Fransk opstart Mistral AI sigter mod at konkurrere med AI-giganter med $ 640 millioner rejse

4 mins
Translated Lynn Wang

I korte træk

  • Mistral AI rejser $ 640 millioner og øger sin værdiansættelse til $ 6 milliarder.
  • Finansiering ledet af General Catalyst og Lightspeed Venture Partners.
  • Firmaet sigter mod at konkurrere med top AI-modeller som GPT-4 og Claude 3.

Paris-baserede kunstig intelligens opstart Mistral AI har rejst € 600 millioner (ca. $ 640 millioner) i finansiering, hvilket bringer sin værdiansættelse til $ 6 milliarder.

Denne nye finansieringsrunde markerer den største for en opstart, der udvikler store generelle AI-modeller uden for Silicon Valley. Det giver også den franske opstart yderligere ressourcer til at konkurrere med Silicon Valleys førende AI-virksomheder.

Mistral AI tredobler værdiansættelse med ny forhøjelse på 640 millioner dollars

En nylig rapport afslører, at Mistrals seneste finansiering består af € 468 millioner ($ 502 millioner) i egenkapital og € 132 millioner ($ 141 millioner) i gæld. Eksisterende bagmænd General Catalyst og Lightspeed Venture Partners er blandt de største investorer i Mistrals nye serie B-finansieringsrunde. Arthur Mensch, medstifter og administrerende direktør for Mistral AI, udtrykte sin taknemmelighed for denne finansieringsrunde.

“Vi er taknemmelige over for vores nye og eksisterende investorer for deres fortsatte tillid og støtte til vores globale ekspansion. Dette vil fremskynde vores køreplan, da vi fortsætter med at bringe grænse-AI i alles hænder,” skrev han.

Læs mere: AI i finans: Top 8 brugssager til kunstig intelligens for 2024

Devendra Chaplot, forsker ved Mistral AI, gentager også Menschs entusiasme for denne finansiering.

“Med en forhøjelse på $ 640 millioner til en værdiansættelse på $ 6 milliarder + er Mistral AI vokset ~ 3x i værdiansættelse siden december og ~ 25x i de sidste 12 måneder!” Chaplot udtalte.

Meta og Googles DeepMind-alumner grundlagde sammen Mistral AI i april 2023. Virksomheden sigter mod at skabe grundlæggende modeller, der konkurrerer med nutidens bedst ydende modeller. Disse inkluderer OpenAIs GPT-4, Antropics Claude 3 og Metas Llama 3.

Mistral AI har udgivet flere modeller, såsom Mistral 7B, Mistral 8x7B og Mistral 8x22B. Virksomheden tilbyder disse under en open source Apache 2.0-licens. Denne licens tillader ubegrænset brug og reproduktion, forudsat at der er korrekt tilskrivning.

Virksomhedens mest avancerede tilbud, som Mistral Large, er proprietære. De er beregnet til at blive ompakket som API-first-produkter. Virksomheder kan bruge Mistral Large gennem en API, som de bliver nødt til at betale for i henhold til deres brug.

Virksomheden tilbyder også en gratis chatassistent kaldet Le Chat. I mellemtiden har Codestral, dens første generative AI-model til kodning, en restriktiv licens.

I juni 2023 sikrede Mistral AI € 105 millioner ($ 113 millioner) fra en grundlæggelsesrunde ledet af Lightspeed Venture Partners. Denne præstation er især bemærkelsesværdig, i betragtning af at finansieringen blev sikret kort efter virksomhedens lancering. Jean-Nöel Barrot, den tidligere minister med ansvar for digital omstilling og telekommunikation i Frankrig, anerkendte Mistral AI’s præstation.

“Tillykke til opstarten Mistral AI, der rejser € 105 millioner kun en måned efter oprettelsen: en rekord!” Sagde Barrot.

Investorer bullish på AI-vækst på trods af anerkendte risici

Investorernes tillid til generative AI-startups som Mistral AI er plausibel. En nylig undersøgelse fra McKinsey viser, at 67% af respondenterne forventer, at deres organisationer investerer mere i AI i løbet af de næste tre år.

På trods af potentialet bemærkede undersøgelsen, at mens virksomheder begynder at se fordelene ved generativ AI, anerkender de også de forskellige risici forbundet med teknologien. Disse kan variere fra datastyringsrisici såsom databeskyttelse, bias eller krænkelse af intellektuel ejendomsret (IP) til modelstyringsrisici, som har tendens til at fokusere på unøjagtigt output eller manglende forklarlighed.

Læs mere: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere krypto?

The Risks of Generative AI.
Risiciene ved generativ AI. Kilde: McKinsey

KPMG-eksperter mener dog, at blockchain-teknologi kan løse virksomhedernes udfordringer med at beskytte deres IP og undgå krænkelser. Blockchainteknologi kan tilbyde en sikker og uforanderlig måde at spore og forvalte intellektuel ejendom på, sikre tilskrivning og potentielle royalties for genanvendt indhold og mindske risikoen for uretmæssig tilegnelse af intellektuel ejendom.

For eksempel kan en virksomhed gemme sin IP som ikke-fungible tokens (NFT’er) med indlejrede smarte kontrakter på en blockchain og specificere vilkårene for brug af generativ AI. Denne tilgang kan hjælpe med at forhindre uautoriseret brug af proprietære data og sikre korrekt kreditering eller kompensation. I sidste ende kan det hjælpe virksomheder med at udnytte fordelene ved kunstig intelligens og samtidig mindske risici forbundet med IP-beskyttelse og juridiske udfordringer.

Bundeep Singh Rangar, administrerende direktør for Finiqia, fremhæver også det transformative potentiale ved at integrere AI med blockchain-teknologi. Han foreslår, at ved at udnytte AI’s prædiktive og analytiske evner kan smarte kontrakter blive betydeligt mere intelligente og lydhøre.

“Integrationen af AI-modeller, som dem, der er udviklet af Mistral AI, er indstillet til dybt at påvirke blockchain-teknologien. Ved at udnytte AI’s prædiktive og analytiske evner kan smarte kontrakter blive betydeligt mere intelligente og lydhøre. Disse modeller kan gøre det muligt for smarte kontrakter at håndtere komplekse forhold autonomt, optimere ydeevnen og udføre opgaver baseret på dataanalyse i realtid, hvilket fører til mere dynamisk og effektiv kontraktstyring. AI’s rolle i forbedring af sikkerhedsprotokoller kan ikke overvurderes,” forklarede Rangar til BeInCrypto.

Denne proaktive tilgang til sikkerhed sikrer, at blockchain-netværk er mere modstandsdygtige over for cybertrusler, svig og andre ondsindede aktiviteter. I sidste ende ville dette skabe et sikrere miljø for digitale transaktioner og interaktioner.

Trusted

Disclaimer

Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang er en erfaren journalist hos BeInCrypto, der dækker en bred vifte af emner, herunder tokeniserede aktiver i den virkelige verden (RWA), tokenisering, kunstig intelligens (AI), lovgivningsmæssig håndhævelse og investeringer i kryptoindustrien. Tidligere ledede hun et team af indholdsskabere og journalister for BeInCrypto Indonesia med fokus på vedtagelsen af kryptokurver og blockchain-teknologi i regionen samt lovgivningsmæssig udvikling. Før det dækkede hun på Value Magazine...
LÆS FULD BIOGRAFI