Googles Gemini 4 Argon har matchet OpenAI’s GPT-6 Astra på Artificial Analysis Intelligence Index, med 53 point. Med nuværende lanceringspriser koster det også mindre pr. testopgave.
Google DeepMind annoncerede modellen den 30. september. Foreløbig er det kun en gruppe betroede cybersikkerhedsspecialister, der kan bruge den.
Argon placerer Google blandt de 3 største AI-laboratorier igen
Artificial Analysis, et uafhængigt benchmark-firma, udtalte at scoren bringer Google blandt de tre førende AI-labs igen. Argon ligger også 1 point over OpenAI’s GPT-6.1 Sol med sine 52 point.
Modellen scorede 23 point højere end Gemini 3.1 Pro Preview, Googles tidligere ikke-Flash model. Tidligere i september lancerede Google Gemini 3.8 Flash sammen med en cybersikkerhedvariant. Til sammenligning fik SpaceXAI’s Grok 4.7 en score på 46 på samme indeks i september.
Artificial Analysis tilskrev Argons fremgang færre hallucinationer og stærkere agentiske evner. På deres AA-Omniscience test havde Argon en hallucinationsrate på 15%, sammenlignet med 51% for Astra. Men Argon besvarede 50% af disse spørgsmål korrekt, hvilket er 13 point mindre end Astra.
Inden for agentisk arbejde førte Argon AutomationBench-AA med 77,5%, foran Anthropic’s Claude Sonnet 5.5, som lå på 71,3%. Men den haltede efter Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 og Astra på Terminal Bench 4.
Følg os på X for at få de nyeste krypto nyheder først
Den lavere regning skyldes lanceringsrabat
Google har fastsat en introduktionspris på $2 pr. million input-tokens og $10 pr. million output-tokens. Priserne fordobles til $4 og $20, når kampagnen slutter.
Ved rabatprisen målte Artificial Analysis Argons pris til $1,99 pr. indeksopgave, mod $3,26 for Astra. Men ved normal pris stiger det til $3,98, cirka 1,2 gange så meget som Astra.
Besparelsen skyldes lavere tokenpriser, da Argon bruger flere. Den brugte i gennemsnit 62.000 output-tokens pr. opgave, sammenlignet med 27.000 for Astra. Modellen har også en outputgrænse på 1 million tokens.
“For at understøtte Gemini 4 Argons evne til længere og mere komplekse opgaver, øger vi markant modellens outputgrænse til branchens førende 1M tokens – op fra tidligere 64K tokens,” sagde teamet i et opslag.
Cyberforsvar får det første kig på Gemini 4 Argon
Googles direktør Sundar Pichai fortalte, at teams over hele Google allerede bruger modellen flittigt – fra kodning til kvanteberegning.
“Vigtigt er det, at Argon har avancerede sikkerhedsforanstaltninger, og vi ruller det ansvarligt ud. Det er hos de amerikanske myndigheder og bliver i dag gjort tilgængeligt for udvalgte betroede cyberforsvar via vores Fairwind Program,” bemærkede han i et opslag.
I Googles officielle lancering står der, at Argon selv kan finde, validere og lappe alvorlige softwarefejl. Derfor får betroede IT-forsvarere og interne Google-teams adgang uden cybersikringer.
Betalende API-kunder og Google AI Ultra-abonnenter får først adgang, når udrulningen udvides. Google har ikke oplyst, om rabatten stadig gælder på det tidspunkt.
Selskabet meldte også ud, at de deltager i den amerikanske regerings frivillige pre-release-adgang proces.
Abonner på vores YouTube-kanal for at se ledere og journalister dele ekspertindsigter
