Ved Token2049 Singapores Real World AI Summit præsenterede IoTeX og en koalition af industripartnere Real-World AI Foundry.
Det globale initiativ sigter mod at definere fælles standarder for kunstig intelligens baseret på live, verificerbare data.
IoTeX skubber grænserne for kunstig intelligens og blockchain-integration
Foundry’en søger at tackle begrænsninger typiske for AI, herunder afhængighed af statiske, historiske datasæt, der driver forudsigelser, men mangler tilpasningsevne til virkelige miljøer.
Real-world modeller (RWMs) er centrale for projektet. De fungerer som multimodale AI-systemer designet til at integrere data fra maskiner, sensorer og menneskelig interaktion.
I modsætning til store sprogmodeller (LLMs) eller traditionel maskinlæring trænet på arkiver, sigter RWMs mod at opfatte live begivenheder, lære årsag og virkning og reagere dynamisk.
“IoTeX og dets partnere forsøger at flytte AI fra abstrakt forudsigelse til konkret handling. Real-World AI Foundry samler virksomheder, forskere, AI-innovatører og infrastrukturudbydere for at medudvikle en åben platform for intelligens, der er live, verificerbar og i overensstemmelse med menneskelige værdier,” sagde Raullen Chai, medstifter og direktør for IoTeX, i en erklæring delt med BeInCrypto.
Initiativet har tiltrukket en bred alliance. Partnere spænder fra Vodafone og Blockchain Association til krypto-native projekter, herunder Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer og Taiko.
Sammen har de lovet at bygge under tre vejledende principper:
- Grundlagt — RWMs skal baseres på verificerede, realtidsdata.
- Åben — Rammerne skal være interoperable og open-source.
- Menneskelig — Styring skal indlejre ansvarlighed og overensstemmelse med menneskelige værdier.
Hvorfor tidspunktet betyder noget
Lanceringen kommer, mens autonome systemer begynder at påvirke sektorer som sundhed, energi og mobilitet. Afhængighed af forældede eller fejljusterede modeller udgør stigende risici i disse sektorer.
Traditionel AI kæmper ofte med kontekst, nyhed og ansvarlighed, hvilket er mangler, som RWMs kan adressere ved at træne på live, betroede data.
Der er dog stadig udfordringer. At opnå konsensus på tværs af industrier, beskytte dataejerskab og adressere ansvar i autonome beslutninger vil sandsynligvis udløse debat. Kritikere kan stille spørgsmålstegn ved, om en decentraliseret alliance kan levere koordinering i stor skala.
I mellemtiden er det værd at nævne, at Foundry’en ikke vil fungere som en centraliseret enhed. I stedet vil deltagerne bidrage med specialiserede input, der spænder fra infrastruktur og datastrømme til forskningsekspertise og udbredelsesveje.
Samtidig vil de i fællesskab forme styring, kvalitetsstandarder og interoperabilitetskrav.
Hvis det lykkes, kan initiativet etablere Real-World AI som en ny kategori ved siden af LLMs og generativ AI. Dets vægt på multi-interessent styring står i skarp kontrast til Big Techs lukkede, proprietære tilgange.
Real-World AI Foundry er stadig i sine tidlige stadier, og mange tekniske og styringsrammer er endnu ikke blevet færdiggjort.
I øjeblikket handles IOTEX, netværkets token, til $0.0231, nede med 1,12% i de sidste 24 timer.
