
Big Tech-ledere fremhæver lignende skift
Coinbases kurs afspejler en bredere tendens blandt store teknologivirksomheder. Google-direktør Sundar Pichai har sagt, at mere end 25% af ny kode i virksomheden er skrevet af AI, og beskriver det som et fundamentalt skift i softwareudvikling.
Microsoft-direktør Satya Nadella er gået videre og udtalt, at så meget som 30% af virksomhedens kode er AI-genereret og forudsiger, at andelen kan stige til 50% inden for de næste to år.
Disse tal illustrerer, hvordan AI ikke længere er et marginalt eksperiment, men en essentiel produktivitetsdriver i hjertet af virksomhedsteknologistrategier.
Research bekræfter global udbredelse
Akademisk research understøtter disse virksomhedsoplysninger. En 2025-undersøgelse på arXiv undersøgte millioner af GitHub-repositorier og fandt, at AI-genereret kode allerede udgør 30,1% af funktionerne i USA, 24,3% i Tyskland og 23,2% i Frankrig.
Undersøgelsen estimerede også, at produktivitetsgevinster fra AI-genereret kode kan omsættes til 10 milliarder til 14 milliarder dollars i ekstra årlig økonomisk værdi alene i USA.
Analysen fremhæver et kritisk punkt: AI-drevet udvikling er ikke jævnt fordelt. Udbredelsen er højere i avancerede økonomier og teknologiknudepunkter, mens andre regioner halter bagefter.
Udviklere rapporterer daglig brug
Undersøgelser viser, at skiftet mærkes stærkt på udviklerniveau. Ifølge Stack Overflow 2025 Developer Survey sagde 84% af respondenterne, at de allerede bruger AI-kodningsværktøjer eller planlægger at gøre det, og mere end halvdelen rapporterede daglig brug. Bemærkelsesværdigt er det, at mere end 40% af udviklerne, der bruger AI, sagde, at mindst halvdelen af deres kodebase nu er AI-genereret.
Coinbases mål om at overgå 50% AI-genereret kode inden oktober afspejler et bredere industriskift. Fra Silicon Valley til Europa integrerer virksomheder AI i udvikling, hvilket ændrer balancen mellem menneskelige og maskinelle bidrag.
Udfordringen fremover er at øge produktiviteten uden at gå på kompromis med kvalitet eller sikkerhed. Som firmaets blog bemærkede, “Vi bygger en kultur af innovation for at gøre Coinbase til det bedste sted at bygge.”
