Sammenkoblingen af kunstig intelligens (AI) og blockchain-teknologi har potentiale til at omforme industrier og redefinere, hvordan vi interagerer med digitale systemer. Mens AI lover automatisering, effektivitet og personlige oplevelser, står det over for udfordringer relateret til tillid, gennemsigtighed og dataintegritet.
Blockchain, med sin iboende sikkerhed og uforanderlighed, tilbyder en stærk løsning. Covalent er i spidsen for denne revolution og leverer den datainfrastruktur og de værktøjer, der er nødvendige for at bygge en fremtid med tillidsfuld, decentraliseret AI.
De vigtigste tendenser der skubber kunstig intelligens og blockchain mod konvergens
Flere vigtige tendenser driver sammenkoblingen af AI og blockchain. For det første er der en stigende efterspørgsel efter tillid og gennemsigtighed i AI-systemer. Brugere vil vide, hvordan AI-algoritmer træffer beslutninger, og de har brug for sikkerhed for, at de data, der bruges til at træne disse modeller, er nøjagtige og upartiske.
For det andet skaber fremkomsten af decentraliseret AI nye muligheder for innovation og samarbejde. Blockchain muliggør sikker deling af data og algoritmer, hvilket fremmer et mere demokratisk og inkluderende AI-økosystem. For det tredje giver den stigende tilgængelighed af on-chain data en rig informationskilde til AI-modeller.
“AI-drevne systemer er afhængige af komplette og nøjagtige data, men de fleste blockchains er isolerede. Covalent løser dette ved at tilbyde samlet adgang til 100+ chains, hvilket gør det muligt for AI-agenter at flytte aktiver på tværs af chains og træffe informerede beslutninger uden fragmenteringsproblemer,” sagde Ganesh Swami, direktør og medstifter af Covalent.
Det strukturelle dataproblem i Web3 AI
På trods af det enorme potentiale præsenterer integrationen af AI og blockchain betydelige udfordringer. Datafragmentering og begrænset interoperabilitet mellem blockchains hæmmer udviklingen af virkelig integrerede AI-systemer. Skalerbarhed, sikkerhed og behovet for verificerbare data er også kritiske overvejelser. Men disse udfordringer repræsenterer også betydelige muligheder for innovation.
AI trives på strukturerede, højintegritets datasæt. I industrier som finans og sundhedsvæsen er data omhyggeligt organiseret for at sikre, at AI-modeller fungerer effektivt. Web3 er derimod et fragmenteret landskab. On-chain data er rigelige, men ustrukturerede, og deres pålidelighed er ofte tvivlsom. Denne mangel på rene, sammensatte datalag har alvorligt hæmmet AI’s indflydelse på blockchain-applikationer.
At bygge bro mellem kunstig intelligens og blockchain—Covalent og GoldRushs rolle i denne udvikling
Covalent har erkendt dette hul og bygget blockchain data API’er kaldet GoldRush for at adressere det. Ved at strukturere blockchain-data gør Covalent det muligt for AI-agenter at ræsonnere, automatisere og optimere arbejdsprocesser dynamisk—uden ineffektiviteten af fragmenterede datakilder. Med realtids, verificerbare data på tværs af 100+ blockchains kan AI-agenter nu udføre komplekse, autonome beslutningsopgaver, fra cross-chain operationer til overholdelse af regler.
For virksomheder betyder det, at AI-agenter nu kan automatisere interaktioner mellem decentraliserede smart contract-baserede protokoller, som selv fungerer som finansielle automatiseringssystemer. I stedet for at verificere on-chain data—da blockchain allerede er verificerbar af design—udnytter disse agenter strukturerede, kryptografisk beviste data fra kilder som Ethereum Wayback Machine til at udføre informerede beslutninger på tværs af protokoller.
Dette muliggør cross-chain aktivbevægelser, automatiseret treasury management, governance eksekvering og problemfri koordinering mellem decentraliserede finans (DeFi) applikationer, hvilket reducerer friktion og optimerer arbejdsprocesser uden direkte menneskelig indgriben.
Denne indflydelse er ikke kun teoretisk. Virksomheder som Rainbow, CoinLedger og EY udnytter allerede GoldRush’s strukturerede blockchain-data til at forbedre overholdelse, sikkerhed og AI-drevet finansiel automatisering. Andre enheder, som Entendre Finance og Awaken Tax, høster også fordelene ved GoldRush.
“Vi udnytter GoldRush’s strukturerede on-chain data og AI til at automatisere blockchain-regnskab og levere realtids finansielle rapporter for Web3-virksomheder,” sagde Omar Khattab, Founding Engineer hos Entendre Finance.
Andrew Duca, medstifter hos Awaken Tax, udtrykte også sin tilfredshed med integrationen af GoldRush.
“Der er ingen måde, vi kunne have bygget vores skatteprodukt uden GoldRush for nem adgang til brede og rige multichain data,” tilføjede Duca.
Fremtiden: Zero Employee Enterprises (ZEEs) og AI-drevet Web3 drift
Udvidelsen af GoldRush’s AI-klare datasæt lægger grundlaget for fuldt autonome, AI-drevne forretningsmodeller, et koncept kendt som Zero-Employee Enterprises (ZEEs).
ZEEs repræsenterer et paradigmeskift, hvor AI-agenter autonomt udfører forretningsfunktioner med minimal menneskelig indgriben. Dette går ud over simpel automatisering. Det omfatter AI-drevet finansiel styring, realtids treasury-tilsyn og decentraliseret autonom organisation (DAO) governance—alt sammen fungerer effektivt uden de forsinkelser, der ofte følger med menneskelig behandling.
“Virksomheder begrænset til Google-godkendte produkter kan nu bygge AI-agenter, der bruger on-chain data på grund af tilgængeligheden af Covalent og dermed GoldRush API’er, der tilbydes på Google-markedet, som er indbygget i AI-relaterede Covalent-produktudbud, hvilket betyder, at udvikling af systemer af agent-sværme—eller Zero Employee Enterprises (ZEEs)—for at forbedre effektiviteten på tværs af kerneforretningsdrift nu er muligt,” bemærkede Ganesh.
Lanceringen af AI Agent Software Development Kit (SDK) 0.2.0 markerer også en betydelig milepæl. Dette værktøj giver AI-agenter mulighed for at interagere med blockchain-data på en problemfri, programmæssig måde. SDK’et er bygget til:
- DeFi Position Management: AI-agenter kan autonomt administrere likviditetspositioner og optimere yield farming-strategier.
- DAO Governance Automation: AI kan udføre forslag, administrere treasury-drift og koordinere incitamenter.
- Cross-Chain Operations: AI-agenter kan problemfrit forbinde aktiver, udføre swaps og administrere multi-chain porteføljer.
- Enterprise AI Workflows: Automatisering af multi-trins forretningsprocesser med strukturerede, AI-optimerede on-chain data.
Hvorfor kryptobranchen skal genoverveje sin AI-strategi
Mens AI udvikler sig i et hæsblæsende tempo, kæmper krypto stadig for at følge med. Selv med den forventede integration af blockchain-teknologi er krypto stadig flere skridt bagud i AI-udbredelse. “Meget af det, der sker i krypto AI i dag, blev allerede gjort i traditionelle AI-områder for to år siden,” sagde Ganesh.
Ifølge Ganesh Swami er problemet ikke kun teknisk—det er cyklisk. “Den nuværende AI-cyklus blev startet i 2023 af OpenAI med ChatGPT som et forbrugerrettet produkt, mens krypto var i et bear-marked og kun lige begyndte at lægge mærke til ikke-forbrugerrettede projekter og decentraliseret AI-infrastruktur som BitTensor,” forklarede han.
Branchen står nu over for en timing-risiko. Vil Web3’s AI-udvikling indhente, før efterspørgslen tvinger en hurtig (og reaktiv) transformation? For at blockchain-baseret AI kan opnå masseudbredelse, skal de problemer, den løser, blive presserende nok til at kræve forandring.
“Tag deep fakes som eksempel—ingen vil presse på for blockchain-verifikation i stor skala, før krisen er uomtvistelig. Det skaber en timing-risiko: vil det blive en prioritet om to år? Fem? Svært at forudsige,” bemærkede Ganesh.
Den næste fase af AI-drevet blockchain-innovation vil blive defineret af, hvor hurtigt virksomhederne anerkender og handler på behovet for strukturerede, verificerbare data. AI-agenter kan ikke fungere effektivt uden præcise, organiserede blockchain-indsigter.
For at Web3 virkelig kan omfavne AI, skal det bevæge sig ud over fragmenterede, upålidelige datasæt mod en komponerbar, struktureret dataøkonomi. Spørgsmålet er ikke, om AI vil transformere Web3—det har det allerede gjort. Det virkelige spørgsmål er: Vil Web3 give AI de data, den har brug for for at få succes? Branchens fremtid afhænger af svaret.
Disclaimer
Alle oplysninger på vores hjemmeside offentliggøres i god tro og kun til generelle informationsformål. Enhver handling, der foretages af læserne på grundlag af oplysningerne på vores hjemmeside, er udelukkende på egen risiko.
