Jack Collier har skabt en unik vej gennem kryptoindustrien. Chief Growth Officer hos IO.net bringer erfaring fra Circle og Near Protocol. Dette markerer hans tredje venture ind i blockchain-teknologi, hvor hver rolle har styrket hans overbevisning om decentraliseringens potentiale.
Under Korea Blockchain Week’s hovedbegivenhed understregede Collier, hvad der adskiller IO.net. I modsætning til mange Web3-projekter, der lover fremtidig nytte, leverer IO.net konkret værdi i dag. Platformen forbinder tilgængelige GPU-ressourcer globalt og skaber et decentraliseret computernetværk, der allerede betjener virksomheder.
Hvad tiltrak dig oprindeligt til IO.net, og hvordan adskiller decentraliseret compute sig fra andre blockchain-applikationer, du har arbejdet med?
“Det, der tiltrak mig til IO specifikt, var decentraliseret compute. I blockchain har det faktisk en reel anvendelse i dag – det giver mening, det er ikke en abstrakt idé. Folk kan tilføje deres egen kapacitet til et netværk, hvad enten det er datacentre eller dig selv med din bærbare computer, ved at bidrage med din tilgængelige GPU-kraft og blive retfærdigt kompenseret for det ved hjælp af tokenomics. Min baggrund er inden for vækst og marketing, og jeg ønskede virkelig at tage det budskab og bringe det til et bredere marked. Hvor Web3 virkelig lider i dag, er der ofte meget snak og løfter, men meget få vertikaler leverer faktisk. Min filosofi var: lad os starte fra bunden med compute og bevæge os op ad stakken, mens vi vokser.”
IO.net rapporterede stærk indtægtsvækst i sidste kvartal trods et udfordrende kryptomarked. Hvilke partnerskaber eller teknologiske udviklinger bidrog mest markant til denne præstation?
“Da vi først lancerede, var vores hovedmarked Web3-projekter, men vi har forsøgt at markedsføre til Web2-virksomheder, almindelige startups og almindelige virksomheder over de sidste seks til tolv måneder. Det meste af vores indtægtsvækst er drevet af det segment. Vi arbejder med Leonardo.ai, som nu er en del af Canva, og de har sparet betydeligt på deres compute-omkostninger. UC Berkeley bruger også vores platform og har opnået betydelige besparelser. Vi arbejder også med Wandera.ai og Sahara AI til inferens – de sparer betydeligt i forhold til, hvad de brugte før, primært på grund af de lavere compute-omkostninger, vi kan tilbyde gennem vores decentraliserede netværk.”
IO Explorer viser udnyttelsesgrader på omkring 50%. Hvordan balancerer IO.net GPU-udbud og -efterspørgsel for at opretholde bæredygtig drift?
“Vi er nødt til at balancere mængden af GPU’er tilgængelige for forbrugerne. Hvis vi var på 100 procent udnyttelse, ville der ikke være adgang for nye brugere. GPU’erne er inaktive i den forstand, at de er klar til, at nogen kan komme og købe, når de har brug for det. Hvad vi gør, er, at når vi ser efterspørgslen stige, stiger udbuddet også. Vi har begge disse funktioner i virksomheden, og vi løser dem begge hver dag.”
IO.net lancerede for nylig IO Intelligence, dets automatiserede AI-modelimplementeringsplatform. Hvordan har dette påvirket virksomheders udbredelse og udviklerengagement indtil videre?
“Et af de største problemer, som udviklere står overfor, når de forsøger at involvere sig i AI, er, at de ofte skal bruge et forskelligartet sæt værktøjer. De har brug for en compute-udbyder, de skal vælge en open source-model, de har brug for en RAG-tjeneste for at give det kontekst, og en orkestreringsplatform. De betaler abonnementer for hver tjeneste, og de integrerer ofte ikke med hinanden. Hvad vi forsøger at gøre med IO Intelligence er at bygge et open source-infrastrukturlag, der har alle disse dele samlet. En udvikler kan komme på en enkelt platform og udføre alle de opgaver, de har brug for. Hvis du bare vil lege og bruge det som ChatGPT i dag, får du 500.000 gratis tokens hver dag.”
Med IO.net’s skift mod VMaaS (Virtual Machine as a Service), hvad er de strategiske grunde bag denne tilgang, og hvordan komplementerer det den eksisterende infrastruktur?
“Jeg vil ikke kalde det et skift. Når folk har brug for compute, kan de få bare metal – det er bare chipsettet uden noget forudinstalleret. Men mange har brug for et forudinstalleret lag ovenpå. En virtuel maskine er som at installere Windows på en Mac, så du kan køre det sammen med det eksisterende system uden at ændre den underliggende hardware. Du installerer et forudinstalleret operativsystem på chippen. Vi giver folk mere fleksibilitet i, hvordan de kan interagere med chippen. Det er komplementært til alle de andre lag – containere, bare metal, Ray – så du kan interagere med GPU’en på dine vilkår.”
Hvordan adresserer IO.net udfordringerne med at sikre pålidelig oppetid og ydeevne på tværs af en stærkt decentraliseret pool af GPU’er, især når det drejer sig om virksomhedskunder?
“Vi bruger blockchain til at verificere og sikre udbuddet. Når du tilføjer din leverandør til netværket, skal du stake IO tokens for at validere dine chipsets’ ydeevnekrav. Dette gælder, uanset om du er et fællesskabsmedlem med en enkelt maskine eller et datacenter. Systemet inkluderer en indbygget mekanisme for disincentiv. Hvis din enhed ikke præsterer som angivet, kan netværket reducere din stake. Der er en disincentiv-mekanisme indbygget – hvis din enhed ikke gør, hvad den angav, den ville gøre, kan staken reduceres. Dette giver forbrugerne tillid til, at det, de lejer, faktisk opfylder kravene og standarderne.
Du kan validere udbuddet, tjekke hvor pålidelig den udbuds oppetid har været, og se leverandørens historie. Dette adskiller sig meget fra centraliserede udbydere som AWS. Med AWS sker der intet, hvis de ikke lever op til deres krav. På vores netværk kan du bogstaveligt talt se, hvad der sker på et åbent netværk.”
I betragtning af den globale karakter af GPU-udbydere og blockchain-betalinger, hvordan forbereder IO.net sig på potentielle regulatoriske og datasuverænitetsudfordringer?
“Vi arbejder med lokale leverandører på tværs af regioner. Hvis jeg er i USA og vil sikre mig, at min maskine er i USA for datakompliancebehov, kan jeg komme på platformen i dag og sikre en GPU, der er i USA, som jeg ved er i USA – verificeret på kæden. Jeg ved, at den måde, jeg interagerer med det på, er i overensstemmelse med SOC 2, fordi vi er en SOC 2-kompatibel organisation. Dataene vil ikke gå uden for den region, og det er sporbar på kæden. Fra udbudssiden har vi et udbudsteam, der arbejder med leverandører for at sikre, at lokale og regionale regler overholdes.”
Den seneste token unlock-begivenhed vakte bekymring om markedsvolatilitet. Hvordan håndterer IO.net tokenomics og fællesskabets tillid for at sikre bæredygtig vækst?
“Vi bruger emissioner fra tokenet til at tilskynde leverandører til at tilslutte sig vores netværk. Vi ser altid på vores tokenomics-design – ikke nødvendigvis hvordan tingene udstedes, men hvordan tokenet bruges til at drive netværket. Vi ser altid på det for at sikre, at det tilskynder leverandører på den rigtige måde og giver nytte til brugerne. Det er noget, vi aktivt udforsker for at gøre det så effektivt som muligt.
Web3-teknologier giver mest mening, når de har evnen til at løse virkelige problemer, der ikke kan løses gennem andre løsninger. Manglen på adgang og de høje omkostninger ved beregning for en stor del af globale AI-projekter er netop et af de problemer, som Web3 kan løse. Derfor er jeg så begejstret for at være på denne rejse med io.net.”