Acurast, et decentraliseret netværk, der bruger almindelige smartphones som sikre beregningsnoder, har nu officielt aktiveret et smartphone compute netværk med 225.000 noder på Base. Det er et stort skridt mod at gøre fortrolig onchain kunstig intelligens (AI) tilgængelig i mainstream Web3.
Integrationen med Base, en Ethereum layer-2 kæde designet til at gøre decentraliserede apps hurtigere, billigere og mere skalerbare, gør det muligt for udviklere at køre fortrolige AI-opgaver direkte onchain ved hjælp af millioner af smartphones på verdensplan.
I stedet for at være afhængig af centraliseret infrastruktur bruger netværket Trusted Execution Environments (TEEs), som findes indbygget i mobile enheder, til at udføre følsomme opgaver sikkert – og derved beskytte brugerens privatliv og opretholde bevisbarhed.
Smartphones er den nye cloud
Acurast vil udnytte de milliarder af smartphones, der allerede er i brug på tværs af kloden, for at skabe et decentraliseret compute-lag. Hvor traditionelle cloud-udbydere har centraliserede servere med risiko for censur og data-lækager, fordeler Acurasts model arbejdsbyrden på tværs af enheder i mere end 140 lande. Alle kører fortrolige AI-inference-opgaver inde i sikre hardware-enklaver.
Jesse Pollak, skaber af Base, sagde:
“Base handler om at give udviklere den bedste platform til at bringe nye idéer on-chain. Acurast udvider mulighederne ved at introducere decentral, fortrolig computing drevet af smartphones. Det muliggør sikre og beviselige AI-opgaver på Base, hvor der ikke er afhængighed til centraliseret infrastruktur. Den slags infrastruktur hjælper med at flytte autonome, virkelige applikationer helt on-chain.”
Netværket gik netop live på Bases mainnet efter sit token-genererings-event, og håndterer allerede produktionsopgaver sikkert.
Acurasts grundlægger, Alessandro De Carli, udtalte:
“AI-agenter kan ikke kun være afhængige af centraliserede servere, hvis de skal håndtere rigtige aktiver på chainen. Ved at bruge smartphone-baserede TEEs muliggør vi fortrolig AI, der både er beviselig, decentral og ejet af brugerne, der driver den.”
Fortrolig kunstig intelligens, native betalinger
En vigtig del af denne integration er betalingsmekanismen for computingkraft.
Acurast understøtter nu native USDC-betalinger på Bases netværk uden behov for bro eller settlement uden for kæden. Ved at anvende x402-betalingsstandarden (oprindeligt udviklet for at muliggøre øjeblikkelige, HTTP-native stablecoin-betalinger) kan AI-agenter selvstændigt betale for compute-ressourcer i realtid.
Det åbner for en pay-per-request-model i decentraliserede tjenester, hvor AI-agenter automatisk kan afregne gebyrer i USDC, mens de udfører opgaver. Det er en vigtig byggesten for autonome Web3-applikationer, der interagerer med API’er, datatjenester og kompleks logik onchain – helt uden mellemled.
Et nyt lag for onchain AI-arbejdsopgaver
Udviklere, som benytter Acurast på Base, kan tilføje enheder og styre compute-infrastruktur via Acurast Hub med en Base wallet.
Inde i Hub kan udviklere udrulle sikre, autonome AI-agenter, fx bots der udfører handler, styrer aktiver eller laver opgørelser direkte på kæden. Alt sker, mens input og output forbliver krypteret og skjult for nodeoperatørerne.
Alle AI-inference-opgaver kører inde i smartphones’ TEEs, så hverken enhedens ejer eller udefrakommende har adgang til fortrolige data under behandlingen – afgørende for privatlivs-fokuserede løsninger inden for finans, identitet og virksomhedsprocesser.
Udover datacentre
Det sker efter en periode med stærk vækst for Acurast. Faktisk er det decentraliserede compute-netværk vokset markant gennem 2025 og er gået fra titusindvis til hundredtusindvis af telefoner, der driver Web3-opgaver.
Acurast fremmer udviklingen af storskala fortrolig computing, hvor decentral fysisk infrastruktur (DePIN), onchain AI og realtime maskin-betalinger samles.
Med sit native token nu listet på større børser og det globale netværk kørende med produktionsjobs, vil Acurast skabe grundlaget for en ny generation onchain applikationer: decentraliserede, beviselige, fortrolige og autonome fra starten.
