Kunstig intelligens (AI) værktøjer udnytter nu smart contracts omtrent dobbelt så effektivt, som de opdager sårbarheder, ifølge Binance Research.
AI er blevet et centralt emne i debatten om krypto-hacks. Mange analytikere mistænker i stigende grad, at angribere gør brug af disse værktøjer til at udføre DeFi-angreb.
Hvorfor forskellen mellem angreb og forsvar udvides for AI
I en nylig rapport konstaterede Binance Research, at GPT-5.3-Codex opnår en succesrate på 72,2 % i “exploit” tilstand på EVMbench. Samtidig ligger succesraten i “detect” tilstand på omtrent det halve.
“Om vi kan lide det eller ej, er AI i øjeblikket 2x bedre til udnyttelse end til opdagelse,” stod der i rapporten. “Økonomien er nu til fordel for angriberne.”
Til sammenligning er EVMbench en måling, der vurderer, hvor godt AI-agenter kan opdage, rette og udnytte alvorlige smart contract sårbarheder. Det bygger på 117 udvalgte sårbarheder fra 40 revisioner.
Smart contracts rummer milliarder i brugerfonde på tværs af decentral finans (DeFi). Den åbne kode gør dem til oplagte mål for automatiserede angreb. AI-systemer kan gennemgå tusindvis af contracts på få minutter med lave omkostninger.
Forskellen vokser, fordi angreb bliver billigere. Binance Research viser, at AI-drevne angreb i gennemsnit koster cirka $1,22 pr. contract, og det tal forventes at falde yderligere 22 % hver anden måned.
“Hacken’s SSDLC Maturity Survey viser, at over 80% af udviklerne nu bruger AI i udvikling, men under 40% benytter AI til avanceret testning — hvilket betyder, at forskellen mellem angreb og forsvar strukturelt er skæv,” tilføjede Binance Research.
Truslen rækker ud over statisk kode. Analytikere hos TRM Labs har begyndt at spekulere i, at nordkoreanske hackere integrerer AI i deres rekognoscering og social engineering drift.
Det kan være med til at forklare angreb som Drift, som involverede ugers målrettet manipulation af avancerede blockchain-systemer, en markant forskel fra Nordkoreas normale fokus på simple tyverier af private keys.
Følg os på X for at få de seneste nyheder, efterhånden som de opstår
AI ændrer økonomien for kryptosvindel
Økonomien bag online bedrageri har ændret sig lige så markant. Chainalysis har fundet ud af, at AI-drevne scams henter 4,5 gange så mange penge pr. sag som traditionelle, og står for ni gange flere transaktioner.
Firmaet bemærkede, at stigningen i transaktionsvolumen peger på, at AI hjælper svindlere med at nå og håndtere langt flere ofre samtidigt, et kendetegn ved svindel i industriel skala.
Svindlere benytter deepfake-teknologi og AI-genereret indhold til at lave troværdige efterligninger til kærligheds- og investeringsbedragerier. Særligt i 2025 eksploderede angreb baseret på identitetstyveri med 1.400 % år-til-år.
Omtrent 60 % af branchefolk påpeger stigende AI-brug blandt kriminelle som den største risikofaktor i 2025. Kryptosektoren får især konsekvenserne at mærke. Branchen står for 88 % af alle registrerede deepfake-svindel-sager på verdensplan.
Abonner på vores YouTube-kanal for at se ledere og journalister dele ekspertindsigt
