Trusted

Aethir indgår partnerskab med GMI Cloud og GAIB for at tilbyde avancerede GPU’er til udvikling af kunstig intelligens

2 mins
Opdateret af Daria Krasnova

I korte træk

  • Aethir indgår partnerskab med GMI Cloud og GAIB for at lancere H200 Tensor Core GPUs til udvikling af kunstig intelligelligens på globalt plan.
  • GMI Cloud og GAIB slutter sig til Aethir for at integrere decentrale GPU-ressourcer i et erhvervsmæssigt AI-økosystem.
  • Partnerskab sigter mod at strømline AI-udvikling med tokeniserede, efterspurgte GPU-cloudtjenester optimeret for udviklere.

Aethir, udbyderen af “GPU-as-a-service” fra DePin, annoncerede et partnerskab med GMI Cloud, AI cloudtjenesteudbyder, og GAIB, et økonomisk AI-lag. Disse tre vil understøtte H200 Tensor Core GPUs for globale AI-udviklere.

Aethir har anvendt sin decentrale GPU-hardwarekapacitet til flere store AI-projekter i de seneste måneder.

Aethirs AI-initiativer

Ifølge en pressemeddelelse delt med BeInCrypto, opgraderer DePin “GPU-as-a-service” firmaet Aethir sit decentrale databehandlingsøkosystem. Takket være et partnerskab med GMI Cloud, en AI-fokuseret cloudtjenesteudbyder, og GAIB, et økonomisk AI-lag, håber Aethir at integrere nye H200 Tensor Core GPUs i sit DePin-system.

Læs mere: Hvad er DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)?

Disse nye GPUs tilbyder yderligere fordele til Aethirs netværk, specifikt designet til at optimere professionelle AI-beregninger. GMI Cloud vil bruge sin infrastruktur som cloudtjenesteudbyder til at sikre, at driften kører problemfrit, og GAIB vil stake og tokenisere GPUs, hvilket giver brugerne mulighed for direkte at investere i dem. Sammen tilbyder de denne hardware til AI-udviklere over hele verden.

“Gennem denne integration leverer vi enterprise-grade decentral GPU-computing på globalt plan. Ved at udnytte vores omfattende netværk styrker vi den næste generation af AI-udviklere med de værktøjer, de har brug for til effektivt at bygge, træne og implementere kraftfulde modeller,” udtalte Daniel Wang, CEO for Aethir.

Aethir har for nylig gennemført flere forretningspartnerskaber og hardwareinitiativer af denne kaliber. I september indgik firmaet et partnerskab med Filecoin for at tilbyde decentrale infrastrukturløsninger til internationale AI-udviklere. Ligeledes bidrog Aethir med sine GPU-ressourcer i dette tilfælde.

Desuden annoncerede Aethir en økosystemfond på 100 millioner dollars til AI-fokuserede cloud gaming-udviklere i oktober. Virksomheden begyndte at tilbyde tilskud og andre incitamenter til cloud gaming-firmaer, der giver dem mulighed for at bruge Aethirs GPU-ressourcer. Med andre ord har Aethir i høj grad fokuseret sine hardwarekapaciteter på potentiel AI-udvikling.

Men, i modsætning til cloud gaming-økosystemfonden, fokuserer dette AI-udviklingsprojekt ikke på en bestemt industrisubkategori. I deres pressemeddelelse fokuserer de tre firmaer på sofistikationen af denne hardware og kalder det den første implementering af H200 Tensor Core GPUs i Web3. Ud over generelle tekniske fremskridt inden for AI, synes disse GPUs ikke yderligere specialiserede.

Læs mere: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere krypto?

Alligevel synes Aethir, GMI Cloud og GAIB at være ganske optimistiske omkring deres bidrag til global AI-udvikling. Dette partnerskab er ikke kun beregnet til at gøre disse topmoderne GPUs tilgængelige, men også funktionelle og inciterede. Ideelt set vil disse GPUs lette nye AI-løsninger.

“Vores mission er at styrke menneskehedens AI-ambitioner med en effektiv, on-demand GPU-cloud. Vi bygger ikke bare en cloud, vi skaber rygraden i AI-æraen. Ved at forene kræfterne med to kraftfulde branchespillere transformerer GMI Cloud, hvordan udviklere og dataloger anvender NVIDIA GPUs, hvilket driver AI-innovation til gavn for alle,” udtalte Alex Yeh, grundlægger og CEO af GMI Cloud.

Disclaimer

Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.