Da kunstig intelligens (AI) fortsætter med at udvikle sig i fuld fart, forudser nogle brancheeksperter ankomsten af kunstig generel intelligens (AGI) inden for det næste årti. Denne form for AI matcher og overgår endda menneskelig intelligens.
I en samtale med Ben Goertzel, direktør hos SingularityNET, og David Vivancos, videnskabelig rådgiver hos Qubic, lærte BeInCrypto om, hvad der skal forfines for at AGI kan ankomme, og hvordan det vil påvirke kryptovalutamarkedet, som vi kender det i dag.
Overgangen fra kunstig intelligens til AGI
AI refererer til udviklingen af computersystemer, der er i stand til at udføre opgaver, der typisk kræver menneskelig intelligens.
Disse inkluderer læring, forståelse af information, løsning af komplekse problemer, beslutningstagning, udvisning af kreativ adfærd og autonom drift.
Sidste år oplevede gennembrud inden for generativ AI, en teknologi der kan skabe originalt indhold for tekst, billeder og video.
“Nuværende AI-teknologi har funktionalitet, der er imponerende bred og generel på nogle måder, men det opnår denne generalitet ved at indtage et enormt og generelt træningsdatasæt, snarere end ved at foretage kreative spring af generalisering,” fortalte Goertzel til BeInCrypto.
Mens AI fortsætter med at forfine sig selv, undrer forskere, brancheeksperter og offentligheden sig over, hvornår teknologisk superintelligens vil ankomme.
Siden ChatGPT’s oprettelse er det videnskabelige samfund begyndt at overveje konceptet AGI med stigende alvor.
I modsætning til traditionel AI, der guider sig selv ved at læse data og fortolke algoritmer, lægger AGI vægt på integrationen af logik og ræsonnering i sine læringsprocesser og søger at efterligne menneskelige kognitive evner.
“For at formulere det korrekt, vil det at nå AGI betyde, at vi bygger en kunstig enhed på menneskeligt niveau, der arbejder 24/7 (x) gange hurtigere end et meget smart menneske, hvis vi har nok computerkapacitet til, at (x) er større end de 8 milliarder mennesker, der lever på planeten jorden, så vil vi have nået ASI eller kunstig superintelligens,” sagde Vivancos.
Mens AGI ikke eksisterer i øjeblikket og forbliver et emne for løbende forskning og eksperimentering, kan dens udvikling føre til betydelige fremskridt. Det ville gøre det muligt for AI-systemer at behandle og analysere data med hastigheder og sofistikering, der overgår nuværende teknologiers kapaciteter.
Uenigheder om AGI’s forventede ankomst
Selvom der har været en række gennembrud inden for kunstig intelligens det seneste år, er AI-forskere og brancheeksperter ikke enige om, hvor hurtigt AGI kan opnås.
I december forudsagde OpenAI-direktør Sam Altman, at branchen ville begynde at se de første AGI-eksempler i 2025.
I april sidste år forudsagde Tesla-direktør Elon Musk udviklingen af smartere end menneskelig intelligens i 2026. Anthropic-direktør Dario Amodei var enig med Musks beregninger i en separat udtalelse.
Nogle brancheledere som Google DeepMind medstifter Demis Hassabis forventer, at AGI-lignende systemer vil ankomme inden for det næste årti.
I sit interview med BeInCrypto delte Goertzel denne forudsigelse.
“Først for nylig har vi den computerkraft, der er nødvendig for at nærme os menneskeligt niveau AGI uden ekstreme mængder af algoritmisk snilde. Nu hvor vi har det, tror jeg, at vi sandsynligvis vil nå AGI på menneskeligt niveau inden for få år,” sagde han.
Vivancos anvendte en anden tilgang i sin evaluering. Han brød fremskridt ned i forskellige sektorer af AGI-udvikling.
“Vi er i gennemsnit omkring 53% færdige i rejsen mod AGI, men det er sandt, at det i nogle områder praktisk talt allerede er på 100% og i nogle få andre på 0%,” sagde han.
Men andre eksperter har udtrykt endnu mere afdæmpede forventninger.
Yann LeCun, Metas chef AI-forsker, har gentagne gange erklæret, at AGI er langt fra færdig.
“Alt dette vil tage mindst et årti, og sandsynligvis meget mere, fordi der er mange problemer, som vi ikke ser lige nu. Så vi ved ikke, om der er en nem løsning inden for denne ramme,” forklarede LeCun i et interview med Lex Fridman.
Men før vi overvejer ideen om AGI, skal forhindringer relateret til dens udvikling undersøges.
Udfordringer for AGI-udvikling
De fleste forskere er enige om, at flere udfordringer skal løses for at udvikle ægte AGI.
“Den største udfordring er, at vi ikke ved, hvordan den menneskelige hjerne fungerer, så det er vanskeligt at replikere den,” sagde Vivancos.
Dagens AI-systemer kan genkende mønstre i komplekse data og lære gennem forsøg og fejl. Men de har svært ved virkelig komplekse opgaver som dyb tænkning eller at forstå og bruge sprog som mennesker.
Begrænsningen af beregningsressourcer er et andet problem.
“Vi er også begrænset af vores nuværende beregningskapaciteter, energilagring og -produktion,” sagde Vivancos.
En computer kræver utroligt kraftig hardware for at efterligne en menneskelig hjerne. Denne opgave involverer enorm hukommelseskapacitet til at lagre den store mængde information, hjernen behandler, og ekstremt hurtige processorer til at håndtere denne information med den hastighed, der kræves for menneskelignende tanke.
Desuden skal disse kraftige komponenter være sømløst forbundet. De skal muliggøre hurtig og effektiv overførsel af information inden for systemet for at spejle de komplekse neurale netværk i den menneskelige hjerne.
At skabe en virkelig hjerne-lignende computer kræver beregningskraft og sammenkobling, der overstiger de nuværende teknologiske kapaciteter.
Vanskeligheder ved at replikere nuanceret menneskelig adfærd
AGI omfatter evnen til at opnå forskellige mål og opgaver på tværs af forskellige kontekster og miljøer.
Men i modsætning til mennesker registrerer teknologi ikke det miljø, den lever i.
“Der er mange uløste forskningsspørgsmål, vi skal arbejde igennem for at nå menneskelignende AGI. Ingen forstår endnu i detaljer, for eksempel, hvordan abstrakt konceptuel viden skal forholde sig til perceptuel viden eller specifikke handlinger i en menneskelignende hjerne, eller hvordan opmærksomhed og bevidsthed opstår fra den kollektive aktivitet af store selvorganiserende netværk af behandlingsenheder,” sagde Goertzel.
Vivancos opfandt sit eget udtryk for at beskrive dette fænomen. Han refererer til Embodied Artificial General Intelligence, eller E-AGI, som konvergensen af biologisk og maskinel intelligens.
“For mig er en kritisk faktor manglen på “fysisk” form, hvor vores sanser og aktuatorer bygger reelle modeller af verden, og understøtter de forestillede, som hjernen konstruerer,” sagde han.
Denne tilgang fremhæver betydningen af den fysiske krop og dens interaktioner med miljøet i udviklingen af maskinautomatiseret intelligent adfærd.
Den argumenterer for, at sand intelligens ikke kan forstås fuldt ud ved udelukkende at fokusere på abstrakte tankeprocesser. I stedet understreger den vigtigheden af at undersøge, hvordan levende væsener interagerer med deres fysiske omgivelser, og hvordan de opfatter og reagerer på sensorisk information.
Ikke desto mindre, selv uden indlejret intelligens, kan AGI have stor indflydelse på forskellige områder af samfundet.
Den potentielle indvirkning af AGI på krypto trading
AGI kan fuldstændig gentænke måden, kryptovalutamarkeder fungerer i dag.
“Baseret på den nuværende vækst i beregning, hvis AGI opnås inden for årtiet, kan det langt overgå den bedste menneskelige kryptohandler, der arbejder med de bedste nuværende handelsbots, og det vil forstyrre markedet, afhængigt af hvor mange af dem der er,” sagde Vivancos.
Til det punkt tilføjede Goertzel:
“En AGI med nogenlunde menneskeligt niveau af generel intelligens vil sandsynligvis langt overstige menneskelig kapacitet inden for finansielle anliggender, herunder handel, strategisk investering og risikostyring. Så de finansielle markeder vil næsten totalt blive domineret af AGI’er, og i det omfang den penge-drevne markedsøkonomi stadig var en ting, ville den blive overtaget af AGI’er og dem, der ejer dem.”
Når AGI er opnået og dens kapaciteter forfines over tid, vil dens evne til autonomt at handle med kryptovalutaer også blive mere effektiv.
“Forestil dig de nuværende handelsrobotter på steroider, men med evnen til at forstå de nuancer, som en menneskelig ekspert handler kan udtrække fra nyhederne og alle de åbne og lukkede data, der flyder hvert øjeblik, og bruge det til at spore de subtile nano-trends, der påvirker kursen og de makro-trends, alt på samme tid,” sagde Vivancos.
AI meme coins var en af de førende krypto-narrativer i 2024. Disse projekter bruger AI til at fremme dybere brugerinteraktion gennem personligt indhold, meme-kampagner og realtidsanalyse.
Med stigningen af AGI lover dens indflydelse på meme coins at have en endnu større effekt.
“Man mistænker, at en AGI ville være bedre end mennesker til at gætte, hvilke meme coins der sandsynligvis vil tage fart i en given kultur på et givet tidspunkt. Ligeledes ville AGI market makers være bedre end menneskelige market makers til at koordinere meme coin tokenomics,” sagde Goertzel.
Det skal dog siges, at markedsværdien af AI agent tokens er steget til 13,3 milliarder dollars.
Hvordan blockchain-teknologi kan bruges til at udrulle AGI
I øjeblikket er AGI-udvikling koncentreret i hænderne på nogle få virksomheder. Store aktører inkluderer Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft og OpenAI.
“I øjeblikket, bortset fra nogle få åbne initiativer, er 3 eller 4 store lukkede virksomheder/laboratorier i spidsen for AGI-udvikling, og gennemsigtighed kan kun løst udledes, da de ikke deler ‘vægtene’ eller de neurale arkitekturer, der bliver bygget, ej heller de træningsdata, der bruges til at bygge dem. Desuden samler de de bedste GPU’er,” fortalte Vivancos til BeInCrypto.
I sådanne tilfælde kan blockchain-teknologiens decentraliserede natur udnyttes til at øge gennemsigtigheden og demokratisere adgangen til relevant information.
“Ved at bruge en blockchain-infrastruktur kan man skabe et AGI-system, der kører på tværs af et stort netværk af globalt distribuerede maskiner, uden en lille gruppe af ejere eller kontrollører,” sagde Goertzel.
Blockchain-teknologi kan hjælpe AGI-udvikling ved at tilbyde en decentraliseret og sikker datadelingsløsning. Mere specifikt kan det gøre det muligt for enkeltpersoner og organisationer at dele deres data direkte med forskere eller andre autoriserede parter, mens de bevarer ejerskab over de oplysninger, de giver, og sikrer deres privatliv.
Blockchains uforanderlighedsfunktioner sikrer også, at dataene ikke kan ændres eller manipuleres efter, at de er registreret. Verificerbarhed tillader nem bekræftelse af dataenes ægthed og oprindelse.
I mellemtiden gør sporbarhed det muligt at følge databevægelse og brug gennem hele dens livscyklus, hvilket fremmer gennemsigtighed og ansvarlighed.
“Blockchain synes at være den eneste tilgængelige teknologi med en chance for at muliggøre, at AGI kan udvikles til gavn for menneskeheden som helhed frem for de snævre mål for bestemte virksomheder eller koncerner. Det garanterer ikke demokratisk eller etisk AI, men det skaber i det mindste en ramme, inden for hvilken demokratisk og etisk AI kan udfoldes på en plausibel måde. Hvordan man bruger denne form for ramme til at arbejde hen imod AGI, der er medfølende og bredt gavnlig, er en vigtig og interessant udfordring,” tilføjede Goertzel.
Selvom AGI har potentialet til fuldstændigt at løse eller væsentligt forbedre mange af de problemer, menneskeheden står overfor i dag, skal risici effektivt afbødes for at undgå uheldige situationer. Implementeringen af denne teknologi kan hjælpe med at nå dette mål.
AGI’s rolle i civilisationens fremtid
Den indflydelse, som AGI kan have på samfundet, er enorm.
“En AGI med selv beskeden overmenneskelig generel intelligens vil sandsynligvis kunne løse de fleste af de problemer, der nu plager vores samfund, såsom aldring og død, materiel knaphed, psykisk sygdom og så videre. Så hvis vi kan skabe en AGI, der er gavnligt orienteret mod menneskeheden, vil vi se et skift til en eksistensform, der vil føles relativt utopisk sammenlignet med den nuværende situation,” sagde Goertzel til BeInCrypto.
Men det vil være uundværligt at styre den retfærdige og lige fordeling af AGI for at dette kan ske.
“AGI kunne hjælpe med at løse de fleste menneskelige problemer, som sundhed, uddannelse, miljø og alle de andre, du kan forestille dig, men det kan også forværre ulighederne voldsomt, etik er et menneskeligt ansvar for nu,” tilføjede Vivancos.
Goertzel fremhævede farerne forbundet med den begrænsede ejerskab af AGI-teknologi og dens dermed centralisering.
“Der er også risikoen for, at de første AGI’er skabes, ikke for at elske og hjælpe mennesker, men snarere for at tjene de snævre behov hos en bestemt regering eller virksomhed… og så når det stiger til overmenneskelig intelligens, fortsætter det med at opretholde en snæversynet orientering frem for en bredsindet og inkluderende medfølende orientering,” sagde han.
Rollen af blockchain-teknologi kunne være særligt nyttig i at fordele AGI retfærdigt.
“Jeg tror, hvad vi har brug for, er, at det første gennembrud i menneskelignende AGI-system rulles ud på et decentraliseret blockchain-baseret netværk med meningsfuld deltagende, demokratisk styring og veludformet, ikke-korrupt tokenomics. Hvis dette sker, kan overgangen fra præ-AGI til post-AGI-æraen gå lidt mere glat,” tilføjede Goertzel.
Menneskelig involvering i hvert trin af AGI-udviklingsprocessen vil være afgørende.
Ansvarlig vejledning i kunstig intelligens’ tidsalder
Forskere og forskere har en bred enighed om, at når AGI ankommer, vil civilisationen ændre sig fuldstændigt.
“AGI vil blive det, jeg kalder det “sidste” menneskelige værktøj, så det er en strategisk ressource som ingen anden, forudset at de lande, der udnytter det, vil blomstre og være i stand til at overleve og konkurrere, så samarbejde bliver vanskeligt,” forklarede Vivancos.
Givet de negative udfald, der kan komme med den forkerte anvendelse af denne teknologi, er det afgørende at sikre gennemsigtighed fra starten. Effektiv menneskelig overvågning kan hjælpe med at gøre dette muligt.
“AGI kan hjælpe os med at udnytte dette og give hele menneskeheden en lige chance i alle vores presserende problemer. Men så længe vi alle er en del af processen, er og vil AI’er være forudindtaget som alle mennesker er. Men hvis vi “lærer” AI’er nu med de bedste menneskelige egenskaber, kan fremtidige AGI’er være mindre forudindtaget og mere i overensstemmelse med aftalte menneskelige værdier, hvilket mindsker risikoen ved den sidste teknologi, der vil omdefinere menneskeheden som ingen anden før,” tilføjede Vivancos.
Succesfuld udvikling og implementering af AGI vil kræve en mangesidet tilgang. Etisk udvikling, retfærdig fordeling og løbende menneskelig overvågning kan bidrage til en fremtid, hvor AGI fungerer som en kraft for det gode, til gavn for hele menneskeheden.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
