I kapløbet om at skalere blockchain og decentralisere kunstig intelligens er én barriere ved med at dukke op: compute. Uanset om det gælder de stigende udgifter til zero-knowledge (ZK) proof-generering eller den uigennemsigtige infrastruktur bag AI-inferens, bliver udviklere i stigende grad bremset af centraliseret, dyrt og ofte utilgængeligt compute.
En protokol, der forsøger at sætte en stopper for dette, er Cysic, et decentraliseret marked for compute, bygget til at levere ZK-proofs og verificeret AI-inferens. Hovednettet blev officielt lanceret i dag, hvor mere end 260.000 noder allerede er tilkoblet, og der er integrationer med Scroll, Succinct og NetworkNoya-økosystemerne. Med denne tidlige succes beskriver teamet skiftet som begyndelsen på ‘ComputeFi‘-æraen, hvor computation bliver en verificerbar, onchain ressource.
Udviklingen sker i en tid med omfattende forandringer inden for både blockchain og kunstig intelligens. Ethereums overgang til ZK-indfødte arkitekturer, fremkomsten af modulare stacks og udbredelsen af AI-agenter har alle øget efterspørgslen på decentraliseret compute. Projekter som zkSync, der for nylig steg 150% på grund af ny ZK-infrastruktur og privatintegreringer, viser, hvordan investorer og udvikleres interesse nu samler sig om verificerbar computation som et fundamentalt lag — ikke kun en funktion.
Nye tendenser som Proof-of-AI, decentraliserede GPU-markeder og tokenisering af compute markerer et større skifte mod verificerbare, programmerbare infrastrukturlag. Nedbrud som AWS’s seneste nedetid understreger sårbarheden i centraliseret infrastruktur, og derfor søger udviklere mere robuste og gennemsigtige alternativer.
Hvorfor beregning er blevet en central infrastrukturudfordring
Blockchain-skalering og integrationen af AI skaber begge hurtigt voksende behov for compute, men traditionel infrastruktur har svært ved at imødekomme de særlige krav fra decentraliserede systemer:
- ZK proof-generering: Zero-knowledge proofs er centrale i mange skaleringsstrategier, hvor de muliggør privatliv og validering uden afsløring af data. Men det kræver betydelige specialiserede compute-ressourcer at generere disse proofs, ofte leveret af få centraliserede udbydere — hvilket begrænser decentraliseringen og kan øge prisen.
- AI-verificering: Når AI-modeller integreres i onchain workflows og autonome agenter, vokser behovet for ikke blot beregningsresultater, men verificerbare outputs, der kan auditeres eller bevises følger fastlagt logik. Traditionelle cloud-API’er leverer performance, men mangler indbygget verificerbarhed i relation til blockchain-logik.
Disse krav viser et bredere skifte i udviklernes tilgang til infrastruktur: det er ikke længere nok blot at udføre computation, når applikationer i stigende grad kræver kryptografiske garantier for hvordan det blev gjort.
Cysics rolle i den nye compute-økonomi
Cysics hovednet går i luften, netop som verificerbar compute bevæger sig fra teori til nødvendighed i økosystemet. I stedet for at stole på centraliserede servere eller uigennemsigtige API’er fordeles ZK-bevis- og AI-inferensopgaver på netværket mellem globale noder — fra almindelige GPU’er til specialtilpasset ASIC-udstyr — og skaber et marked for beviselig computation.
Inden lanceringen har protokollen allerede håndteret over 10 millioner ZK-proofs, onboardet 260.000+ noder, og fået 1,4 millioner wallets gennem testfaser. Protokollen samarbejder nu med projekter som Scroll, Succinct og Polygon CDK, hvilket viser reel udbredelse – og ikke blot spekulation.
Netværket sigter mod at levere skalerbare, verificerbare compute-ressourcer til lavere omkostninger. I AI-sammenhæng rapporterer partnere som NetworkNoya over 70% hurtigere hastighed og 91% lavere udgifter med Cysics infrastruktur. I ZK-miljøer har teams som Succinct og Scroll brugt dets prover-netværk til at øge effektiviteten på live opgaver.
Projektet positionerer sig som et forsøg på at gøre compute mere beviseligt, decentraliseret og programmerbart.
Decentraliseret compute er en økosystemtrend, ikke et isoleret kapløb
Cysics lancering er én brik i et større mønster, vi ser i Web3 og decentraliserede systemer. Mens projekterne griber det an forskelligt, er udfordringen den samme: at mindske afhængigheden af centraliserede compute-udbydere og muliggøre mere pålidelig, tilgængelig infrastruktur.
For eksempel:
- Decentraliserede AI-compute-netværk som NodeGoAI undersøger mulighederne for at udnytte ubrugt hardware til AI-opgaver i distribuerede miljøer.
- Decentraliserede ressourcenetværk under DePIN-bevægelsen har til formål at gøre det attraktivt at dele compute i stor skala — et tema, der er blevet endnu mere relevant efter forstyrrelser som AWS-nedbruddet, der ramte dele af Web3’s infrastruktur.
- De bredere diskussioner om decentral AI-infrastruktur viser, at tillid, verifikation og mulighed for revision nu er kernepunkter og ikke længere nicheprægede research-emner.
Disse signaler fra økosystemet peger på, at decentraliseret compute ikke blot er en engangs-idé, men en strukturel reaktion på virkelighedens begrænsninger i forhold til, hvordan compute leveres, prissættes og kan stoles på.
Vejen frem: ZK, kunstig intelligens og mere
Og selvom Ethereum-rollups er et naturligt udgangspunkt, rækker Cysics ambitioner langt ud over fortællingen om blockchain-skalering. Netværket bruges allerede til at understøtte verificerbar AI-inferens — hvilket gør det muligt for smart contracts og autonome agenter at sikre, at et output rent faktisk kommer fra en bestemt model. Det er især relevant efterhånden som AI-genereret indhold vokser, og kravene til ægthed stiger.
Cysic har også fokus på opgaver inden for videnskabelig computing – blandt andet genomik og klimamodellering – hvor sporbarhed og gennemsigtighed er vigtige. Samtidig understøtter netværket dual-purpose enheder som DogeBox1, der kan skifte mellem mining og zero-knowledge proving, alt efter realtidsforhold, så ejerne kan optimere efter udbytte.
Tilsammen peger disse brugsscenarier på et bredere skifte: computation er ikke kun infrastruktur længere. Det bliver programmerbart, verificerbart og flydende, og udgør nu rygraden i, hvad Cysic kalder ComputeFi-økonomien.
