Brancheeksperter forventer, at AI-agenter vil gavne kryptomarkedet og blockchain-økosystemer i høj grad. Disse autonome systemer kan forbedre investeringsstrategier og udføre handler mere effektivt, mens de opdager og afbøder trusler.
BeInCrypto talte med ChainGPT-grundlægger Ilan Rakhmanov om de områder i branchen, hvor AI-agenter vil have størst indflydelse, og de risici, der skal adresseres for sikker implementering af disse nye teknologier.
Markedet for AI-agenter stiger
AI-agenter repræsenterer et fundamentalt skift i udviklingen af blockchain-teknologi og kryptovalutamarkedet. Disse autonome systemer træffer beslutninger og udfører opgaver uafhængigt.
De kan forbedre intelligens, tilpasningsevne og retfærdighed i finansielle mekanismer. I modsætning til AI-bots tilpasser AI-agenter sig opgaver og håndterer flertrinsprocesser med målrettet autonomi.
“Vi tror, at vi i 2025 kan se de første AI-agenter “tilslutte sig arbejdsstyrken” og materielt ændre virksomhedernes output. Vi fortsætter med at tro, at det at give folk gode værktøjer fører til store, bredt fordelte resultater,” skrev OpenAI-direktør Sam Altman i et blogindlæg tidligere på måneden.
I en nylig rapport fremhævede kapitalforvalter Franklin Templeton også fordelene ved AI-agenter.
“Vi kan forestille os en fremtid, hvor AI-agenter revolutionerer indholdsskabelse på sociale medier og spiller en integreret rolle på tværs af forskellige industrier og platforme. Ligesom nutidens menneskelige influencere kunne disse agenter lancere deres egne brands, produkter, musik, film og mere, hvilket skaber betydelig økonomisk værdi for deres økosystemer,” stod der.
Ifølge CoinGecko tog AI-agenter fart som en markedskategori kort efter, at Truth Terminals GOAT-token blev lanceret på Solana sidste oktober. I øjeblikket har AI-agent tokens en markedsværdi på mere end 12 milliarder dollars.
Dette er en bemærkelsesværdig vækst i betragtning af, at størstedelen af dette markedssegment ikke eksisterede for et år siden.
I øjeblikket er over 150 kryptotokens brugt til AI-agenter noteret på CoinMarketCap. Dette antal repræsenterer stigningen i AI-agentrelaterede projekter og deres løfte for sektorens fremtid.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol og Zerebro er blandt andre markante eksempler. AI-platforme som ChainGPT, Dall-E og Midjourney driver også innovation i sektoren.
Givet denne dynamiske vækst er det sikkert at sige, at AI-agenter vil fortsætte med at drive forandring i dynamikken i AI- og kryptorelaterede industrier, efterhånden som udbredelsen accelererer.
Ændringer i måden krypto markeder fungerer
Mens sidste år så disse autonome systemer primært brugt til indholdsskabelse og engagement på sociale medier for at generere opmærksomhed, kan AI-agenter i kryptohandel blive en definerende trend i 2025.
Selvom AI-agenter deler nogle funktionaliteter med AI-handelsbots, repræsenterer de et mere avanceret niveau af teknologi.
For eksempel er en definerende egenskab ved krypto AI-agenter deres iboende autonomi. Denne egenskab tillader dem at operere uafhængigt. AI-agenter kan kontinuerligt overvåge markedsforhold og udføre handlinger baseret på foruddefinerede parametre uden at kræve konstant brugerindgriben.
Dette niveau af autonomi adskiller krypto AI-agenter fra traditionelle handelsbots. Således kan de effektivt fungere som selvstændige assistenter til at administrere kryptovalutaporteføljer og udføre handelsstrategier.
“AI-drevne handelsbots ændrer måden, kryptomarkeder fungerer på. De tilbyder hurtig, præcis og datadrevet beslutningstagning. De kan analysere markedstendenser, udføre handler og administrere porteføljer langt mere effektivt end mennesker, samtidig med at de hjælper med at reducere følelsesmæssig beslutningstagning,” fortalte Rakhmanov til BeInCrypto.
En nøglefunktion, der adskiller disse værktøjer, er deres evne til at lære af historiske markedsdata og kontinuerligt forfine deres forudsigelsesmodeller.
Denne maskinlæringsevne gør det muligt for automatiserede handelssystemer at operere kontinuerligt, identificere og udnytte handelsmuligheder, der måske ikke er umiddelbart indlysende for menneskelige handlende på grund af begrænsninger i tid og opmærksomhedsomfang.
Desuden strækker AI-agenternes kapaciteter sig til andre områder af kryptovalutaøkosystemet, såsom DeFi-protokoller.
Forenkling af DeFi-protokoller
AI-agenters evne til at udføre opgaver i højt tempo gør dem til et kritisk værktøj i decentraliseret finans (DeFi)-sektoren.
“AI er blevet et kendt navn, og dens indflydelse når nu verdenen af decentraliseret finans (DeFi). Ved at automatisere og optimere processer gør AI DeFi smartere og mere effektiv,” sagde Rakhmanov.
Krypto AI-agenter opererer baseret på en tretrinsproces: datainnsamling, dataanalyse og automatiseret udførelse. I det første trin indsamler AI-agenten betydelige data fra forskellige kilder, herunder markedstendenser, blockchain-transaktioner og DeFi-statistikker.
Disse data analyseres derefter ved hjælp af avancerede maskinlæringsalgoritmer og forudsigende analyseteknikker for at identificere mønstre og bestemme den optimale handlingsplan.
Endelig, baseret på denne analyse, udfører AI-agenten autonomt de bestemte handlinger, såsom at placere handler, flytte midler mellem wallets eller udløse udførelsen af smart contracts.
“AI kan forbedre risikovurderingen i udlånsprotokoller ved at evaluere låntagere mere præcist, hvilket fører til bedre beslutningstagning. Det kan også få likviditetspuljer til at fungere smartere ved at forudsige brugeradfærd og markedstendenser, hvilket reducerer spild og ineffektivitet. Derudover kan AI gøre det muligt for smart contracts at tilpasse sig virkelige ændringer automatisk, uden behov for menneskelig indgriben,” tilføjede Rakhmanov.
Ved at gøre dette letter disse AI-agenter i høj grad interaktionen med DeFi.
“Disse innovationer gør DeFi-systemer ikke kun mere effektive, men også mere tilgængelige og brugervenlige, hvilket baner vejen for bredere udbredelse blandt folk fra alle samfundslag.”
Udover deres appel til institutionelle investorer eller professionelle handlende kan AI-agenter udnyttes til at tiltrække et bredere publikum til Web3-teknologier generelt.
Kunstig intelligens agenter øger tilgængeligheden for brugere
Autonome agenter kan gøre branchen mere tilgængelig ved fundamentalt at nedbryde komplekse mekanismer og automatisk udføre dem.
“AI-agenter kan forenkle interaktioner ved at give realtidsindsigt, uddannelsesværktøjer og personlig vejledning skræddersyet til hver brugers behov. For eksempel kunne AI-drevne assistenter forklare komplekse DeFi-protokoller i almindeligt sprog eller anbefale optimale investeringsstrategier,” fortalte Rakhmanov til BeInCrypto.
De kan være vigtige værktøjer for uerfarne brugere, fordi de kan tilpasse sig individuelle brugsscenarier.
“Ved at prioritere brugervenligt design og udnytte AI kan kryptovalutaøkosystemet tiltrække et bredere publikum og sænke adgangsbarriererne,” tilføjede han.
AI-agenter kan også gøre onboarding-processen nem for nye brugere. Hvis de blev spredt globalt, kunne sådanne systemer tilskynde til udbredt adoption, ifølge Rakhmanov.
“Sammenkoblingen af AI og blockchain kunne demokratisere adgangen til finansielle systemer, styrke individer med skræddersyede værktøjer og forbedre finansiel inklusion globalt. Økonomisk kunne AI-drevet automatisering reducere ineffektivitet, sænke transaktionsomkostninger og åbne nye markeder. Socialt kunne decentraliserede AI-systemer som Decentralized Artificial Superintelligence (DASI) fremme retfærdighed og reducere bias i finansielle beslutninger.”
Udnyttelse af sikkerhed og skalerbarhed
AI-agenter har en helt anden og mere nuanceret anvendelse i forhold til blockchain-sikkerhed. De kan forbedre sikkerheden og skalerbarheden af hele blockchain-netværket, og beskytte både erfarne og uerfarne brugere mod tilknyttede risici.
Sikkerhedsrammen sikrer, at agenten opererer sikkert, beskytter brugerdata, private nøgler og udførte transaktioner.
Krypto AI-agenter inkorporerer grundige sikkerhedsforanstaltninger, herunder kryptering og multi-lags autentifikation, for at sikre sikkerheden og privatlivets fred for brugerdata.
“På sikkerhedsfronten kan de opdage og afbøde trusler i realtid ved at analysere mønstre og identificere afvigelser, hvilket reducerer sårbarheder over for hacks og svindel,” forklarede Rakhmanov.
Et blockchain-integrationslag forbinder agenten til blockchain-netværk, hvilket gør det muligt for den at interagere med smart contracts, wallets og DApps. Det bygger bro mellem agenten og blockchainen, hvilket sikrer, at agenten kan operere på tværs af flere økosystemer.
Blockchain-integrationslaget gør det muligt for agenten at fungere problemfrit på tværs af flere blockchains. Dette lag fungerer som en bro, der forbinder agenten til disse netværk og letter interoperabilitet.
“For skalerbarhed kan AI-agenter optimere ressourceallokering, forbedre konsensusmekanismer og strømline datavalideringsprocesser,” tilføjede han.
Men der er også tilknyttede sikkerhedsrisici, der følger med AI-agentintegration. Givet deres autonome natur er krypto AI-agenter modtagelige for cyberangreb.
Potentielle sårbarheder inkluderer smart contract-udnyttelser, kompromittering af private nøgler og muligheden for markedsmanipulation.
Derfor er en stærk sikkerhedsramme essentiel.
Blockchain-netværksbelastning, kendetegnet ved forsinkelser og øgede transaktionsgebyrer, kan hæmme ydeevnen af krypto AI-agenter. Dette problem er almindeligt på blockchains som Ethereum under perioder med høj aktivitet.
Integration af krypto AI-agenter på tværs af forskellige blockchains kan også være udfordrende. Dette skyldes de forskellige protokoller og decentrale infrastrukturer i hvert netværk.
Andre tilknyttede udfordringer med AI-agenter
Fordelene og potentialet ved AI-agenter er tydelige. Alligevel er teknologien i sine tidlige stadier, og der er flere begrænsninger at overveje.
Mens de autonome kapaciteter af AI-agenter tilbyder betydelige fordele i form af effektivitet og reaktionsdygtighed, rejser de også vigtige spørgsmål vedrørende ansvarlighed og risikostyring.
“Disse fremskridt medfører også risici, herunder jobtab og etiske bekymringer omkring databeskyttelse,” fortalte Rakhmanov til BeInCrypto.
En autonom AI-agents handlinger kan nogle gange føre til utilsigtede konsekvenser, såsom markedsustabilitet. At bestemme ansvar og etablere ansvarlighedsmekanismer i sådanne situationer kan være udfordrende.
“Efterhånden som disse bots bliver mere almindelige, kan de gøre markedet mere volatilt, da de reagerer øjeblikkeligt på kursændringer. For at sikre, at alle drager fordel, skal vi finde en balance mellem at omfavne innovation og indføre gennemtænkte reguleringer,” tilføjede han.
Ydelsen af AI-agenter er stærkt afhængig af kvaliteten af realtidsdata. Udfordringer som unøjagtigheder i data leveret af blockchain-orakler og potentielle fejl i smart contracts kan betydeligt påvirke deres beslutningsevne.
“Decentralisering hjælper med at mindske nogle risici ved at fjerne enkeltpunkter for fejl, men robust styring, gennemsigtighed og etisk AI-design er afgørende for at minimere utilsigtede konsekvenser,” sagde Rakhmanov.
Desuden præsenterer konstant skiftende internationale regler omkring blockchain og AI betydelige udfordringer for udvikling og implementering af krypto AI-agenter.
Dette rejser vigtige spørgsmål vedrørende AI-agenters juridiske og regulatoriske overholdelse, især dem, der er involveret i finansielle operationer som handel og DeFi-interaktioner.
“Proaktivt samarbejde blandt interessenter, herunder regulatorer, teknologer og samfund, vil være afgørende for at sikre retfærdige fordele for alle.”
Da disse agenter kun er toppen af kunstig intelligens-isbjerget, vil det være afgørende at adressere disse udfordringer tidligt for en effektiv og ansvarlig udvikling af disse nye teknologier.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
