NVIDIA har indvilliget i at betale cirka 20 milliarder dollars for at overtage aktiver fra AI-chip-startuppet Groq, hvilket markerer virksomhedens største handel til dato og fortsætter strategien med at absorbere potentielle konkurrenter, før de kan udfordre selskabets markedsdominans.
Chipproducentens seneste licensaftale spejler en lignende transaktion for bare tre måneder siden og styrker fortællingen om, at decentraliseret AI-infrastruktur muligvis er det eneste alternativ til Nvidias voksende dominans.
Tre gange højere kurs på tre måneder med Trump Jr.-forbindelse
Handlen blev lukket kun tre måneder efter, at Groq rejste 750 millioner dollars og blev værdisat til 6,9 milliarder dollars – en runde som omfattede BlackRock, Samsung, Cisco samt 1789 Capital, hvor Donald Trump Jr. er partner. Nvidia overtager stort set alle virksomhedens aktiver undtagen cloud computing-forretningen, selvom Groq beskrev aftalen som en “ikke-eksklusiv licensaftale”.
Groqs direktør Jonathan Ross, tidligere Google-ingeniør og med til at skabe søgegigantens Tensor Processing Unit, bliver sammen med præsident Sunny Madra og andre ledende medarbejdere en del af Nvidia. Startuppet vil fortsætte selvstændigt med CFO Simon Edwards som ny administrerende direktør.
En gentaget strategi
Groq-handlen følger et mønster, Nvidia satte allerede tre måneder tidligere. I september betalte de over 900 millioner dollars for at ansætte Enfabricas direktør og medarbejdere samt licensere startuppets teknologi. Begge handler benytter licensstrukturer frem for rene opkøb og undgår dermed nok den antitrust-granskning, som stoppede Nvidias 40-milliarder-dollar bud på Arm Holdings i 2022.
Kobeissi Letter opsummerede Nvidias tilgang direkte: “Vi køber jer, før I kan konkurrere mod os,” skrev de.
Teknisk fordel og konkurrencepres
Groqs Language Processing Unit bruger on-chip SRAM i stedet for ekstern DRAM, hvilket ifølge selskabet giver op til 10 gange bedre energieffektivitet. Arkitekturen er fremragende til realtids-inferens, men sætter begrænsninger på modellens størrelse—et kompromis Nvidia nu kan udforske i sin bredere økosystem.
Tidspunktet er markant. Google har netop lanceret sin syvende generation TPU, kaldet Ironwood, og sendt Gemini 3 på markedet—fuldt trænet på TPU’er—som topper benchmarkinglister. Nvidia svarede på X: “Vi er glade for Googles succes… NVIDIA er en generation foran industrien – det er den eneste platform, der kan køre alle AI-modeller.” Når veletablerede aktører begynder at komme med sådanne beroligende udmeldinger, vokser konkurrencepresset tydeligt.
Konsekvenser for decentraliseret kunstig intelligens
Selv om handlen ikke har direkte betydning for kryptovalutamarkedet, styrker den fortællingen, der driver decentraliserede AI-computingprojekter. Platforme som io.net positionerer sig som alternativer til centraliseret AI-infrastruktur.
“Folk kan stille deres egen computerkraft til rådighed for et netværk – uanset om det er datacentre eller din egen laptop, hvor du bidrager med GPU-kraft og bliver retfærdigt kompenseret gennem tokenomics,” sagde Jack Collier, Chief Growth Officer hos io.net, til BeInCrypto. Platformen hævder, at erhvervskunder som Leonardo.ai og UC Berkeley har opnået markante besparelser.
Men kløften mellem fortælling og virkelighed er stadig stor. Nvidias overtagelse af Groqs lav-latens-teknologi udvider den tekniske førerposition yderligere, hvilket gør det endnu sværere for alternativer at matche konkurrencedygtig ydeevne.
Aftalen giver også anledning til spørgsmål om uafhængig AI-chipudvikling. Cerebras Systems, som også udfordrer Nvidia og forbereder en børsnotering, kan med tiden stå over for lignende pres. Om selskabet forbliver uafhængigt eller må bøje sig for Nvidias finansielle tyngdekraft, er stadig uvist.
