Akash Network forklarer sin brug til AI-modeltræning

Overclock Labs, som står bag Akash Network, har slået sig sammen med ThumperAI, en generativ AI-startup, for at gå i gang med en grundlæggende modeltræningsindsats ved hjælp af Akash Networks GPU’er.

Dette samarbejde, der fandt sted i slutningen af 2023, havde til formål at skubbe til grænserne for decentraliseret cloud computing ved at træne en grundmodel og fremhæve et betydeligt spring i integrationen af AI og cloud computing.

Brug af Akash Network til at træne AI

Initiativet forsøgte at løse de udfordringer, der er forbundet med generativ træning af AI-fundamentmodeller. Disse omfatter høje omkostninger, strenge hardwarekrav og komplekse softwarebehov. Derfor satte det et ambitiøst benchmark for decentraliserede computerplatforme for at imødekomme og overgå kravene fra AI-startups.

ThumperAI havde til formål at styrke troværdigheden af sin Lora Trainer-tjeneste. Den gør det lettere for AI-udviklere at finjustere grundmodeller ved hjælp af LoRA-teknikker. På den anden side ønskede Akash Network at demonstrere gennemførligheden og effektiviteten af AI-modeltræning på en decentraliseret cloud-platform.

Dette initiativ handlede ikke kun om at bevise et koncept, men også om at tiltrække et bredere udviklerfællesskab, skabe efterspørgsel efter GPU-udbydere og styrke Akash Networks position som førende inden for open source-bidrag og udvidelse af AI-brugssager.

Læs mere her: Hvordan vil kunstig intelligens (AI) transformere krypto?

Rejsen involverede kritiske beslutninger og afvejninger, især i valget af modelkategori og basismodel til træningen. Alligevel brugte den valgte tilgang et Creative Commons-licenseret datasæt til træning. Den lagde vægt på overholdelse af ophavsret og datadiversitet, med en drejning til en Pixart-Alpha-inspireret arkitektur på grund af indledende træningsudfordringer.

Resultaterne af dette projekt var lovende på trods af udfordringerne med træningsdatasættets kvalitet og diversitet. Samarbejdet demonstrerede med succes muligheden for at træne grundlæggende modeller på et decentraliseret netværk som Akash. Derfor markerede det en milepæl i skæringspunktet mellem AI og blockchain-teknologi.

“Thumper-teamet vil undersøge muligheden for at migrere Lora Trainer til at køre på Akash Network, da de ønsker at skalere denne service, så de kan drage fordel af de lavere omkostninger og de mange forskellige GPU’er, der er tilgængelige på netværket. En af de funktioner, der er nødvendige, før de kan gøre dette, er muligheden for at anmode om en maksimal SHM-størrelse gennem Akash SDL. Den funktion er ved at blive gjort tilgængelig på netværket gennem en opgradering,” skrev Anil Murty, VP of Product and Engineering hos Overclock Labs.

Dette initiativ sætter scenen for fremtidige fremskridt, og begge teams er ivrige efter at udforske yderligere muligheder på Akash Network.