OpenClaw, det open-source rammeværktøj til kunstig intelligens, har taget Kina med storm. Værktøjet har fået over 260.000 GitHub-stjerner på under fire måneder. Nu skynder kinesiske brugere sig for at implementere det til krypto- og finanshandel.
Men som det samlede billede viser — fra OpenClaws eksplosive udbredelse til sidste års Alpha Arena-konkurrence, hvor kinesiske LLM’er overgik vestlige konkurrenter, men de fleste modeller stadig tabte penge — er grænsen mellem AI-drevet overskud og dyre fiaskoer papirtynd.
Kinas ‘Lobster’-mani bliver mainstream
OpenClaws popularitet i Kina spreder sig nu langt uden for teknologikredse. Ingeniører hos store selskaber som Tencent og Baidu har afholdt offentlige installationsevents. Både ansatte, studerende og endda pensionister står i kø for at opsætte deres egne AI-agenter.
Hypen har ifølge rapporter tilføjet over 100 milliarder dollars i markedsværdi til Kinas teknologisektor. Minimax Group, en førende udbyder af tokens til AI-agenter, så sine aktier stige mere end 550% på to måneder.
Analytikere bemærker, at selv uden de mest avancerede LLM’er kan kinesiske firmaer konkurrere ved at bygge bedre agent-orkestrering. Men Beijing udsendte advarsler i denne uge om cybersikkerhedsrisici forbundet med OpenClaws brede dataadgang.
Kinesiske fællesskaber gør OpenClaw til et handelsværktøj
Mens den brede opmærksomhed handler om øget produktivitet, eksperimenterer kinesiske udviklere allerede med OpenClaw inden for investering. På ClawHub, OpenClaws officielle markedsplads, er der nu over 300 finans- og investeringsfærdigheder.
En meget omtalt sag handler om en Polymarket-handelsbot. Ifølge rapporter forvandlede den $50 til $2.980 på 48 timer. Botten scannede forudsigelsesmarkeder hvert 10. minut ved hjælp af LLM-logik. Den sammenlignede vejrudsigter, sportserskader og on-chain stemning, og brugte Kelly-kriteriet til at maksimere hver position til 6% af kapitalen, ifølge det kinesiske teknologimedie 36Kr.
En anden botkonto, “0x8dxd”, gennemførte over 20.000 handler på Polymarket og opnåede over $1,7 mio. i overskud, skrev 36Kr.
Men for de fleste brugere ser virkeligheden langt mindre glamourøs ud. En udvikler på Cnblogs beskrev et to-ugers kvantitativt handelseksperiment med OpenClaw. Konklusionen var kontant: OpenClaw fungerer som en analytiker, ikke som en handelsudfører. LLM-hallucinationer kan udløse katastrofale handler med hele positionen kl. 3 om natten. API-svartider på 1-10 sekunder viste sig dødelige under pludselige kursfald.
Sikkerhed er også et stort problem. “ClawHavoc”-angrebet i slutningen af 2025 kompromitterede op til 1.184 ondsindede færdigheder på ClawHub. Kryptoværktøjer var det primære mål, ifølge en fælles udmelding fra Koi Security og SlowMist. Bitdefender Labs fandt, at 17% af tredjepartsfærdighederne forsøgte kryptotyveri.
Kinas Ministerium for Industri og Informationsteknologi (MIIT) har efterfølgende udsendt en officiel advarsel. Her opfordres virksomheder til at gennemgå tilladelser og lukke unødvendig adgang til offentlige netværk.
Før OpenClaw: Alpha Arena kunstig intelligens trading eksperimentet
Idéen om at lade AI-modeller handle live på kryptomarkeder er ældre end OpenClaw. I oktober 2025 lancerede det amerikanske researchfirma Nof1 Alpha Arena. Seks avancerede LLM’er fik hver $10.000 i kapital til at handle crypto perpetual futures på Hyperliquid.
Deltagerne var GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, DeepSeek V3.1 og Qwen3 Max. De fik alle identiske instrukser og data – helt uden menneskelig indblanding.
Qwen3 Max endte øverst med cirka $12.287. DeepSeek V3.1 blev nummer to med omkring $10.476. Fire ud af seks modeller tabte penge. GPT-5 havde de største tab med omtrent $3.734 tilbage.
The China Academy udgav en detaljeret adfærdsanalyse af konkurrencen. Analysen beskrev DeepSeek som en erfaren fondbestyrer – i tråd med moderselskabets baggrund som kvantitativ hedgefond. Qwen blev kaldt for en radikal gambler ligesom Alibabas aggressive vækstkultur. GPT-5 og Gemini blev set som teoretikere, der gik galt i byen på casinoet. Mange erfarne handlende bemærkede, at GPT-5’s faldende kurve så mest menneskelig ud.
Nof1 påpegede, at store handelsgebyrer slettede fortjenesten for flere modeller. Den vigtigste læring var klar: risikostyring og eksekvering betyder mere end bare forudsigelsespræcision.
Hvad sker der nu
OpenClaw har sænket adgangsbarrieren for private investorer til at bygge AI-drevne handlessystemer. Kinesiske cloud-giganter – Alibaba Cloud, Tencent Cloud og Baidu – konkurrerer om at tilbyde nemme løsninger med ét klik.
Men kløften mellem markedsføring og handelsrealitet er stadig stor. Som udvikleren på Cnblogs konkluderede efter sit mislykkede eksperiment, kan OpenClaw give dig bedre information og et systematisk analysegrundlag. Men investeringsbeslutningen skal altid træffes af dig selv.
Imens er modreaktionen allerede begyndt.
Modreaktion og realitetstjek
Midt i marts var “afinstallér OpenClaw” trending på Alibabas Xianyu-markedsplads. Brugere, der engang betalte for at få agenten installeret, betaler nu for at få den fjernet igen. En sælger fra Shanghai tog 299 yuan ($43,55) pr. afinstallation og havde gennemført over 10 opgaver.
Zhou Hongyi, bestyrelsesformand for cybersikkerhedsfirmaet 360 Security Technology, advarede, at over 40% af alle globale OpenClaw-tilknyttede aktiver befinder sig i Kina. Han opfordrede brugere til at tage sikkerhedsrisici lige så alvorligt som omkostningerne. Flere kinesiske universiteter har siden forbudt OpenClaw på deres netværk. Derudover har Kinas MIIT udstedt retningslinjer, der begrænser tredjepartsinstalleringer og brugen af uverificerede plugins.
