Tilbage

Hvad er OpenClaw, og hvorfor fylder det på krypto Twitter?

author avatar

Skrevet af
Kamina Bashir

editor avatar

Redigeret af
Harsh Notariya

02. februar 2026 10.55 UTC
  • OpenClaw AI-agenter udfører autonome handler på Polymarket.
  • Base og Solana forsøger også at indfange OpenClaw-aktivitet, hvor Virtual Protocol muliggør samarbejde mellem agenter på kæden.
  • Automatisering øger risikoen for værdipapirer, volatilitet, ansvarlighed og regulatorisk ansvar.

Kryptomarkederne begynder at se en ny slags deltager. OpenClaw, en autonom platform for kunstig intelligens (AI) agenter, bevæger sig fra observation til handling og engagerer sig direkte med on-chain-systemer på måder, som tidligere kun var forbeholdt mennesker.

Efterhånden som aktiviteten fra disse agenter breder sig på tværs af flere netværk, bliver deres rolle på markedet sværere at overse.

Hvad er OpenClaw?

OpenClaw er en open-source autonom AI assistent, der dukkede op sidst i 2025. Siden da har den fanget både tech- og kryptosamfundenes opmærksomhed. Udvikleren Peter Steinberger skabte projektet, som først blev lanceret under navnet Clawdbot.

Populariteten på GitHub og sociale medier eksploderede, og projektet gennemgik hurtigt flere navneskift. Efter at AI-virksomheden Anthropic rejste varemærkebekymringer, hvilket førte til en tidlig ændring fra Clawdbot til Moltbot, valgte holdet senere navnet OpenClaw.

“Navnet fanger, hvad projektet er blevet til: Open: Open source, åben for alle, community-drevet. Claw: Vores hummer-arv, et nik til hvor vi startede,” skrev Steinberger i et blogindlæg.

I de seneste dage har OpenClaw opnået betydelig opmærksomhed. Antallet af stjerner på GitHub er sprunget op til 147.000 fra omkring 7.800 d. 24. januar.

I modsætning til traditionelle AI-værktøjer, der fungerer via chat, er OpenClaw designet til at handle på brugerens vegne. Den kan sende e-mails, styre kalendere, sætte processer i gang og betjene flere enheder direkte fra chat-interfacet.

Systemet kan integreres med populære beskedtjenester og udfører opgaver baseret på brugerens egne regler, frem for platformskontrolleret logik.

OpenClaw har tre vigtige funktioner:

  • Vedvarende hukommelse: OpenClaw bevarer kontekst på tværs af sessioner, lærer brugerens præferencer, holder styr på igangværende projekter og husker tidligere interaktioner – i stedet for at starte forfra hver gang.
  • Proaktive notifikationer: Agenten kan selv starte kommunikation og levere orienteringer, påmindelser og opsummeringer uden at vente på brugerens input.
  • Ægte automatisering: OpenClaw kan udføre opgaver på tværs af tilsluttede værktøjer, som kalenderstyring og e-mailhåndtering samt research, rapportering og organisering af arbejdsgange.

OpenClaw i kryptomarkeder

Modellen begynder også at dukke op i kryptosammenhænge. Ifølge eksempler fra brugere på sociale medier anvendes OpenClaw til opgaver som overvågning af wallet-aktivitet, automatisering af airdrop-relaterede arbejdsgange og meget mere.

Værktøjet er også set i prognosemarkeder, hvor rapporterede interaktioner med on-chain positioner tyder på stigende eksperimentering med automatisk afvikling. Polygon meldte, at OpenClaw-agenter nu interagerer direkte med Polymarket-positioner.

Arbejdsgange for rigtige agenter viser OpenClaws praktiske anvendelse i prognosemarkeder
Arbejdsgange for rigtige agenter viser OpenClaws praktiske anvendelse i prognosemarkeder. Kilde: X/Polygon

Andre chains, bl.a. Solana, arbejder også hurtigt på at integrere systemet. Virtual Protocol, som kører på Base, har annonceret, at alle OpenClaw-agenter nu kan opdage, hyre og betale andre agenter på chainen.

Risici og bekymringer

Den voksende brug af autonome AI-agenter i kryptomarkeder skaber også flere bekymringer. Da værktøjer som OpenClaw kan udføre handlinger, vil forkerte tilladelser eller kompromitterede agenter kunne medføre utilsigtede transaktioner, økonomiske tab eller misbrug.

Der er også generelle spørgsmål om markedets integritet. Når flere agenter interagerer med on-chain-systemer, kan automatiserede strategier øge volatiliteten eller skabe feedback-løkker – særligt i markeder som forudsigelsesplatforme, hvor kurser hurtigt reagerer på ny information.

Endelig fører flere agentdrevne aktiviteter til udfordringer med regulering og ansvar.

“Uforudsigeligheden ved en AI-agent, der handler på dine vegne, er en fejl – ikke en funktion. Der er mange måder, hvor ting kan gå uforudsigeligt galt, og meget få for at det kan gå uforudsigeligt godt. Uforudsigeligheden er fx at ‘sende en e-mail i dit navn til den forkerte’,” Sagde Balaji, stifter af Network School, i et opslag.

At fastslå hvem der har ansvaret for handlinger udført af autonom software, især når disse handlinger involverer finansielle transaktioner, forbliver et ubesvaret spørgsmål.

Ansvarsfraskrivelse

Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.