Wall Street Journal rapporterede den 10. juni, at OpenAI overvejer markante nedsættelser af de priser, selskabet opkræver for tokens.
Forhandlingerne beskrives som stadig uafklarede, men det viser, at OpenAI oplever, at Anthropic nærmer sig og overvejer at bruge prisen som våben.
Tallene bag presset
Anthropics årlige run rate lå på omkring 1 mia. dollars ved begyndelsen af 2025. I april 2026 var tallet nået op på 30 mia. dollars, en udvikling, som direktør Dario Amodei beskrev som otte gange højere end selskabets egne forventninger.
Claude Code, Anthropics AI-kode-agent, nåede op på 1 mia. dollars i årlig omsætning inden for seks måneder efter den offentlige lancering i maj 2025 og oversteg 2,5 mia. dollars i februar 2026.
Erhvervs-abonnementer til Claude Code blev firedoblet alene i første kvartal af 2026. Nogle analytikere anslår nu, at Anthropics årlige omsætning kan have passeret 47 mia. dollars i maj 2026.
Sammenlignet dermed rapporterede OpenAI en omsætning per år på cirka 13 mia. dollars i 2025 og forventer ikke at få overskud eller positivt frit cash flow før i 2030.
Forskellen i vækst, ikke bare omsætningen nu, er det, der gør Anthropics fremgang så truende, at det kan få OpenAI til at reagere på kursen.
IPO-paradokset
Både OpenAI og Anthropic forventes at sigte mod børsnotering. OpenAI har været i dialog om en finansieringsrunde, som vil værdisætte selskabet til 750 mia. dollars. Anthropic lukkede i februar 2026 en Series G på 30 mia. dollars til en værdisætning efter pengene på 380 mia. dollars.
Bevidst at sænke kursen på sit kerneprodukt umiddelbart før denne proces er en beslutning, mange ville se som skadelig for ambitionerne om en børsnotering.
Modargumentet er, at lavere priser øger volumen, hvilket så øger omsætningen. Den logik gælder på markeder, hvor efterspørgslen er meget elastisk, og hvor omkostningsbasen er overkommelig.
AI-infrastruktur er ingen af delene. At træne og drifte avancerede modeller er dyrt på et niveau, de fleste brancher aldrig oplever. OpenAIs egen ledelse har erkendt, at omkostningen ved at træne en enkelt konkurrencedygtig model nærmer sig – og i nogle fremskrivninger langt overskrider – 1 mia. dollars.
At skære i tokenkurserne i den situation betyder ikke automatisk højere indtjening. Det kan lige så let ende med flere tab fordelt på flere kunder.
