En softwareingeniør hos Coinbase har koblet en digital kopi af en bananflues hjerne sammen med en Bitcoin-handelskonto. Det open source-projekt hedder Stonkfly.
Den viser den simulerede hjerne et kursdiagram og belønner profitable handler med et skud virtuel dopamin. Fluen ser aldrig et eneste kursnummer.
Sådan placerer en simuleret fluehjerne en handel
Alex Wormuth har offentliggjort koden på GitHub samt et offentligt dashboard. Modellen bruger 166.700 neuroner og omkring 25,6 millioner forbindelser mellem dem.
Disse tal stammer fra et connectome, et kort over ledningsnettet i nervesystemet på en voksen hanbananflue. Neurovidenskabsfolk brugte flere år på at udarbejde det. Wormuth rettede det i stedet mod et lysestagediagram.
Stonkfly tegner det diagram som et lille billede og fordeler det over fluens to simulerede øjne. Lysfølsomme celler aflæser de rå pixel farver. Hjernen vælger herefter mellem køb, salg eller hold.
Profit aktiverer 15 belønnende neuroner. Tab påvirker to neuroner, der registrerer noget ubehageligt. Handelsgebyrer tæller som tab. Fluen kan hverken låne eller satse på faldende kurser, hvilket stiller den bedre end mange AI-bots der handler aktier.
Skaberen siger, det ikke beviser noget
Ifølge Coinbase-ingeniøren viser eksperimentet ikke alt.
“Synaptiske ændringer viser ikke, at den lærer at handle profitabelt,” udtalte Alex Wormuth.
Programmet kører som udgangspunkt med fiktive penge og starter med 100 dollars. I live mode er hver ordre begrænset til 10 dollars, og antallet af handler kan højst nå 24 om dagen. Det offentlige dashboard viste stadig nul gennemførte handler i lørdags.
Den forsigtighed mærkes forskelligt i et faldende marked. Bitcoin (BTC) handlede tæt på 77.286 dollars i lørdags, en stigning på 0,6% den dag men stadig langt under sit højdepunkt.
Det rigtige spørgsmål er ikke, om fluen tjener penge. Det er, om en kortlagt hjerne omkobler sig selv for en belønning, som evolutionen aldrig har givet den.
