De 3 største Bittensor subnet økosystem tokens at holde øje med

Bittensors (TAO) subnet-økosystem fortsætter med at tiltrække opmærksomhed med sin imponerende præstation under bredere markedsvolatilitet. Markedsværdien har vist betydelig vækst. Desuden er det samlede antal subnets tredoblet i løbet af det seneste år. I øjeblikket er der 95 subnets på netværket.

Interessant nok har de tre største subnet tokens—Chutes (SN 64), Gradients (SN 56) og Targon (SN 4)—vist stærke månedlige gevinster. Selvom momentum er aftaget for nylig, forbliver tokens’ fundamentale faktorer og fællesskabsstøtte vigtige overvejelser.

Rutsjebaner

Chutes er en serverløs AI compute subnet på Bittensor. Platformen tilbyder værktøjer til at implementere AI-modeller direkte gennem deres platform eller via en API, hvilket gør det enkelt for udviklere at integrere AI i deres applikationer uden at skulle håndtere den underliggende infrastruktur. 

Med hensyn til præstation er tokenets kurs steget med cirka 170% i løbet af den sidste måned. Siden slutningen af marts har subnet-tokenet oplevet en betydelig stigning, der har drevet dets markedsværdi til at overstige 100 millioner dollars.

“Bittensor TAO har sit første 100 millioner dollars subnet, kun 9 uger efter dTAO-lanceringen. Tillykke Chutes (SN64)! Chutes er ‘serverløs AI’, der tilbyder ‘instant on’ AI-model hosting (DeepSeek, Mistral, etc.) for 85% mindre omkostninger end AWS,” fremhævede en bruger på X.

Ikke desto mindre blev højden efterfulgt af en let korrektion. Siden midten af april har tokenet handlet mere stabilt. I øjeblikket handles det til $115,4 (0,35 TAO), hvilket repræsenterer et ugentligt fald på 12,1%. Derudover er dets markedsværdi også faldet til 93,7 millioner dollars.

Det er værd at bemærke, at Chutes er en af tre subnets udviklet af Rayon Labs på Bittensor, sammen med Gradients og Nineteen. Den førstnævnte er næste på listen.

Gradienter

Gradients subnet er designet til at gøre AI modeltræning tilgængelig for alle. Det udnytter Bittensor-netværkets decentraliserede infrastruktur, hvilket gør det muligt for brugere nemt at træne AI-modeller med minimal indsats, selv uden forudgående AI-viden. Dens seneste version (V3) blev lanceret den 15. april.

Imponerende nok overgår dens gevinster endda Chutes. Dens kurs er steget med over 550% i den sidste måned.

“Gradients er steget med 500%+ på bare et par uger,” observerede en analytiker den 2. april.

Men, ligesom Chutes, oplevede subnet-tokenet også en korrektion, hvilket fik det til at miste 30,7% af sine gevinster i løbet af den sidste uge. I øjeblikket stod Gradients’ handelskurs på $54,1 (0,16 TAO).

På trods af dette forbliver fællesskabets optimisme ret stærk.

“Subnets skabt af Rayon Labs udgør nu over en fjerdedel af emissionerne på Bittensor. Dette er, hvad der sker, når et verdensklasse team bygger med overbevisning og faktisk leverer. Netværket belønner dem, der leverer reelle produkter og bringer reel værdi,” tilføjede analytikeren på X.

Targon

Endelig er Targon subnet en decentraliseret infrastruktur inden for Bittensor-netværket, specifikt designet til at understøtte en markedsplads for digitale varer relateret til AI. Som et decentraliseret system gør Targon det muligt for AI-modeller at interagere, behandle og generere information på tværs af forskellige datatyper og formater uden at stole på en central myndighed. 

Denne infrastruktur forbedrer AI’s evne til at forstå kontekst og relationer i data, hvilket fører til mere effektive og effektive menneske-AI-interaktioner.

“Targon skiller sig ud som en af de stærkeste subnets i økosystemet,” hævdede en bruger på X.

Ikke desto mindre har subnet tokenet set de mindste stigninger sammenlignet med sine modparter. Dets værdi er steget med omkring 60% i løbet af den sidste måned. Det oplevede en korrektion i begyndelsen af april. Efter et let opsving genoptog faldet.

I øjeblikket var tokenets kurs $52.4 (0.15 TAO), et fald på 19.3% over de seneste syv dage.

Efterhånden som flere udviklere og virksomheder udforsker decentraliserede AI-løsninger, vil Bittensors økosystem sandsynligvis udvide sig. Den igangværende udvikling af disse subnets vil være afgørende for at forme fremtiden for AI-infrastruktur, og overvågning af fremtidige udviklinger kan sandsynligvis afsløre nye muligheder inden for det decentraliserede AI-marked.