Kaito AI har lanceret en ny opdatering til sin krypto mindshare-algoritme. Trækket kommer efter uger med kritik over kvaliteten af indholdet, der dominerer dets InfoFi-dashboards.
I flere måneder har brugere stillet spørgsmålstegn ved, om Kaitos mindshare-scorer afspejler reel indflydelse eller skabt hype. Kritikere hævder, at influencere og projekter har udnyttet systemet til at øge synligheden uden reel værdi.
Influencere og projekter udnytter Kaito-loophuller
De nye ændringer sigter mod at begrænse spammy engagement farming og belønne indsigtsfulde, langsigtede bidrag på Crypto Twitter.
Krypto- og DeFi-forskere kritiserede Kaito og andre InfoFi-platforme for at skabe skæve incitamenter i økosystemet.
Blandt dem er Louround, medstifter af Redacted Research, der offentligt kritiserede de nuværende ranglister for at belønne indhold, der skaber visninger og kommentarer uanset kvalitet eller dybde. Forskeren siger, at mange top-rangerede KOLs ved lidt om de projekter, de promoverer.
“Vi har set gennem Loud-eksperimentet, at mindshare ikke er lig med protokolinteresse eller værdiskabelse,” skrev Louround i et opslag.
Bekymringen stemmer overens med en nyligt lanceret funktion på Arkham, der søgte at spore influencer-porteføljer. Som BeInCrypto rapporterede, ville funktionen afsløre, om de virkelig støtter tokens eller deltager i betalt reklame.
For perspektiv henviste Louround til Loud-projektet, hvis mindshare steg til 60%. Det toppede ved en $30 millioner FDV, før det faldt til kun $1,4 millioner inden for to uger.
Kritikken går ud over indholdskvalitet, med beskyldninger om, at centraliserede børser (CEXs), VCs og endda Kaito deltager i et cirkulært incitamentsystem.
“Projekter udnytter visninger, engagement og ‘traction’ (uden at filtrere kvaliteten) for derefter at retfærdiggøre over for VCs og noteringsplatforme,” tilføjede Louround.
Forskeren kaldte det en “feedback loop”, hvor ingen part er motiveret til at ændre det ødelagte system. Andre brugere pegede på Caldera-ranglisten som et “perfekt eksempel” på, hvad der er galt med de nuværende InfoFi-modeller.
En anden Redacted Research-leder og Hyperliquid maxi, Zero Knowledge på X, bemærkede, hvordan “lavkvalitets engagement farmers” dominerer de øverste rækker, mens ægte bidragydere bliver overdøvet.
“En fyr, der laver 900+ svar på en dag, er ikke en fortaler for din teknologi eller brand. Det er en udnytter, der vil sælge tokens på dag ét,” sagde brugeren.
Mens de anerkender potentialet i InfoFi og mindshare-konceptet, sagde eksperter, at den nuværende form “ikke bygger eller fremmer” meningsfulde fællesskaber, indhold eller uddannelse.
På denne baggrund opfordrer brugere til en tilbagevenden til Crypto Twitters rødder, hvor fællesskabsmedlemmer kan lære og dele viden.
Fællesskabets krav tvinger Kaito AI til at handle
Som svar sagde Kaito, at de implementerede ændringer for at prioritere kvalitet over kvantitet. Ændringerne inkluderer at udelukke opslag, der kun fokuserer på belønninger eller rangeringer uden indsigt.
Kaito vil også begrænse ugentlige mindshare-tweets for at prioritere værdifuldt indhold og slå ned på engagement farming. Desuden vil blockchain-aggregatoren forbedre loyalitetsbelønninger for konsistente bidragydere uden at straffe bredere deltagelse.
På trods af kritikken ser nogle brugere værdi i Kaitos indsats. Jeff, en Web 3-indholdsskaber, fremhævede et skift i kryptohandelsstrategier.
Han foreslår, at værdifulde indsigter nu kommer fra at analysere samtaler på sociale medier.
“Den nye alpha er ikke kun skjult i diagrammer, den er skjult i samtaler. Den gamle meta var DYOR. Den nye meta? Afkod feedet,” skrev Jeff.
Men med en rapporteret $1,38 milliarder FDV og stigende markedsindflydelse, vokser presset på Kaito AI for at bevæge sig ud over overfladiske målinger.
Opfordringer til AI-drevet indholdsfiltrering og opdelte dashboards, der belønner ægte indsigt, bliver stadig højere. Kaitos træk antyder åbenhed for at implementere ændringer, med disse justeringer rettet mod at genoprette tillid.
“Kaito tager endelig højde for kvalitetsindhold. nu kan tidslinjen fremstå mere solid,” bemærkede en bruger.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
