Tether-direktør Paolo Ardoino annoncerede den 15. marts, at selskabets AI-afdeling vil lancere det, han kaldte “et ægte gennembrud” i den kommende uge, hvilket markerer næste fase af deres satsning på decentraliseret intelligens.
Udmeldingen kom få dage efter, at QVAC-teamet udsendte Workbench version 0.4.1, en opdatering der gennemgik appens brugerflade og udvidede dens lokale AI-funktioner på både computer og mobil.
Milliarder i overskud finansierer Tethers ambitioner inden for kunstig intelligens
Tether har brugt over et år på at bygge QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), en platform udviklet til at køre AI-modeller udelukkende på forbrugernes egne enheder uden brug af cloud-servere eller API-nøgler.
Initiativet ligger under Tether Data, selskabets teknologiafdeling, og markerer et markant skifte fra Tethers oprindelse som udsteder af USDT, den største stablecoin målt på markedsværdi.
Det skifte er finansieret af store overskud. Tether oplyste over $10 milliarder i nettooverskud for 2025, primært drevet af afkast på $141 milliarder i amerikanske statsobligationer.
Selskabet har kanaliseret overskuddet ind i AI, energi, peer-to-peer kommunikation og andre satsninger på banebrydende teknologi.
Ardoino har fremhævet disse investeringer som en udfordring til centraliserede AI-udbydere. I en Fortune-profil fra februar beskrev han en verden, hvor decentral teknologi kan afløse afhængighed af Big Tech-platforme og strække sig ud over finans til områder som cloud computing og kommunikation.
QVACs udvidede værktøjskasse
I mellemtiden er QVAC-økosystemet vokset hurtigt, siden det blev annonceret i midten af 2025.
I oktober 2025 lancerede Tether Data QVAC Genesis I, et syntetisk dataset med 41 milliarder tokens til træning af AI-modeller med fokus på STEM-fag, sammen med første version af QVAC Workbench til AI-eksperimenter direkte på enheden.
Allerede i december blev datasættet udvidet til 148 milliarder tokens med Genesis II, og QVAC Fabric LLM blev lanceret – et open source-framework der gør det muligt at finjustere store sprogmodeller på forbrugerhardware, også smartphones.
Nylig viste Ardoino en live-demo af QVAC som en fuldt lokal AI-assistent. Demonstrationen viste systemet løse komplekse opgaver og automatiseringer på en bærbar computer med en under middel GPU ved at benytte Model Context Protocol (MCP) til at integrere med tredjepartsværktøjer som Asana.
Ifølge Ardoino har QVAC Workbench fået flere forbedringer. Han kaldte det “stadig meget alpha mode,” men bemærkede, at brugere “allerede kan mærke dets reelle potentiale” forud for den fulde QVAC SDK-lancering.
Den officielle QVAC-konto bekræftede version 0.4.1 med nyt design, udvidet understøttelse af dokumentformater til retrival-augmented generation og ydelsesforbedringer til Android-enheder, herunder Samsung og Pixel 10.
Hvad gennembruddet kan betyde
Tidspunktet for Ardoinos teaser, der følger en hurtig strøm af opdateringer, indikerer at den kommende lancering kan indebære en markant udvidelse af QVAC’s muligheder. Muligheder kunne være:
- Fuld open source-udgivelse af QVAC-assistentframeworket
- En avanceret AI-model til enhedskørsel, optimeret til edge inference, eller
- Stærkere integration mellem AI-agenter og Tethers betalingsinfrastruktur, der allerede understøtter automatiske transaktioner i Bitcoin (BTC) og USDT.
Tether har også investeret i beslægtet teknologi, som kan indgå i en sådan lancering. Selskabet overtog en majoritetspost i Blackrock Neurotech, et firma inden for hjerne-computer interfaces, for $200 millioner, og investerede i Generative Bionics, en italiensk robotvirksomhed.
EV0-afdelingen endte som nummer fire i en global brain-computer interface AI-test i februar 2026.
Men skeptiske holdninger er fortsat berettigede. Tethers historik med gennemsigtighedsproblemer kombineret med markedsføring på sociale medier betyder, at afstanden mellem annoncering og faktisk produkt vil blive fulgt nøje.
Om den kommende lancering lever op til den skala, Ardoino har antydet, bør blive klart inden for få dage.
