Andrej Karpathy er blevet en del af Anthropic, annoncerede AI-forskeren tirsdag. Det markerer hans tilbagevenden til praktisk arbejde i et førende laboratorium efter mere end et år med egne projekter.
Ansættelsen placerer en af de mest synlige personer indenfor AI-forskning direkte hos en konkurrent til OpenAI. Karpathy var med til at grundlægge OpenAI og har haft to omgange i virksomheden.
Fra OpenAI-medstifter til Anthropic-forsker
Karpathy kom med på det oprindelige OpenAI-hold i 2015. I 2017 forlod han holdet til fordel for Tesla og vendte tilbage til OpenAI i 2023 i omtrent et år. Han stoppede igen i februar 2024.
Karpathy beskrev sit andet farvel som et personligt valg og ikke et resultat af interne uenigheder. Kort efter gik han i gang med selvstændigt arbejde.
Han startede Eureka Labs, en AI-uddannelsesstartup. Samtidig byggede han en stor følgerskare gennem sin Zero to Hero videoserie om neurale netværk og sprogmodeller.
Annonceringen fra Anthropic markerer hans første tilbagevenden til et større forskningslaboratorium siden afskeden. Han beskrev skiftet på X.
Jeg er startet hos Anthropic. De næste år på frontlinjen for LLM’er bliver særligt formende… Jeg brænder stadig for uddannelse og har planer om at genoptage mit arbejde med det senere,” delte han i et opslag.
Følg os på X for at få de seneste nyheder, så snart de udkommer
Begrebet vibe coding mellem stillingerne
Karpathy skabte et udtryk, som ændrede måden udviklere taler om AI-drevet programmering. I et opslag fra februar 2025 introducerede han begrebet vibe coding.
Han beskrev det som et workflow, hvor modellen skriver koden. Brugeren godkender ændringer uden at læse forskellen. Udtrykket blev hurtigt en fast del af udviklernes ordforråd.
BeInCrypto har dokumenteret, hvordan det er brugt til at bygge en krypto trading bot på blot en weekend. Den samme metode har gjort det muligt at skelne mellem succesfulde og svage krypto-børser.
Det har også sænket adgangsbarrieren for Web3-udviklere uden programmeringserfaring.
Siden har Karpathy videreudviklet ideen til det, han kalder agentisk engineering. Mennesker fokuserer på kravspecifikation og opsyn, mens autonome agenter står for udførelsen.
Fremtidens LLM-forskning er næste kapitel
Anthropic blev grundlagt i 2021 af tidligere OpenAI-forskere. Selskabet har markeret sig som det sikringsfokuserede alternativ til den større konkurrent.
Claude-modellerne konkurrerer direkte med GPT. Anthropic lancerede Opus 4.7 i april med stærkere evner indenfor længerevarende ræsonnement og billedegengivelse.
Karpathys ansættelse følger en strøm af erfarne medarbejderskift mellem Anthropic og OpenAI de seneste kvartaler. OpenAI reagerede få dage efter Opus 4.7’s lancering med GPT-5.5.
Den model blev fremhævet som OpenAI’s mest kompetente system til autonomt, trindelt arbejde. Kapløbet om talenter mellem de to labs er blevet stadig mere intenst.
Hverken Karpathy eller Anthropic har offentliggjort, hvilket team eller hvilke projekter han skal arbejde på. Hans udmelding peger på træning af LLM’er og agentiske systemer.
Hans tidligere forskning i neuralt netværksdesign, computer vision og syntetiske data er direkte relevant i det arbejde.
Karpathy sagde også, at han planlægger at genoptage sit uddannelsesarbejde. Eureka Labs og tilhørende projekter vil formentlig fortsætte parallelt med hans rolle hos Anthropic.
De kommende måneder vil vise, hvilke felter af Anthropics forskning Karpathy fokuserer på. Hans tilstedeværelse kan samtidig ændre, hvordan selskabet præsenterer sit grænsearbejde for udviklerne.
