Hvis Consensus Hong Kong 2026 havde et uofficielt tema, var det hverken Bitcoin eller regulering. Det var kunstig intelligens — og jagten på at finde ud af, hvad det egentlig betyder for krypto.
Kunstig intelligens dukkede op næsten overalt: i de største hovedtalere, paneler til sideevents, møder med venturekapital og endda stemningen efter konferencen. Men samtalerne var ikke ens. De gik fra at Hong Kongs embedsmænd støttede maskinøkonomien til at venturekapitalister erklærede, at hype-cyklus for kunstig intelligens allerede var overstået inden for krypto.
Enterprise AI-agenter er allerede taget i brug
Ved Gates sideevent afslørede Sophia Jin, Hong Kong Tech Director hos Byteplus — ByteDance’s virksomhedsteknologiske afdeling — at flere store kryptobørser allerede bruger virksomhedens AI-agentprodukter. Hun fremhævede tre brugsscenarier, der er i drift: intelligent kundeservice, der kombinerer dybdegående research og matcher handelsscenarier; multi-agent research-systemer med parallel dataindsamling; samt automatisering af AML-arbejdsgange med menneskelig vurdering i beslutningspunkter.
Det mest markante var sikkerhedsarkitekturen. Byteplus placerer sikkerhedsforanstaltninger udenfor agentorkestreringslaget — en stopknap som omgående kan afbryde agenterne, hvis de overskrider fastsatte grænser. Jin forventede, at inden for to år vil alle ansatte på børser have en AI-assistent til erhvervsbrug, mens onboarding af nye brugere vil blive langt lettere via AI-styret personlig læring.
To år før kunstig intelligens overgår dig
Ben Goertzel, direktør for den decentraliserede AI-markedsplads SingularityNET, leverede konferencens mest provokerende tidshorisont. Han gav mennesker omkring to år, før kunstig intelligens overgår dem i strategisk tænkning.
“Den menneskelige hjerne er bedre til at tage et fantasifuldt spring for at forstå det ukendte”, sagde Goertzel på Consensus. Det varer dog ikke ved. “Vi bør nyde det et par år endnu.”
Selvom hans Quantium-projekt allerede kan forudsige kortsigtet Bitcoin-volatilitet med høj præcision, bemærkede Goertzel, at langsigtet strategisk tænkning foreløbig er forbeholdt mennesker. Han beskrev den nuværende bearish-cyklus som en “stresstest” af infrastrukturen, der til sidst skal kunne huse kunstig generel intelligens.
Bitgets direktør Gracy Chen var mere nede på jorden. På et panel om agent-styret handel sammenlignede hun nutidens AI-handelsrobotter med praktikanter — hurtigere og billigere, men stadig afhængige af opsyn. Historiske data-modeller har aldrig oplevet begivenheder som 10/10-afviklingerne, bemærkede hun, hvilket gør menneskelig indgriben nødvendig under nye forhold. Men om tre til fem år, forudså hun, kan kunstig intelligens overtage mange menneskelige roller.
Saad Naj, direktør for agentisk handelsstartup PiP World, afviste at mennesker overhovedet er det rette udgangspunkt. “Som mennesker er vi for følelsesdrevne. Vi kan ikke konkurrere med AI-løsninger,” sagde han og påpegede, at 90% af daghandlende taber penge.
Udvikling af betalingslaget til agenter
Hvor hovedscenen malede visionerne, forsøgte sideevents at bygge rørføringen.
Ved Stablecoin Odyssey-eventet i Soho House havde panelet “Bygning af betalings-blockchains til den agentiske økonomi” fokus på, hvilken infrastruktur AI-agenter faktisk har brug for. Nellie Tan, betalingschef hos Monad, introducerede Coinbase’s X402-protokol — en HTTP-baseret betalingsstandard på kæden — og argumenterede for, at agenter vil generere transaktioner “med datahastighed”, hvilket kræver tusinder til millioner af transaktioner i sekundet.
Eddie, direktør for betalingsmellemvare AEON, beskrev ændringen som et skift i brugerfladen. Når forbrugere handler gennem AI-agenter i stedet for apps, går alle kommercielle interaktioner igennem ét sted — og sidste led er altid en betaling. Hans virksomhed håndterer ifølge ham 80% af kryptobetalinger i samarbejde med bl.a. OKX og Bybit.
Spørgsmålet om, hvilken blockchain AI-agenter ville vælge, var stadig åbent. Mate Tokay, CMO hos OP_CAT Layer, bemærkede, at ingen endnu ved, om agenter vælger kæder ud fra træningsdata, erfaring, hastighed eller sikkerhed. Svaret afhænger formentlig af transaktionen — store værdioverførsler prioriterer sikkerhed, mens forbrugskøb vægter hastighed.
Krypto som valuta for kunstig intelligens – eller bare endnu en hype-cyklus?
Den mest markante opbakning kom udefra branchen. Hong Kongs finanssekretær Paul Chan Mo-po brugte sin tale på at beskrive AI-agenter som en økonomisk kraft, kryptomarkedet er unikt rustet til at betjene.
“Når AI-agenter bliver i stand til selvstændigt at tage og eksekvere beslutninger, kan vi begynde at se de tidlige former for det, nogle kalder maskinøkonomien, hvor AI-agenter kan eje og overføre digitale aktiver, betale for tjenester og handle med hinanden på kæden”, sagde Chan.
Binances direktør Richard Teng tog den endnu længere. “Hvis du tænker på agentisk AI — altså booking af hoteller, fly, alle de køb, du gør — hvordan tror du så, det vil blive afviklet? Det bliver gennem krypto og stablecoins,” sagde han. “Altså, krypto er valutaen for kunstig intelligens, hvis du tænker over det.”
Men venturekapital investorer hældte koldt vand i fortællingen om “AI + krypto”. Anand Iyer fra Canonical Crypto beskrev øjeblikket som et lavpunkt. “Vi har været igennem en boblende periode. Nu handler det om at finde ud af, hvor styrken egentlig er,” sagde han. Både Iyer og Kelvin Koh fra Spartan Group kritiserede overinvestering i GPU-markedspladser og forsøg på at bygge decentrale alternativer til OpenAI eller Anthropic — projekter, der kræver kapital langt ud over, hvad kryptosektoren kan stille med.
I stedet ser de begge potentiale i løsninger, der tager udgangspunkt i konkrete problemer. Egen data, regulatorisk fordel eller hurtig markedsadgang betyder nu mere end teknisk nyhedsværdi. Kohs råd til founders var klart: “For tolv måneder siden var det nok bare at bygge noget ovenpå ChatGPT. Det holder ikke længere.”
Hvad er under udvikling
Samtaler blandt branchefolk pegede på en model, der er ved at tage form: stablecoins fungerer som værdioverførselsbaner for agenttransaktioner, prædiktionsmarkeder sætter pris på information, AI-systemer udfører handler og drift, og fysiske robotter fører det hele ud i virkeligheden. Det handler ikke om et enkelt projekt eller protokol — det er en antagelse om, hvor krypto og kunstig intelligens supplerer hinanden produktivt, uden de spekulative cyklusser fra tidligere bull-markeder.
Et tilsvarende spor findes i decentraliseret AI. Nutidens systemer er centraliserede og uigennemsigtige. Idéen om transparente, verificérbare AI-netværk med fællesskabsstyret styring passer til kryptos oprindelige principper — og Goertzel, sammen med andre, pegede på flere sådanne projekter på konferencen som tegn på, at sammensmeltningen er i gang.
Cyklen med ren spekulation vender måske ikke tilbage. Men på Consensus Hong Kong blev argumentet for, at kunstig intelligens giver kryptovaluta en eksistensberettigelse ud over handel, fremlagt samtidigt fra regeringspodiet, børsens bestyrelseslokale og venturekapitalmødet. Det er en anden slags konsensus.
